為加速人工智能(AI)發(fā)展，并因應(yīng)未來日益繁重的運(yùn)算需求，NVIDIA于“GTC Taiwan 2018”大會(huì)上宣布推出專為AI與高效能運(yùn)算打造的單一整合運(yùn)算平臺(tái)--NVIDIA HGX-2。該產(chǎn)品透過2 Petaflops計(jì)算能力提升AI運(yùn)算效能，并已獲多家電腦/服務(wù)器制造商，如華碩、宏碁、云達(dá)、聯(lián)想等采用。

　　NVIDIA 創(chuàng)辦人暨執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛于會(huì)主題演講時(shí)表示，隨著運(yùn)算需求急速攀升，擴(kuò)充CPU的作法已經(jīng)不合時(shí)宜，且打造高效能運(yùn)算(HPC)和AI的服務(wù)器復(fù)雜度不停攀升，幾乎已到了系統(tǒng)設(shè)計(jì)的極限;而NVIDIA HGX-2結(jié)合搭載Tensor Core 的GPU，透過高效能運(yùn)算與AI的整合，可提供業(yè)界一個(gè)強(qiáng)大的多用途運(yùn)算平臺(tái)以克服上述挑戰(zhàn)。

　　據(jù)悉，HGX-2 云端服務(wù)器平臺(tái)具備多重精準(zhǔn)運(yùn)算效能，提供強(qiáng)大的彈性支持未來益加繁重的運(yùn)算需求;并針對(duì)科學(xué)與模擬運(yùn)算分別采用FP64與FP32的高精準(zhǔn)度運(yùn)算，同時(shí)也能運(yùn)用FP16與Int8格式進(jìn)行AI訓(xùn)練與推論，以因應(yīng)越來越多的高效能運(yùn)算結(jié)合AI所衍生的應(yīng)用需求。

　　此外，該產(chǎn)品還能透過ResNet-50達(dá)成每秒15,500張的AI訓(xùn)練速度，效能足以取代高達(dá)300顆CPU所組成的服務(wù)器;其還具備NVIDIA NVSwitchTM網(wǎng)狀互連架構(gòu)，能順暢串連16顆內(nèi)建Tensor Core的NVIDIA Tesla V100 GPU 運(yùn)作起來等于是一顆巨大GPU，而以HGX-2所打造的系統(tǒng)正是日前所推出的NVIDIA DGX-2。

　　黃仁勛指出，HGX-2隸屬NVIDIA GPU加速服務(wù)器平臺(tái)系列產(chǎn)品之一，該系列產(chǎn)品串連整個(gè)數(shù)據(jù)中心服務(wù)器體系，適合每個(gè)大型市場(chǎng)，能因應(yīng)不同AI、高效能運(yùn)算及加速運(yùn)算作業(yè)建議最適 GPU 與 CPU 配置組合。像是HGX-T針對(duì)超大規(guī)模訓(xùn)練及HPC;HGX-1針對(duì)大規(guī)模推論及智能影像分析功能(IVA);以及SCX-E針對(duì)數(shù)據(jù)中心、HPC、IVA、虛擬桌面基礎(chǔ)架構(gòu)(VDI)等。