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        國產(chǎn)自研NPU,算力3.0TOPS,基于A35內(nèi)核,瑞芯微RK1808

        作者: 時(shí)間:2022-06-02 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

        一、簡介

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/202206/434798.htm

        隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的興起,AIoT(AI+IoT)芯片也隨之興起,RK1808是瑞芯微Rockchip發(fā)布的全新AIoT(AI+IoT)芯片。RK1808采用ARM雙核Cortex-A35架構(gòu),最高頻率可達(dá)1.6GHz,硬件VPU支持1080P H.264視頻格式的DEcoder和ENcoder,硬件VAD支持麥克風(fēng)陣列,內(nèi)置了ISP支持?jǐn)z像頭視頻信號輸入。在工藝上,RK1808采用22nm FD-SOI工藝制造,相同性能下功耗比主流28nm工藝降低30%左右。

        瑞芯微Rockchip

        RK1808最大的特點(diǎn)就是內(nèi)置NPU,算力最高可達(dá)3.0 TOPs。兼顧性能、功耗及運(yùn)算精度的同時(shí)支持INT8(3TOPs)/INT16(300GOPs)/FP16(100GFLOPs)混合運(yùn)算。提供的RKNN-Toolkit工具支持TensorFlow、Caffe、ONNX、Darknet等框架的網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換,Rock-X SDK實(shí)現(xiàn)一行代碼即可調(diào)用庫內(nèi)人工智能算法。

        RK1808內(nèi)置NPU

        二、詳細(xì)資源

        RK1808擁有相當(dāng)豐富的外設(shè)和接口,可以多種功能的設(shè)計(jì)。

        硬件特效
        RK1808

        三、工具鏈

        A、RKNN-Toolkit

        RKNN-Toolkit是Rockchip提供的一個(gè)進(jìn)行模型轉(zhuǎn)換、推理運(yùn)行和性能評估的開發(fā)套件,最新版本到了1.4.0。用戶通過提供的 python 接口可以便捷地完成模型轉(zhuǎn)換、模型推理和性能評估等功能。但是對于自定義的網(wǎng)絡(luò)層,這個(gè)工具可能無法進(jìn)行轉(zhuǎn)換,需要等待官方的更新。

        B、Rock-X SDK

        Rock-X SDK是Rockchip提供的一個(gè)支持C和Python的SDK,可以使用戶通過一行代碼即可調(diào)用算法庫內(nèi)的人工智能算法,無需花更多的精力在算法的部署上,極大地加快人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等項(xiàng)目的開發(fā)速度。

        當(dāng)前最新版本為1.2.0,人工智能算法包括包括:人臉檢測、人臉識別、活體檢測、人臉屬性分析、人臉特征點(diǎn)、人頭檢測、人體骨骼關(guān)鍵點(diǎn)、手指關(guān)鍵點(diǎn)、人車物檢測等功能,

        四、開發(fā)硬件

        A、AI人工智能計(jì)算棒

        AI人工智能計(jì)算棒由開源官方論壇Toybrick發(fā)布。AI人工智能計(jì)算棒(AI Compute Stick),定位于深度學(xué)習(xí)工具和AI加速器,并且兼容Mac、Windows和Linux三大操作系統(tǒng)平臺(tái),拋棄以前的GPU+CPU+FPGA結(jié)合的加速計(jì)算方案,計(jì)算棒通過USB接口連接PC,是的普通的PC也能獲得強(qiáng)大的算力與推理能力。

        B、TB-RK1808M0 Mini-PCIe計(jì)算卡

        TB-RK1808M0 Mini-PCIe計(jì)算卡同樣由開源官方論壇Toybrick發(fā)布。Mini-PCIe計(jì)算卡不僅能作為主芯片控制外圍硬件,也可以作為計(jì)算模塊集成在人工智能主板上。

        TB-RK1808M0 Mini-PCIe計(jì)算卡

        本文歸算法卡農(nóng)所有。



        關(guān)鍵詞: npu 自研芯片

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