Facebook 新推出的 AI 打牌機器人，已經(jīng)獲得了多人協(xié)作性上的全面提升。外媒報道稱，新機器人可在德州撲克和 Go 等流行棋盤游戲上打敗專業(yè)選手。上周五的時候，該公司 AI 研究人員稱其已攻克一個難題 —— 創(chuàng)建一個能在團隊合作中獲得高分的 Hanabi 卡牌游戲機器人。

作為一款復雜的日式卡牌游戲，其允許 2~5 人一起玩耍。每局比賽有一定的局限性，且需要參與者巧妙地協(xié)作。

有趣的是，每個人都可以看到其他玩家的卡牌，但看不到自己的卡牌。因而在每個回合中，其他玩家可以給出相應的提示。

玩家需按照特定順序來排列一組牌面，然后將每組中編號最大的紙牌相加，以獲得分數(shù)。而在機器人游戲中，Facebook 對流程和策略展開了一定的修改。

AI 機器人能夠檢索其他人，并列出一個能夠隨著其它機器人揭示的信息而動態(tài)改變的列表。因為游戲需要共同努力拿到最高的分數(shù)，所以能夠使用邏輯來推理怎么玩。

在此過程中，Facebook 機器人在模擬假設的游戲過程后，會采取最佳的行動。該公司稱，Hanabi 有著多達 1000 萬手的可能。

顯然，這種 AI 機器人能夠像人類一樣思考與協(xié)作。但除了卡牌游戲，這項研究還可用于改進自動駕駛汽車和虛擬助理等應用。

據(jù)悉，F(xiàn)acebook AI 機器人在兩人參與的 Hanabi 游戲中，拿到了 24.61 的平均分（滿分 25）。

現(xiàn)實生活中，人類選手只有 60 ~ 75% 的概率拿到完美得分，而機器人可以輕松達成 75% 。