據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2017年國內(nèi)AI領(lǐng)域的投資事件高達384起，投資總額已經(jīng)超過622億元人民幣。“你們準備做AI芯片嗎?”成為很多AI公司都會遇到的一個問題。

　　AI芯片作為最基礎(chǔ)的一環(huán)，提前做好“攻城略池”的準備，也是為后續(xù)發(fā)展做好鋪墊。有資料顯示，我國也已經(jīng)制定了發(fā)展半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的目標，2016年，芯片國產(chǎn)率只有26.2%，到2025年，國產(chǎn)率將增加到七成。這意味著國內(nèi)的半導(dǎo)體制造能力也要同步增加。

　　而且相較之下，AI芯片研發(fā)上，目前國外的半導(dǎo)體巨頭動作并不大，主要還是以收購和合作為主，以英特爾為例，他們陸陸續(xù)續(xù)收購了Altera、Nervana、Movidius、Mobileye等多家公司，拿下了FPGA等多種芯片處理器技術(shù)。

　　在國家“千人計劃”特聘專家、IEEE Fellow、南京大學(xué)教授王天風看來，“芯片一般來說是巨頭的游戲，但許多國際型大公司，例如美國的博通公司以及日本和韓國的一些大公司在AI方面的研發(fā)投入并不大， 主因是機器學(xué)習或人工智能算法并不是這些公司的傳統(tǒng)強項，當然也有些注重利潤率的公司不想進入還不太成熟的AI市場。初創(chuàng)的AI芯片公司如果專注一些特定應(yīng)用場景是有可能在激烈的市場競爭中占有一席之地的?！?/p>

　　林福江教授認為國內(nèi)初創(chuàng)公司做AI芯片是能夠突圍的，"接口’芯片(用于終端的芯片)的特殊應(yīng)用，硬件也不太大，而且以算法為主，小公司是有很大機會的?！?/p>

　　確實，現(xiàn)在大多數(shù)計算機視覺或者自然語言處理初創(chuàng)公司，更多的是從技術(shù)應(yīng)用場景出發(fā)，圍繞終端側(cè)開發(fā)相應(yīng)的芯片。毫不夸張的說，軟硬件解決方案+前后端通吃正在成為大趨勢?，F(xiàn)階段AI芯片的應(yīng)用也主要以金融、安防、物聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛等幾個細分的場景為主。

　　AI芯片更多是概念產(chǎn)業(yè)，是把一些可以解決算法問題的東西引進到芯片中來，普遍認為不會有通用AI芯片，也不會有一兩家大的芯片廠商來統(tǒng)一。