表2給出該法和單一DCT法的PSNT和NC值，從中看出在未受到攻擊的情況下，兩種算法的NC均為1。但本方法的峰值信噪比更高，達(dá)到36．777 7 dB，因此圖像的質(zhì)量更好。

4．2 在有攻擊的情況下
為了測量該算法的不可見性和魯棒性，對水印圖像進(jìn)行一些常見的攻擊實驗。包括高斯噪聲、椒鹽噪聲、高斯低通濾波器、JPEG壓縮、旋轉(zhuǎn)等攻擊。實驗結(jié)果見表3。在嵌入水印后的圖像受到10％高斯噪聲、10％椒鹽噪聲攻擊的情況下，NC的值仍然在0．9以上。當(dāng)水印圖像受到50％JPEG壓縮攻擊時，NC值接近1。從表中還能觀察到該算法抗高斯低通濾波攻擊的能力較強，但抗旋轉(zhuǎn)攻擊能力較差，這是因為原始圖像和水印圖像的空間關(guān)系被打亂。

5 結(jié)束語
提出一種新的基于聯(lián)合DWT－DCT變換的數(shù)字圖像水印算法。對宿主圖像先進(jìn)行DWT變換，提取HL子帶，接著對選擇的HL子帶計算DCT，將加密后的水印嵌入到DCT變換后的系數(shù)中。該算法特點為：(1)原始水印經(jīng)混沌序列加密，增加水印的保密性；(2)將水印嵌入到經(jīng)DWT－DCT變換后的數(shù)據(jù)塊，比單一的變換域技術(shù)具有較好的不可見性和較強的魯棒性能；(3)在嵌入過程中，采用比較中頻系數(shù)法，并參考JEPG壓縮模型，提高水印的抗壓縮能力；(4)水印的嵌入位置經(jīng)大量試驗選擇在分塊DCT域的中頻段，可在魯棒性和透明性之間得到較好的協(xié)調(diào)；(5)水印檢測無需原始圖像，實現(xiàn)了盲檢測。該算法可用于保護(hù)數(shù)字圖像版權(quán)，具有一定實用價值。