人工智能技術在醫(yī)學領域的應用是一大研究熱點。日本一個研究團隊開發(fā)出利用人工智能分析內鏡圖像檢測胃癌的技術，將有助于胃癌的早期診斷和及時治療。

　　據日本《讀賣新聞》網站1月29日報道，日本癌癥研究會等機構研究人員利用深度學習技術，分析了超過1.2萬份胃癌圖像，使人工智能程序能夠分析圖像發(fā)現胃癌病變征兆。此后研究人員利用約2300份圖像進行驗證發(fā)現，人工智能程序檢測出77個病變中的71個，檢出率超過92%，已達到熟練醫(yī)生的水平，并且分析一份圖像平均用時僅0.02秒。

　　早發(fā)現、早治療對于治愈胃癌十分關鍵。目前，醫(yī)生個人的技術水平對胃癌的內鏡檢查準確率有很大影響，日本規(guī)定至少要有兩名醫(yī)生進行檢查及核查以減少誤診風險。研究人員認為，人工智能將有助于胃癌的早期發(fā)現，也可以減輕醫(yī)生負擔、降低誤診率。

　　此前也有研究團隊報告了類似成果。比如，美國研究人員去年1月宣布開發(fā)出利用人工智能識別皮膚癌的技術;香港中文大學團隊去年9月說，他們利用人工智能判讀肺癌及乳腺癌的醫(yī)學影像，準確率均在90%以上 。