?、嘶ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)掀起造車熱潮，整車供應(yīng)格局有望被打破

　　近年來互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛進(jìn)入造車領(lǐng)域，未來有望推出自動化、智能化程度更高的整車產(chǎn)品，整車供應(yīng)市場格局將有可能被打破。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)產(chǎn)品逐步推向市場，計算機(jī)對汽車的控制程度的不斷提高，將促進(jìn)無人駕駛行業(yè)的發(fā)展，提高消費者對無人駕駛汽車的認(rèn)知。

　　出于傳統(tǒng)車廠多年來的壟斷地位以及整車研發(fā)制造經(jīng)驗，仍將在較長時間內(nèi)保持主導(dǎo)地位。

　?、碳夹g(shù)提供方關(guān)鍵成功要素

　　Analysys易觀分析認(rèn)為，智能零配件提供方的關(guān)鍵成功要素為：

　　深度學(xué)習(xí)算法：獲取更全更多的學(xué)習(xí)樣本、優(yōu)化算法模型

　　云服務(wù)平臺：增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全性保障、提高非結(jié)構(gòu)化及海量數(shù)據(jù)的存儲能力和響應(yīng)速度

　　車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)：需要國家政策支撐，全面構(gòu)建頂層設(shè)計

　　系統(tǒng)平臺：提高新事物的響應(yīng)速度、增強(qiáng)功能性和數(shù)據(jù)安全、提高啟動速度

　　人機(jī)交互技術(shù)：獲取更全更多的學(xué)習(xí)樣本，優(yōu)化算法模型

　?、蜕疃葘W(xué)習(xí)算法和云服務(wù)加速無人駕駛技術(shù)提升

　　深度學(xué)習(xí)是人工智能的一門學(xué)科，指通過外部信息采集，利用算法模型模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓機(jī)器不斷自我學(xué)習(xí)。

　　云服務(wù)平臺使得無人駕駛汽車在不同場景下的路測學(xué)習(xí)所得的知識能夠有效地進(jìn)行復(fù)制和分享，一臺無人駕駛汽車所學(xué)的知識能快速被其他所有無人車所掌握。

　　深度學(xué)習(xí)算法和云服務(wù)技術(shù)的結(jié)合，能夠大幅推動無人駕駛技術(shù)的進(jìn)步，有效縮短路測時間。

　　同時駕駛經(jīng)驗數(shù)據(jù)的豐富和完善能夠有效提高無人駕駛汽車的安全性。

　?、蜼2X的車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)促進(jìn)無人駕駛技術(shù)的不斷完善

　　硬件：GPS、RFID、傳感器、攝像頭

　　技術(shù)：互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)

　　效果：車輛與更多外界物體相連接，通過各項硬件裝置和技術(shù)手段，實現(xiàn)汽車與外界的實時互動，提高行駛安全性，增加便捷性