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        基于ARM9的指紋識別門禁系統(tǒng)

        作者: 時間:2010-10-02 來源:網(wǎng)絡 收藏

        指紋生物特征識別技術的一項高科技安全設施,近年來在國內(nèi)外得到了廣泛的應用,并已成為現(xiàn)代化建筑智能化的標志之一。對于一些核心機密部門,如重要機關、科研實驗室、檔案館、民航機場等場所,指紋可以提供高效、智能、便捷的授權控制。由于指紋具有攜帶方便、人人各異、終生不變的特點,因此利用作為身份認證的手段,與傳統(tǒng)的鑰匙、密碼相比,大大提高了安全性與可信性。
        該系統(tǒng)芯片Samsung S3C2440AL,以Veridicom公司指紋采集芯片F(xiàn)PS200作為硬件平臺,以嵌入式Linux為軟件平臺。在該研究領域中,PC平臺的識別系統(tǒng)一直是研究的重點,本文實現(xiàn)的基于ARM平臺的系統(tǒng)具有輕便,易安裝,成本低的優(yōu)點,具有良好的發(fā)展前景。

        1 系統(tǒng)硬件設計
        S3C2440AL主頻為400 MHz,最高為533 MHz;FPS200指紋傳感器由256×300個電容傳感陣列組成,其分辨率高達500 dpi,工作電壓范圍為3.3~5 V,傳感器內(nèi)部有8位ADC,并具有2組采樣保持電路。整個系統(tǒng)的框圖如圖1所示。

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/151460.htm



        2 操作系統(tǒng)
        由于嵌入式Linux具有內(nèi)核小、效率高、開放源碼、平臺工具多等優(yōu)點,該系統(tǒng)采用嵌入式Linux作為操作系統(tǒng)平臺。構建該平臺的主要步驟如:
        (1)通過JTAG下載U-boot;
        (2)配置Linux Kernel并通過串口下載;
        (3)開發(fā)FPS200驅動并進行動態(tài)加載。

        3 的算法流程
        系統(tǒng)按識別過程中的主要功能,可劃分為指紋圖像采集算法、圖像預處理算法、特征提取算法、特征匹配算法。
        (1)指紋圖像采集算法流程如圖2所示。


        (2)指紋圖像預處理算法流程如圖3所示。


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