人類制造技術從手工控制、邏輯控制、程序控制、將進入智能控制時代。智能制造源于人工智能，但當前人工智能主流算法的“深度學習DL”由于需支撐的硬件資源大、訓練時所需要的數(shù)據(jù)標注成本極高，應用效果完全取決于龐大的數(shù)據(jù)集、模型的訓練繞不開NP問題等缺陷，因此存在黑箱問題、不能在工業(yè)和嵌入式系統(tǒng)應用。

　　日本阿波羅株式會社首席科學家顧澤蒼博士(中國籍)，在二十多年研究和實踐人工智能的經驗和成果基礎上，針對“深度學習DL”的缺陷，發(fā)明了“超深度學習SDL”模型，并計劃產業(yè)化做成應用開發(fā)板，可以讓小單位或個人方便地自行搭建就可以在工業(yè)和嵌入式系統(tǒng)中應用?！俺疃葘W習SDL”開發(fā)板的節(jié)點無限擴展，性能無限深入的功能不僅可完成巨復雜的人工智能項目、同時還支持工業(yè)在線檢測，自動識別，機器人，數(shù)控機床等廣泛領域的人工智能普及應用。

　　11月12日由中國嵌入式系統(tǒng)產業(yè)聯(lián)盟和集微網聯(lián)合在廈門主辦的“中國智能制造技術與生態(tài)發(fā)展高峰論壇暨2018年中國嵌入式系統(tǒng)年會”上，將拿出三分之一的大會講演時間，請顧澤蒼博士以應用案例做1個小時的“超深度學習SDL”介紹和講解與“深度學習DL”的不同點，并安排了1個小時的當面問答時間，將以培訓方式祥細講解“超深度學習SDL”。參加培訓的代表，將成為顧澤蒼博士親自培養(yǎng)出的第一批“超深度學習SDL”傳播者的師資力量，會被記錄在冊，今后在獲取“超深度學習SDL”的今后延續(xù)創(chuàng)新版和得到中國新一代人工智能產業(yè)化促進會(籌備)的優(yōu)先和優(yōu)惠的服務。

　　中國自主知識產權的、領先世界水平的、新一代人工智能 “超深度學習SDL”的發(fā)明僅在二個月前的北京世界機器人大會公布， 能在短時間內得到“超深度學習SDL”發(fā)明人面對面的首次培訓、成為新一代人工智能推進的先驅者，機會難得。歡迎有意學習和應用人工智能技術的人員，請參閱附件中的“中國智能制造技術與生態(tài)發(fā)展高峰論壇暨2018年中國嵌入式系統(tǒng)年會邀請函”中的報名通知，及時填好報名回執(zhí)，在10月31日前按回執(zhí)上地址寄回。

　　本次會議不接待未事先回執(zhí)報名的人員。

　　請閱附件：

　　附件1：