利率上升、通脹和全球經濟衰退令整個宏觀經濟環(huán)境風聲鶴唳。經濟放緩可能導致企業(yè)機構如預期般“勒緊褲腰帶”。根據IDC 2022年12月的首席信息官調查，49%的受訪者表示預計將減少IT “運行”部分的預算，以此來補貼2023年新的“搭建”行動/項目預算。這一支出上的轉變反映了企業(yè)需要在效率和優(yōu)化提升上加倍努力。而通過充分利用數據，企業(yè)可以做出更好的商業(yè)決策、加快學習速度并優(yōu)化創(chuàng)新，從而增強這些領域。 

肯睿中國Cloudera大中華區(qū)區(qū)域副總裁 王剛

為加速數據創(chuàng)新奠定基礎

醫(yī)療、金融服務和公共部門等高度監(jiān)管行業(yè)在使用數據時都面臨著相似的挑戰(zhàn)，比如數據的準確性、變現(xiàn)時間成本以及不兼容的平臺和系統(tǒng)。

必須注意的是，企業(yè)的洞察力取決于其所使用的數據。過時和不準確的數據會阻礙企業(yè)預見未來，使其無法做出明智的商業(yè)決策。無論數據存儲在何處或者位于何處，通過將不同的數據源與管理數據的能力相集成，企業(yè)都可以規(guī)避數據孤島，防止數據訪問受限和訪問速度瓶頸。制定有效數據戰(zhàn)略的企業(yè)能夠促進創(chuàng)新與跨部門合作，并利用以數據為依據的洞察獲得競爭優(yōu)勢。

如果企業(yè)能夠在需要時實時提煉出更加精細化的洞察，就可以通過優(yōu)化數據管理來提高監(jiān)管合規(guī)性，這對于高度監(jiān)管行業(yè)來說至關重要。借助數據、人工智能（AI）和機器學習（ML）的力量，企業(yè)可以更好地識別合規(guī)風險、減少報告過程中的錯誤并實現(xiàn)重復性任務的自動化，使員工把精力放在開展更有價值的工作上。

例如，上海浦東發(fā)展銀行通過運用大數據、云計算、機器學習（ML）、人工智能（AI）等金融科技手段為銀行的經營管理和商業(yè)模式的轉變夯實技術基礎。通過建立一個由肯睿支持的現(xiàn)代化數據平臺，浦發(fā)銀行提升了數據處理能力和效率。

若要以上述方式使用AI和ML，企業(yè)就需要能夠對各個環(huán)境中的海量數據進行大規(guī)模的精細化控制，而這只有依托于現(xiàn)代化數據架構才能實現(xiàn)。無論數據駐留在何處，企業(yè)都必須有高效管理本地和云之間的元數據、數據工作負載和數據應用的能力，并能控制數據流。這樣才能在整個企業(yè)內部形成統(tǒng)一、簡單、安全、可擴展的數據訪問與分析，減少數據孤島。

在混合云和多云環(huán)境中管理數據、創(chuàng)建健全的數據策略、對數據進行分析以及確保合規(guī)性可以幫助企業(yè)在競爭中保持領先。而保證這些方面能夠順利運作的關鍵在于數據治理。

全球各個行業(yè)都將繼續(xù)把目光聚焦在AI上，因此身處高度監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)必須保證推動這些創(chuàng)新的數據都治理得當并遵守隱私法規(guī)，這樣才能保證用例不出現(xiàn)偏差，并且不出現(xiàn)任何安全和責任上的問題。IDC預測，到2026年，55%的亞太地區(qū)醫(yī)療機構將建立數據治理框架，以保證醫(yī)療行業(yè)對AI的使用符合道德規(guī)范。高度監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)機構可以通過部署內置安全和治理功能的混合數據平臺來安全、合規(guī)、正確地使用數據，以此獲得先機。 

改進數據治理，抓住機遇實現(xiàn)資源利用最大化

若沒有合適的數據治理實踐，企業(yè)將需要花更多的時間驗證、清理和處理不準確、不完整或損壞的數據。這不僅浪費了資源，而且企業(yè)無法擴大其數據工作來利用先進的實時分析，這將使他們不確定是否可以“信任”數據來進行決策。

為了落實有效的數據治理，企業(yè)機構必須消滅數據孤島，向員工灌輸正確使用數據的重要性。企業(yè)應該讓高管層意識到良好數據治理所能帶來的益處，這樣他們才會持續(xù)致力于建立整個企業(yè)的數據治理。企業(yè)領導者必須在數據質量方面做好把關，而高度監(jiān)管行業(yè)的企業(yè)領導者對此的要求則需要更加嚴格。

落實良好數據治理最有效、最經濟的方法之一是部署一個內置安全和治理協(xié)議的平臺。這種集中化的治理辦法可以提高合規(guī)性并為所有用戶提供自助式數據訪問，同時在所有云環(huán)境和企業(yè)的數據驅動行動中建立統(tǒng)一的安全和治理層。

近年來，應監(jiān)管部門對于開放架構的要求，同時為了滿足利率化市場對于銀行嚴控IT成本的需求，臺州銀行選擇將數據遷移至Cloudera Data Platform （CDP）以優(yōu)化其存儲、計算、讀取等日常數據處理需求。利用CDP的開源技術和安全強大的數據治理功能，臺州銀行在數據處理性能上有了顯著提升：不僅將數據批處理時間由13小時縮短至8小時左右，同時顯著提高報表應用運行效率，使95%以上的報表讀取工作都能在1分鐘內完成。這大大降低了員工的數據查詢門檻，有效優(yōu)化了數據采集、存儲、分析與可視化管理，為臺州銀行大數據轉型戰(zhàn)略打下了堅實的技術基礎。 

數據治理賦能業(yè)務優(yōu)化

強大的數據治理可以為企業(yè)提供及時的數據，以此來獲得準確、有價值的洞察。通過這些洞察，企業(yè)能夠快速判斷市場走向，并據此來降低成本或優(yōu)化業(yè)務流程。更重要的是，良好的數據治理可以降低監(jiān)管風險，尤其是在業(yè)務中斷后監(jiān)管收緊的情況下，這將能滿足高度監(jiān)管行業(yè)企業(yè)對于監(jiān)管方面的緊要需求。

除了能優(yōu)化清理和處理數據上的時間和成本外，良好的數據治理還能在企業(yè)員工開發(fā)新業(yè)務用例時降低風險，并確保企業(yè)整體可靠性。最重要的是，即便在今天動蕩的市場環(huán)境中，數據治理依然能夠使企業(yè)擁有前瞻性并保持競爭優(yōu)勢，以此實現(xiàn)更優(yōu)業(yè)務。