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        基于AVR單片機(jī)的自由立體顯示背光控制系統(tǒng)

        作者: 時(shí)間:2012-03-13 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

        1.2 的Kalman濾波的預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)
        Kalman信號(hào)模型包括狀態(tài)方程和測(cè)量方程。狀態(tài)方程描述了系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)和前一狀態(tài)的狀態(tài)轉(zhuǎn)移關(guān)系。如下所示:
        b.jpg
        平穩(wěn)條件下,Q,R是恒定的。Kalman濾波的過程就是根據(jù)觀測(cè)值和信號(hào)模型恢復(fù)出原始信號(hào)的過程。
        濾波器的輸出由式(4)給出:
        c.jpg
        式中:d.jpg稱為測(cè)量過程的革新或殘余,它代表了預(yù)期的測(cè)量值和實(shí)際測(cè)量值之間的誤差;K是增益因子,用于最小化后驗(yàn)均方誤差,在濾波過程中會(huì)動(dòng)態(tài)發(fā)生改變,如果測(cè)量更準(zhǔn)確K將越大,模型估計(jì)越準(zhǔn)確K越小。K的值和模型估計(jì)誤差P相關(guān)聯(lián),K和P由下面式子迭代算出。
        e.jpg
        f.jpg
        式(5),式(6)為Kalman濾波的預(yù)測(cè)階段,使用上一狀態(tài)的估計(jì),做出對(duì)當(dāng)前狀態(tài)的估計(jì)。式(7)~(9)為Kalman濾波的更新階段,利用對(duì)當(dāng)前狀態(tài)的觀測(cè)值優(yōu)化在預(yù)測(cè)階段獲得的預(yù)測(cè)值,以獲得一個(gè)更精確的濾波值。
        Kalman濾波預(yù)測(cè)跟蹤有一個(gè)啟動(dòng)過程,經(jīng)過若干次迭代后。Kalman濾波才會(huì)趨于穩(wěn)定。在該系統(tǒng)中,采用勻速直線運(yùn)動(dòng)模型,狀態(tài)方程為:
        g.jpg
        式中:x(n)代表眼睛(左眼或右眼)位置的水平坐標(biāo);v(n)代表眼睛運(yùn)動(dòng)的速度;t代表時(shí)間間隔;wk-1代表這兩個(gè)變量的模型誤差,它的協(xié)方差陣定義為:
        h.jpg


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