人工智能大模型計算、高性能計算（HPC）以及數(shù)據(jù)中心等行業(yè)的迅猛發(fā)展，對計算機系統(tǒng)內(nèi)存性能的需求日益提升，業(yè)界對具備高帶寬、低延遲性能且超大容量的內(nèi)存需求也愈發(fā)迫切，以支持CPU和GPU進行高速、大吞吐量的浮點運算。在此背景下，江波龍日前在CFMS2024展出了一款基于Compute Express Link (CXL)技術(shù)的創(chuàng)新內(nèi)存擴展設(shè)備——CXL 2.0 AIC內(nèi)存擴展卡，為計算機系統(tǒng)提供了強大的內(nèi)存支持。

據(jù)悉，這款CXL 2.0 AIC內(nèi)存擴展卡采用了非DRAM on-board封裝設(shè)計，可兼容多種容量和規(guī)格的直插式內(nèi)存條。它不僅支持CXL1.1標準，實現(xiàn)單個計算節(jié)點服務器線纜直連的直插式內(nèi)存條擴展，還兼容CXL2.0標準，支持多個計算節(jié)點服務器集群與存儲池線纜直連的直插式內(nèi)存池化，從而滿足多樣化的應用場景需求。

江波龍CXL2.0 AIC內(nèi)存擴展卡的一大亮點在于其采用了全高全長PCIe Add-in Card (AIC)封裝，配備了8個DIMM插槽，支持DDR4 RDIMM內(nèi)存條，內(nèi)存容量可擴展至512GB，同時通過MCIO高速接口支持PCIe 5.0 x16通道，理論帶寬可達驚人的128GB/s。該產(chǎn)品與支持CXL規(guī)范的服務器主板通過MCIO線纜直連，從而為單個服務器和服務器集群提供大容量、高帶寬、低延遲的擴展內(nèi)存。

在CFMS2024現(xiàn)場，該產(chǎn)品的研發(fā)負責人全面介紹了該產(chǎn)品各項特性和競爭優(yōu)勢，筆者從這款創(chuàng)新產(chǎn)品的前瞻性布局，充分感受到了江波龍在內(nèi)存技術(shù)領(lǐng)域的強大研發(fā)實力。

據(jù)悉，該產(chǎn)品能夠同時支持CXL1.1（單個計算節(jié)點 服務器線纜直連的 直插式內(nèi)存擴展）和CXL2.0（多個計算節(jié)點 服務器集群與存儲池線纜直連的 直插式內(nèi)存池化），具有更強的適配性。

在性能方面，江波龍CXL 2.0 AIC內(nèi)存擴展卡實測性能遠超業(yè)界現(xiàn)有DRAM on-board封裝的E3.S DDR5內(nèi)存拓展模塊，帶寬高達54GB/s，延遲低至213.3ns。此外，對比了市面上其他同類型產(chǎn)品，筆者發(fā)現(xiàn)江波龍這款產(chǎn)品在性能方面有較大的優(yōu)勢，這對AI算力、高性能計算和數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的處理能力和運算效率的提升，無疑起到了積極的“助推器”作用。

（CXL 2.0內(nèi)存擴展性能對比）

若在一個單個機箱內(nèi)集成8個CXL 2.0 AIC內(nèi)存擴展卡，就可以形成一個存儲池，其容量高達4TB，帶寬可達1TB，通過MCIO接口連接服務器，為高性能計算集群提供了前所未有的內(nèi)存擴展能力。

業(yè)界專家普遍認為，AI算法，如深度學習模型，通常需要處理大量的數(shù)據(jù)集，并且涉及復雜的矩陣運算，內(nèi)存的帶寬和延遲會直接影響到模型訓練和推理的速度。尤其是HPC高性能計算任務，如科學模擬、天氣預測和生物信息學分析，更需要快速處理和分析大量數(shù)據(jù)。而CXL 2.0 AIC內(nèi)存擴展卡的誕生，標志著內(nèi)存技術(shù)的一大飛躍，它不僅解決了現(xiàn)有計算機系統(tǒng)內(nèi)存性能瓶頸的問題，還提升了計算效率，為AI算力、HPC高性能計算和數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的未來發(fā)展提供了強有力的技術(shù)支持。

隨著技術(shù)的不斷進步和應用的深入拓展，CXL 2.0 AIC內(nèi)存擴展卡有望在高性能計算領(lǐng)域發(fā)揮越來越重要的作用，并助力AI模型訓練、大數(shù)據(jù)分析、科學計算等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高效的運算，推動存儲行業(yè)和數(shù)據(jù)中心的技術(shù)進步和創(chuàng)新發(fā)展。期待江波龍繼續(xù)在內(nèi)存技術(shù)上不斷鉆研，為全球算力的提升和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速推進做出積極貢獻。