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        電機軟啟動自整定模糊控制器的研究與設計

        作者: 時間:2009-08-17 來源:網(wǎng)絡 收藏
        1 引言
        三相異步應用廣泛,但是直接全壓時電流很大(6-8倍),傳統(tǒng)的方法采用如Y-△轉換、自耦變壓器及定子回路串電抗等降壓方法來減小電流,啟動設備的啟動參數(shù)一般無法調整,使其負載的適應性較差。而軟啟動的方式具備無沖擊電流、啟動參數(shù)可調、有軟停機功能、輕載節(jié)能等優(yōu)點逐漸被廣泛應用。各啟動方式對電網(wǎng)的影響示意圖如圖1所示。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/163646.htm

        目前,軟啟動方式主要采用晶閘管交流調壓的方法。在電動機起動過程中通過控制晶閘管觸發(fā)角的大小,可使電動機的定子端電壓和起動電流根據(jù)工作要求設定的規(guī)律進行變化。電動機的起動方式和起動電流均可任意調整和設置,使之處于最佳的起動過程。常用的晶閘管調壓控制電路如圖2所示。
        本文介紹參數(shù)自整定控制技術在限流軟啟動中的應用,利用推理、決策對電動機啟動過程中電流大小進行控制,實現(xiàn)了系統(tǒng)平穩(wěn)啟動。


        2 模糊控制的方案
        軟啟動傳統(tǒng)的方法是采用閉環(huán)PID控制對電動機進行限流軟起動。但是由于異步電動機啟動過程是非線性時變系統(tǒng),采用PID閉環(huán)控制并不能很好的解決異步電動機起動過程中電流沖擊問題。所以,本文采用快速調節(jié)能力強的參數(shù)自整定模糊控制技術應用于電機軟啟動的控制中。模糊控制作為智能控制的一種方法,它最大的優(yōu)點就是不依賴于被控對象的精確的數(shù)學模型,能夠克服系統(tǒng)非線性因素的影響,對被控對象參數(shù)的變化具有較強的魯棒性。

        3 基于自整定模糊控制系統(tǒng)的結構
        常規(guī)模糊具有響應時間短,超調量小,魯棒性好,適于非線性時變的復雜系統(tǒng),建立模型相對容易等優(yōu)點。
        模糊具有良好的動態(tài)品質,同時也還存在一些問題:首先,常規(guī)的模糊的控制規(guī)則建立之后就固定不變,難以獲得最優(yōu)控制指標。相對于電動機軟起動過程這類復雜的被控對象,采用這種控制器不能獲得預期的控制效果,而且適應系統(tǒng)和環(huán)境變化的能力差。
        為此我們采用參數(shù)自整定模糊控制技術,在運行過程中根據(jù)實際偏差和偏差變化率的大小,控制器選取不同的Ka、Kb、Kc以滿足動、靜態(tài)性能的不同要求。而且,基于量化、比例因子自調整方法,由于算法簡單高效,控制效果較好,很適合電動機軟啟動這類對控制的實時性要求較高的系統(tǒng)。
        如圖3所示,考慮系統(tǒng)控制情況,選電流偏差e、偏差變化率ec為輸入變量、晶閘管觸發(fā)角的變化值a為輸出量。當量化因子Ke、Kec和比例因子取為常數(shù)時,可調整因子K1、K2、K3通過尋優(yōu)的方法,不斷更新K1、K2、K3的值從而完成模糊控制規(guī)則的自調整,使模糊控制系統(tǒng)有最佳的動態(tài)性能。

        4 模糊控制參數(shù)的選擇
        4.1 模糊隸屬函數(shù)
        本模糊控制器采用二維模糊控制,主模糊控制單元和模糊參數(shù)尋優(yōu)控制單元都以異步電動機的輸出電流與期望值的偏差e及偏差變化率ec作為輸入變量,其中主模糊控制單元輸出變量為晶閘管觸發(fā)角a的變化值。模糊參數(shù)尋優(yōu)控制單元的輸出可調整因子K1、K2、K3分別表示量化因子Ke、Kec以及比例因子Ka的調整系數(shù)值。
        e、ec以及模擬控制器的輸出a的論域取{-4,-3,-2,-1,0,+1,+2,+3,+4),將其大小量化為9個等級。在模糊控制區(qū)內將電流偏差分為7個模糊子集,即Ke的語言變量{負大,負中,負小,零,正小,正中,正大),簡記為{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB)。
        為了運算簡便,對于輸入輸出變量采用簡單的三角形隸屬度函數(shù)。隸屬度函數(shù)賦值表如下表所示:

        4.2 模糊控制規(guī)則
        綜合考慮電流偏差Ke和電流偏差的變化率Kec2羞兩個信號,采用的模糊推理規(guī)則的形式如下:


        Ke和Kec都有個模糊子集,所以共有49條模糊規(guī)則。該推理規(guī)則用模糊關系表示為


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