物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 市場增長迅猛，為世界各地的公司和開發(fā)商創(chuàng)造數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新機會。其背后的一項重要驅(qū)動因素是企業(yè)希望借助人工智能 (AI) 技術(shù)獲得更深入的洞察 — 邊緣計算機視覺解決方案的急劇增長便是最好的例證。

最近的行業(yè)報道：

到 2023 年，計算機視覺市場總體規(guī)模預(yù)計將達到 173.8 億美元[1]，

到 2022 年，視頻分析市場估計將達到 111.7 億美元[2]，

深度學習收入預(yù)計將從 2016 年的 6.55 億美元增長到 2025 年的 350 億美元[3]。

OpenVINO? 工具套件介紹

為了幫助開發(fā)人員利用這些趨勢，英特爾推出了 OpenVINO?（開放式視覺推理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化）工具套件，這是全面的英特爾? 視覺產(chǎn)品產(chǎn)品線中的最新產(chǎn)品，可加速深度學習并將視覺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)洞察。OpenVINO? 工具套件與多樣化的英特爾軟硬件產(chǎn)品組合可推動邊緣深度學習，并使英特爾在支持從邊緣到云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先。

OpenVINO? 工具套件旨在支持用戶快速開發(fā)高性能計算機視覺應(yīng)用，在整個英特爾芯片組合中充分釋放深度學習推理功能，并提供無與倫比的解決方案以滿足其 AI 需求。新的工具套件還包括三個主要 API：深度學習部署工具套件是一種通用的深度學習推理工具套件，可跨英特爾? 視覺產(chǎn)品進行擴展，并包含針對 OpenCV* 和 OpenVX* 的優(yōu)化功能。通過將 OpenVINO? 工具套件添加到英特爾? 視覺產(chǎn)品組合以及 nGraph 等其他 AI 產(chǎn)品，英特爾提供了最廣泛的功能，可以將從邊緣到網(wǎng)絡(luò)的 AI 解決方案分發(fā)到各種產(chǎn)品的云端。由于 OpenVINO 與廣泛采用的 AI 框架兼容，因此開發(fā)人員可以無縫、輕松地在邊緣部署其應(yīng)用。

計算機視覺：挑戰(zhàn)與機遇

如果想要利用計算機視覺及其機遇，開發(fā)人員必須克服幾個基本挑戰(zhàn)。首先，計算機視覺解決方案通常會遇到帶寬、存儲和延遲限制。其次，通過優(yōu)化計算機視覺應(yīng)用提高性能并有效集成人工智能和深度學習功能可能很困難。最后，通過擴展計算機視覺應(yīng)用滿足功率、性能和成本要求可能需要投入大量成本，將軟件應(yīng)用于不同的硬件可能需要重新設(shè)計完整的解決方案。

應(yīng)對這些挑戰(zhàn)需要全新 OpenVINO? 工具套件提供的分布式端到端智能。該工具套件可幫助開發(fā)人員簡化深度學習推理，并在各種垂直用例中部署高性能計算機視覺解決方案。

全新愿景：靈活的高性能解決方案

開發(fā)人員正在使用 OpenVINO? 工具套件和其他英特爾? 視覺產(chǎn)品，輕松地將計算機視覺和深度學習推理解決方案從各種常見軟件框架（如 TensorFlow、MXNet 和 Caffe）移植到英特爾處理器和加速器技術(shù)，包括英特爾 CPU、英特爾集成顯卡、英特爾現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 和英特爾? Movidius? 視覺處理單元 (VPU)。

[1] Marketsandmarkets,計算機視覺市場，2017

[2] Marketsandmarkets,視頻分析市場，2017

[3] Tractica，2017年第二季度

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