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        “FPGA加速”正進(jìn)入數(shù)據(jù)中心的主流應(yīng)用

        —— 英特爾“FPGA+至強(qiáng)處理器”組合,再配上軟件堆棧,可大幅提升加速效率
        作者:王瑩 時(shí)間:2018-04-19 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          “現(xiàn)在的定位是以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè),而過去是PC平臺(tái)。”可編程解決方案事業(yè)部亞太區(qū)市場拓展經(jīng)理劉斌先生稱。他是在近日舉行的“可編程解決方案新聞發(fā)布會(huì)”上說此番話的。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/201804/378667.htm
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          此次發(fā)布會(huì)主要介紹了三個(gè)內(nèi)容:

          *采用英特爾PAC(可編程加速卡)的戴爾服務(wù)器現(xiàn)已大量上市;此外,富士通也在支持重點(diǎn)客戶使用。

          *通過免費(fèi)的PAC加速堆棧,可在常見軟件開發(fā)環(huán)境中提供通用硬件加速性能。

          *兩個(gè)應(yīng)用案例:面向財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析和數(shù)據(jù)庫加速的高性能解決方案。

          PAC及軟件堆棧促進(jìn)加速的應(yīng)用

          為了提升的易用性,降低其應(yīng)用門檻很重要,例如數(shù)學(xué)家、金融界人士不一定懂,為此,英特爾采取了兩種方法。

          方法1,2017 年推出了PAC(可編程加速卡),基于FPGA與至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器,其中FPGA型號(hào)為Arria 10 GX。目前已有兩家采用PAC的OEM合作伙伴—Dell EMC與富士通。

          方法2,推出了基于PAC的加速軟件堆棧,其中平臺(tái)開發(fā)工具OPAE(開放可編程加速引擎)是開源的,這在FPGA界很少見,開源的好處是合作伙伴可以基于OPAE繼續(xù)開發(fā)產(chǎn)品,就像蘋果iOS生態(tài)一樣——很多客戶可以基于iOS開發(fā)自己的APP。另外,加速軟件堆棧是免費(fèi)的,客戶可以從網(wǎng)上下載。

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          圖:PAC的加速堆棧架構(gòu)

          為客戶做了兩個(gè)案例

          針對(duì)目前兩個(gè)高增長市場,英特爾還親自上陣,為客戶做出了兩個(gè)成功案例。

          *財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分析。目前股市動(dòng)蕩大,需要計(jì)算模型持續(xù)演進(jìn)。據(jù)市場調(diào)查公司MarketstandMarkets 2017年8月的《風(fēng)險(xiǎn)分析市場》報(bào)告,2017-2022年,風(fēng)險(xiǎn)分析市場將從176億美元到359億美元,年均增長率為15%,增長領(lǐng)域主要是期權(quán)交易、保險(xiǎn)、合規(guī)等。

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          通過PAC方案及加速軟件堆棧,使Levyx公司的效率大大提升,相比傳統(tǒng)spark實(shí)施,每符號(hào)算法加速提升了850%,端到端期權(quán)交易模擬加速是過去的2倍以上。

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          “此案例也提振了我們的信心。我們可以交付給客戶一套完整的解決方案,而不僅是局部的解決方案。”劉斌先生稱。

          *數(shù)據(jù)庫加速。該市場增速很快,據(jù)Market Research Media在2017年12月網(wǎng)站公布的數(shù)據(jù),2017-2022年間,市場將從13.5億美元到38.5億美元,年均增長率為23%。

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          應(yīng)用的挑戰(zhàn)是實(shí)時(shí)性重要,成本較高,查詢耗時(shí),傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫與新的查詢訪問手段的對(duì)接問題等。通過為swarm64公司提供PAC及加速堆棧方案,使其效率大大提升,例如實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析加速提升了20倍,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫提升了2倍,存儲(chǔ)壓縮提升了3倍。

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          “FPGA加速在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的藍(lán)海特別藍(lán)”。劉斌先生指出,因?yàn)槠鋺?yīng)用非常廣泛,例如適合用于數(shù)據(jù)分析、人工智能、視頻轉(zhuǎn)碼、網(wǎng)絡(luò)安全、金融加速、基因研究等。



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