英特爾(Intel)斥資167億美元收購FPGA芯片大廠Altera的一場豪賭，似乎終于迎來果實成熟的一天。英特爾14納米制程Stratix10FPGA被微軟(Microsoft)采用為即時AI(real-timeAI)云端平臺ProjectBrainwave的DPU，而非目前大多數(shù)云端業(yè)者習慣采用的NVIDIAGPU。拿下微軟這一筆即時AI云端平臺訂單，英特爾雖然還未能與NVIDIA在資料中心深度學習運算領域分庭抗禮，但也已經(jīng)拿下FPGA與NVIDIAGPU對戰(zhàn)的入場券。從微軟全球資料中心在ProjectBrainwave的規(guī)模布建來看，英特爾顯然享有規(guī)模優(yōu)勢。

　　英特爾本身并沒有像NVIDIA或AMD在獨立型GPU產(chǎn)品上多所著墨，但自從收購Altera以來，英特爾便企圖將FPGA技術整合進入旗下各產(chǎn)品線里，如今，更將其FPGA做為在當前這個超大規(guī)模深度神經(jīng)網(wǎng)路時代里，強化其未來角色的關鍵產(chǎn)品。微軟計劃提供以英特爾FPGA為基礎的ProjectBrainwave即時AI深度學習平臺給旗下Azure云端平臺客戶群們，好讓微軟云端客戶們能夠享受到即時AI服務。不過，值得注意的是，微軟倒也不是就此棄NVIDIA而不用。事實上，微軟仍與NVIDIA存在伙伴關系，采用其GPU加速器的Azure產(chǎn)品也同時在使用中。但在另一方面，ProjectBrainwave可說是微軟采用FPGA加速器新推出的即時AI云端商用服務。

　　一般來說，在AI領域，訓練深度學習電腦可說是一項運算密集過程，這一任務對于在平行運算效能上表現(xiàn)杰出的繪圖處理器(GPU)來說，可說是再適合也不過的了。然而，除了在自駕車領域外，GPU技術反而比較少被應用在AI領域的推論任務上，但相反地，F(xiàn)PGA芯片對于推論加速卻是非常需要的。推論加速的首要目標旨在改善介于伺服器和終端用戶之間的延遲。有鑒于微軟ProjectBrainwave主要系以提倡零延遲的即時AI平臺，因此之故，英特爾的FPGA，而非NVIDIA的GPU被采用為微軟最新AI平臺ProjectBrainwave的DPU。

　　微軟兼采英特爾FPGA以及NVIDIAGPU這2種AI加速器的作法，會不會在短期內(nèi)出現(xiàn)示范效應還很難說，畢竟，這恐怕要先等到微軟Azure云端客戶對于ProjectBrainwave的即時AI平臺云端服務感到滿意形成口碑之后，或許才能進一步讓其他大型云端業(yè)者形成壓力，考慮建置即時AI平臺、采用FPGA解決方案;再者，即便采用FPGA芯片，也不獨僅英特爾一家而已，F(xiàn)PGA龍頭賽靈思(Xilinx)目前對于資料中心業(yè)務也非常積極，就等著客戶面能否點頭嘗試看看。不過，ProjectBrainwave或許將在不遠的未來就可以做為百度自駕車在大陸以外地區(qū)的AI云端解決方案，有鑒于微軟是百度選定的海外自駕車資訊合作伙伴，再加上百度資料中心本身便是采用FPGA為基礎來布建的，所以對于FPGA加速器的接受度也相當高，微軟以FPGA為基礎的ProjectBrainwave以其電腦視覺、機器學習以及深度學習等特點自詡，這些都是可以應用在自駕車未來對于云端基礎建設的需求上。