中文字幕 另类精品,亚洲欧美一区二区蜜桃,日本在线精品视频免费,孩交精品乱子片免费

<sup id="3hn2b"></sup>

    1. <sub id="3hn2b"><ol id="3hn2b"></ol></sub><legend id="3hn2b"></legend>

      1. <xmp id="3hn2b"></xmp>

      2. 新聞中心

        EEPW首頁 > 智能計(jì)算 > 進(jìn)階指南 > 不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具(上)

        不用寫程序也能輕松上手─DL Workbench圖形化接口工具(上)

        作者: 時(shí)間:2021-06-01 來源:英特爾 收藏

            看過或玩過「神奇寶貝(寶可夢)」的朋友都知道,訓(xùn)練家們要根據(jù)怪獸的屬性(火系、草系、電系等)給予適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn),再挑選合適的對象及不斷的對戰(zhàn)磨煉才能有好的戰(zhàn)斗表現(xiàn)。同樣地,AI模型訓(xùn)練師也是如此,依據(jù)不同的應(yīng)用場景(圖像分類、對象檢測、圖像分割等),挑選適合在指定的硬件(CPU,GPU,VPU,FPGA等)上推理的模型,并反復(fù)調(diào)整合適的超參數(shù),如此才能有好的成果。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/202106/426066.htm

            由于這樣的調(diào)參工作需要耗費(fèi)大量的時(shí)間及精力才能完成,傳統(tǒng)上只靠一堆數(shù)字報(bào)表來分析調(diào)整方向,所以非常仰賴專業(yè)工程師的能力才能完成。因此Intel Toolkit(以下簡稱)在2019 R3版之后提供了一項(xiàng)非常方便的網(wǎng)頁式」(Deep Learning Works Benchmark),讓不會寫程序、非專業(yè)的工程師也能輕

        易上手進(jìn)行模型選用、下載、校正、參數(shù)調(diào)整、效能比較、瓶頸分析、優(yōu)化及打包部署到目標(biāo)硬件平臺上。

            接下來就從“如何安裝”、“工作流程”進(jìn)行簡單說明,最后再以“實(shí)際案例操作:SSD對象檢測”完整說明AI模型的分析、優(yōu)化及部署的步驟。

        *如何安裝DL Workbench

            目前提供多種安裝方式,其中最簡單的方式就是直接到Docker Hub下載(Pull)映像(Images)。如果還不熟悉如何使用Docker安裝歩驟的朋友,可以參考“‘Intel OpenVINO教學(xué)’如何利用Docker快速構(gòu)建OpenVINO開發(fā)環(huán)境”[1]。當(dāng)然如果想直接在命令行下安裝DL Workbench的朋友也可參考官網(wǎng)說明[2]。不過這里提醒一下,DL Workbench只有在Linux(Ubuntu 18.04/20.04)Docker環(huán)境下才能完整使用Intel系列的CPU,iGPU,Myriad(NCS2),HDDL(VPU)等硬件,而在WindowsmacOS使用Docker的朋友則只能使用CPU。以下說明皆以Linux環(huán)境做為說明。

            如果使用Docker安裝,只需按照下列指令操作即可完成安裝。接著啟動DL Workbench工作環(huán)境,啟動時(shí)可根據(jù)不同需求加上-ENABLE_GPU-ENABLE_MYRIAD-ENABLE_HDDL指令來增加硬件推理能力,如Fig.1所示。

        推理

        #從Docker Hub下載DL Workbench映像

        docker pull openvino/workbench:latest

        #下載完成后,檢查可工作映像

        docker images

        #第一次啟動須先下載批處理文件start_workbench.sh,并增加批處理文件

        可執(zhí)行權(quán)限,第二次啟動時(shí)就不須執(zhí)這兩條命令

        wget

        https://raw.githubusercontent.com/openvinotoolkit/workbench_aux/master/start_workbench.shsudo chmod+x start_workbench.sh

        #啟動DL Workbench CPU工作環(huán)境,如果已經(jīng)安裝好對應(yīng)的驅(qū)動程序,則

        另可選擇性加上-ENABLE_XXX參數(shù)增加硬件推理能力(XXX分別對應(yīng)Intel

        GPU,Neural Compute Stick 2單顆VPU,多顆Movidius VPU)

        ./start_workbench.sh-IMAGE_NAME openvino/workbench-TAG latest[-

        ENABLE_GPU][-ENABLE_MYRIAD][-ENABLE_HDDL]

            啟動后,會出現(xiàn)Login token(一長串?dāng)?shù)字可先復(fù)制起來備用)及一個(gè)本地端網(wǎng)址(http://127.0.0.1:5665/?token=xxxxxx),接著將鼠標(biāo)移至網(wǎng)址處按下左鍵,點(diǎn)選打開鏈接(Open Link),或者直接復(fù)制這一長串網(wǎng)址貼到瀏覽器上,即可進(jìn)入DL Workbench網(wǎng)頁式操作畫面,如Fig.2步驟4所示。若想結(jié)束DL Workbench,除了關(guān)閉網(wǎng)頁外,還要回到終端按下[Ctrl+C]回到普通命令行狀態(tài)。

        1622525774472956.jpg

        1622525800930284.jpg

        Fig.1終端命令行成功啟動DL Workbench界面。(OmniXRI Mar.2021整理制作)

            如果下次想快速啟動DL Workbench,可不用執(zhí)行上面的操作,直接開啟網(wǎng)頁,輸入網(wǎng)址http://127.0.0.1:5665,界面會出現(xiàn)要求輸入Login Token,此時(shí)再將剛才的token貼上,按下“Start”便可直接啟動。最后按下網(wǎng)頁左上角“Create”創(chuàng)建新的工作配置就可以開始測試了,如Fig.2所示。

        1622525839206538.jpg

        1622525839803980.jpg

        Fig.2快速啟動DL Workbench網(wǎng)頁操作步驟。(OmniXRI Mar.2021整理制作)



        評論


        相關(guān)推薦

        技術(shù)專區(qū)

        關(guān)閉