去年，OpenAI有一份報告顯示，全球的AI算力需求在6年間提升了30萬倍。需求量之大與發(fā)展速度之快令人咋舌。

有需求就有供給，面對這么旺盛的市場需求，科技行業(yè)給出了非常簡單直接的選擇：做芯片唄。

現(xiàn)如今，AI芯片這個概念的火爆程度應(yīng)該已經(jīng)無需贅述。無論中外，都知道這是個要緊的物件，必須趕緊發(fā)展，攥到自己手里才算安心。

一直以來，芯片產(chǎn)業(yè)都是一個體系相當嚴密，處于寡頭體系內(nèi)的市場。那幾個我們耳熟能詳?shù)拿郑卫握紦?jù)著全球AI算力的核心權(quán)柄。

而近幾年，一些松動已經(jīng)開始在產(chǎn)業(yè)中發(fā)生。比如谷歌16年發(fā)布TPU以來，撬動了AI+云服務(wù)市場的第一場變化；而后創(chuàng)業(yè)公司開始崛起，3年間，全球按照不同統(tǒng)計方法，新增了40-60家AI芯片公司，開始借助AI大旗搶啄芯片巨頭的領(lǐng)地；與此同時，中國的華為、百度紛紛開始布局自己的AI芯片，阿里的平頭哥也在醞釀中。

這些變量的集合，雖然還是沒有給市場帶來太大波瀾，但若干小的改變已經(jīng)顯現(xiàn)出來。而今年，另一家科技巨頭亞馬遜的AI芯片項目也將逼近發(fā)布。加上Facebook不久前也宣布了自己的AI芯片項目，互聯(lián)網(wǎng)巨頭即將齊聚AI芯片市場。

本文來回顧一些亞馬遜的AI芯片項目始末，順勢推理一下其芯片項目開始自用，給亞馬遜業(yè)務(wù)生態(tài)帶來的改變。

以及亞馬遜加盟AI芯片大軍，是否能構(gòu)成壓倒駱駝的那根稻草？

雙管齊下：亞馬遜的AI芯片在行動

亞馬遜想做AI芯片，已經(jīng)是由來已久的事情了。畢竟在云服務(wù)領(lǐng)域，AWS承載著全球的AI需求爆發(fā)；而終端領(lǐng)域隨著Alexa和Echo的布局越來越大，也急需要芯片層的突破，將技術(shù)進化的主旋律掌握在自己手中。

為了實現(xiàn)自有AI芯片的目標。2015年，亞馬遜以3.5億美元收購了以色列芯片制造商Annapurna Labs，后者主要生產(chǎn)面向中小企業(yè)的NAS和路由處理器，被認為是亞馬遜在終端芯片上的一次布局。

而到了2017年年底，亞馬遜收購安全攝像頭制造商Blink，則被認為是芯片行動上的加速。這家芯片廠商在IoT低功耗芯片和機器視覺處理芯片上都有一手。這也被認為是亞馬遜準備從芯片開始武裝Echo的信號。

進入2018年，亞馬遜似乎開始進入了芯片發(fā)布的倒計時。目前來看，亞馬遜正在準備在Echo等設(shè)備用的終端AI芯片和基于AWS對外賦能的服務(wù)器芯片雙管齊下。

去年2月，根據(jù)The Information的報道，亞馬遜已經(jīng)開始設(shè)計終端AI芯片。自研的專用AI芯片將主要用于提升AI語音任務(wù)的效率，降低Alexa的云計算的依賴，提升搭載Alexa設(shè)備的本地AI算力，同時降低設(shè)備功耗，增強Alexa設(shè)備的可移動性。

而另一只亞馬遜的芯片之手，面向的是AWS。去年11月，AWS在拉斯維加斯發(fā)布了代號為Inferentia的機器學習專用AI推理芯片。這款芯片擁有不下于英特爾主流處理器的計算能力，被廣泛看作是自谷歌TPU之后，互聯(lián)網(wǎng)公司向芯片秩序的有一次挑戰(zhàn)。

根據(jù)多個渠道的報道，這兩款芯片都有極大可能在今年投入應(yīng)用。這將意味著，亞馬遜的優(yōu)勢業(yè)務(wù)中將注入新的催化劑。

兩種芯片，若干漣漪

自研AI芯片的投入使用，當然需要一個過程，產(chǎn)生的變化并不會那么快速與顯著。但亞馬遜給人以想象空間的地方在于，在云計算和家庭智能這兩個巨大的AI出口中，今天基本都由亞馬遜來坐莊的。