雖然大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將保持輕量和“無頭”(一種配置方式，比如物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備缺少顯示器，鍵盤等)，它們裝備有如加速度計(jì)和溫度傳感器這樣的傳感器并通過低速率的數(shù)據(jù)流通信，但是許多較新的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已經(jīng)使用富媒體。 “媒體輸入/輸出只是另一種類型的外設(shè)，”Marinos 說。 “總是存在多個容器競爭有限資源的問題，但它與傳感器或藍(lán)牙競爭天線資源沒有太大區(qū)別。”

Ries 看到了工業(yè)和家庭網(wǎng)關(guān)中“提高邊緣智能”的趨勢。 “我們看到人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和上下文意識的大幅上升，”Ries 說。 “為什么要在云中運(yùn)行面部檢測軟件，如果相同的軟件可以在邊緣設(shè)備運(yùn)行而又沒有網(wǎng)絡(luò)延遲和帶寬及計(jì)算成本呢?“

當(dāng)我們在這個物聯(lián)網(wǎng)系列的開篇故事[21]中探索時，我們發(fā)現(xiàn)存在與安全相關(guān)的物聯(lián)網(wǎng)問題，例如隱私喪失和生活在監(jiān)視文化中的權(quán)衡。還有一些問題如把個人決策交給可能由他人操控的 AI 裁定。這些不會被容器，快照或任何其他技術(shù)完全解決。

如果 AWS Alexa 可以處理生活瑣事，而我們專注在要事上，也許我們會更快樂。或許有一個方法來平衡隱私和效用，現(xiàn)在，我們?nèi)栽谔剿?，如此甚好?本文由 LCTT 原創(chuàng)編譯，Linux中國 榮譽(yù)推出)