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        2023年高性能計算市場規(guī)模將達330億美元

        作者: 時間:2023-06-13 來源:半導體產業(yè)縱橫 收藏

        最近,Hyperion 更新了大約 100 張幻燈片,涵蓋了對于 HPC 很多領域的預測。Hyperion 首席執(zhí)行官 Earl Joseph 表示,HPC 收入在 2022 年略有增長,預計 2023 年將再次增長。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/202306/447628.htm

        「幾周前我們完成了 2022 年的數據,結果證明:市場確實在增長。我們全年都在關注所有供應鏈問題,以及對經濟的影響。它沒有以我們希望的速度 (6-7%) 增長,但我們看到了大約 4% 的增長。這張圖表顯示了我們目前正在跟蹤的整個市場,其中包括本地服務器、存儲、更新的應用程序服務,以及從云端運行 HPC 工作負載的支出,」Earl Joseph 說。


        Earl Joseph 表示,預計 2022 年的部分銷售額下滑至 2023 年。在全球百億億次級和更大系統(tǒng)銷售額的推動下,「市場的一小部分」超級計算機部分已成為關鍵驅動因素。

        Hyperion 預測全球 HPC 支出將在 2023 年達到約 330 億美元,并在 2026 年達到約 520 億美元(包括云 HPC 支出)。

        展望未來,Earl Joseph 挑出了十項 2023 年的預測。以下是他預測的前五名:

        第一,領先級細分市場的強勁增長將支持全球本地 HPC 市場的適度增長。預計強大的領導級機器將繼續(xù)支持頂級市場的適度增長。

        第二,先進計算行業(yè)及其相關供應鏈將越來越多地受到強調國內能力的國家和地區(qū)政府政策的推動?!甘澜绺鲊枷Ml(fā)展自己的內部國內能力,他們自己的國內供應鏈,我們期待今年在該領域發(fā)布一些非常有趣的公告,」Earl Joseph 說。

        第三,可持續(xù)性和能源效率方面的考慮將成為許多采購的主導因素。功耗要求已經從優(yōu)先級列表中的 10 到 12 位變?yōu)閮H次于價格和性能。這確實發(fā)生在幾年之內。通貨膨脹和能源成本增加了。所有 AI 模型也備受關注。AI 有著巨大的前景,但頻繁運行非常大的 AI 模型的能源需求非常高。

        第四,云利用率將轉向生產工作負載,導致低端市場的本地支出初步受到侵蝕。

        第五,2023 年將是人工智能監(jiān)管年。「我們希望看到嚴格的 AI 法規(guī)主要出現在美國的歐洲,」Joseph 表示。

        Hyperion 的十大預測還有其他有趣的想法。Hyperion 認為,HPC 架構將在為特定應用程序優(yōu)化的系統(tǒng)和為許多應用程序優(yōu)化的系統(tǒng)之間分叉。不同的需求會將架構焦點從計算推向互連和存儲。Hyperion 表示,對邊緣 HPC 的興趣將會上升,但不會與支出激增相匹配。HPC 人才仍然稀缺。

        人工智能(命中榜單上排名第六)當然會在整個計算領域繼續(xù)它的競賽。Earl Joseph 指出,「ChatGPT 將焦點放在了人工智能可以做什么的世界上。我們正在與大量用戶、買家和供應商交談,他們對人工智能的用途有不同的看法?!笻yperion 預測 AI 在未來五年內將增長 22.7% (CAGR)。

        HPC 服務器供應商排名沒有顯著變化?!窰PE 和戴爾目前仍然是市場領導者。聯想今年表現非常強勁,而浪潮則表現出色,」Earl Joseph 說。

        下面顯示的是一些 Hyperion 預測數字。Hyperion 預測 2023 年本地服務器銷售額將達到 170 億美元左右,這將是一個新高??梢灶A見,基于云的 HPC 將繼續(xù)快速增長。「當我們談論我們的云預測和云支出時,我們指的是用戶為訪問云中的 HPC 資源而支付的費用。我們沒有涵蓋和預測 CSP 為交付這些云資源而進行的投資?!筃ossokoff 說。

        他表示,入門級 HPC 市場有很大的增長空間,并補充說:「過去,我們看到云支出在很大程度上增加了本地支出,尤其是在 HPC 市場的低端,一些在本地花費的支出現在正在云端花費。云的增長速度幾乎是內部部署速度的三倍?!?/p>

        「深入研究云資源,我們發(fā)現大約三分之二的 HPC 云支出用于計算。大約三分之一或更少用于存儲,其余用于軟件許可和其他領域。在計算中,加速實例與非加速實例以及現場實例與預留實例之間有很好的劃分?!筃ossokoff 說。

        Nossokoff 對新興 DPU/IPU(數據/基礎設施處理單元)市場的涉足很有趣,后者是基于類似資源(存儲、加速器等)池的軟件定義基礎架構的想法,他表示這些領域值得關注。

        「在數據處理單元 DPU 領域有很多活動。一年多以前,AMD 收購了 Pensando。微軟最近收購了 Fungible 的資產。Nvidia 繼續(xù)其路線圖和對 GPU Bluefield 的投資。英特爾正在提供他們的 IPU,還有其他產品和初創(chuàng)公司也在進行研究。」Nossokoff 指出。



        關鍵詞: 高性能計算

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