(三)智能診療

　　國外最早將人工智能應用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專家系統(tǒng)。我國研制基于人工智能的專家系統(tǒng)始于上世紀70年代末，但是發(fā)展很快。早期的有北京中醫(yī)學院研制成‘關幼波肝炎醫(yī)療專家系統(tǒng)’，它是模擬著名老中醫(yī)關幼波大夫對肝病診治的程序。上世紀80年代初，福建中醫(yī)學院與福建計算機中心研制的林如高骨傷計算機診療系統(tǒng)。其他如廈門大學、重慶大學、河南醫(yī)科大學、長春大學等高等院校和其他研究機構開發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學計算機專家系統(tǒng)，并成功應用于臨床。

　　在智能診療的應用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。IBM Watson 可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學專著、248000 篇論文、69種治療方案、61540次試驗數(shù)據(jù)、106000份臨床報告。2012年Watson 通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試，并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助診療的服務。目前Watson 提供診治服務的病種包括乳腺癌、肺癌、結腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。Watson實質(zhì)是融合了自然語言處理、認知技術、自動推理、機器學習、信息檢索等技術，并給予假設認知和大規(guī)模的證據(jù)搜集、分析、評價的人工智能系統(tǒng)。

　　(四)智能影像識別

　　貝斯以色列女執(zhí)事醫(yī)學中心(BIDMC)與哈佛醫(yī)學院合作研發(fā)的人工智能系統(tǒng)，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到 92%。

　　美國企業(yè) Enlitic將深度學習運用到了癌癥等惡性腫瘤的檢測中，該公司開發(fā)的系統(tǒng)的癌癥檢出率超越了4位頂級的放射科醫(yī)生，診斷出了人類醫(yī)生無法診斷出的 7%的癌癥。

　　(五)智能健康管理

　　1、風險識別

　　風險預測分析公司Lumiata，通過其核心產(chǎn)品——風險矩陣(Risk Matrix)，在獲取大量的健康計劃成員或患者電子病歷和病理生理學等數(shù)據(jù)的基礎上，為用戶繪制患病風險隨時間變化的軌跡。利用Medical Graph圖譜分析對病人做出迅速、有針對性的診斷，從而對病人分診時間縮短 30%-40%。

　　2、虛擬護士

　　Next IT開發(fā)的一款APP慢性病患者虛擬助理(Alme Health Coach)，“Alme Health Coach 是專為特定疾病、藥物和治療設計配置。它可以與用戶的鬧鐘同步，來觸發(fā)例如‘睡得怎么樣’的問題，還可以提示用戶按時服藥。這種思路是收集醫(yī)生可用的可行動化數(shù)據(jù)，來更好的與病人對接?！痹摽預PP主要服務于患有慢性疾病的病人，其基于可穿戴設備、智能手機、電子病歷等多渠道數(shù)據(jù)的整合，綜合評估病人的病情，提供個性化健康管理方案。

　　美國國立衛(wèi)生研究院(NIH)投資了一款名為AiCure的App。這款App通過將手機攝像頭和人工智能相結合，自動監(jiān)控病人服藥情況。

　　3、精神健康

　　2011年，美國Ginger.IO公司開發(fā)了一個分析平臺，通過挖掘用戶智能手機數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)用戶精神健康的微弱波動，推測用戶生活習慣是否發(fā)生了變化，根據(jù)用戶習慣來主動對用戶提問。當情況變化時，會推送報告給身邊的親友甚至醫(yī)生。

　　Affectiva 公司開發(fā)的情緒識別技術，通過網(wǎng)絡攝像頭來捕捉記錄人們的表情，并能分析判斷出人的情緒是喜悅，厭惡還是困惑等。

　　4、移動醫(yī)療

　　Babylon開發(fā)的在線就診系統(tǒng)，能夠基于用戶既往病史與用戶和在線人工智能系統(tǒng)對話時所列舉的癥狀，給出初步診斷結果和具體應對措施。

　　AiCure 是一家提醒用戶按時用藥的智能健康服務公司，“其利用移動技術和面部識別技術來判斷患者是否按時服藥，再通過APP來獲取患者數(shù)據(jù)，用自動算法來識別藥物和藥物攝取?！?/p>

　　5、健康干預

　　Welltok 通過旗下的 Café Well Health 健康優(yōu)化平臺，運用人工智能技術分析來源于可穿戴設備的 Map My Fitness 和Fit Bit等合作方的用戶體征數(shù)據(jù)，提供個性化的生活習慣干預和預防性健康管理計劃。

　　國內(nèi)智能醫(yī)療

　　根據(jù)方正證券發(fā)布的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療深度報告，“中國互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：信息服務階段，實現(xiàn)人和信息的連接;咨詢服務階段，實現(xiàn)人和醫(yī)生連接;診療服務階段，實現(xiàn)人和醫(yī)療機構的連接?！痹趯嶋H的產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，中國智能醫(yī)療仍處于起步階段，但賴于資本的追捧，多家智能醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司已順利獲得融資。在未來的發(fā)展中，國內(nèi)公司應當加強數(shù)據(jù)庫、算法、通用技術等基礎層面的研發(fā)與投資力度，在牢固基礎的同時進一步拓展智能醫(yī)療的應用領域。