將量子比特?cái)?shù)提升1個數(shù)量級,科學(xué)家用中性原子制備量子處理器,實(shí)現(xiàn)6100個量子比特
研究人員展示了用 12000 個光鑷陣列捕獲 6100 個中性原子,實(shí)現(xiàn)退相干時間 12.6 秒,并且,達(dá)到了 23 分鐘的真空壽命。
該結(jié)果一經(jīng)發(fā)布,馬上在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界引起了震動。一些知名學(xué)者稱該研究為領(lǐng)域內(nèi)“最偉大的工作”,工業(yè)界則認(rèn)為該研究“將有可能瓦解比特幣的加密機(jī)制”。
該研究預(yù)示著量子計(jì)算可能在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn),并且有望在可以預(yù)計(jì)的未來實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用。

如果能夠用量子計(jì)算的方式去探索、模擬、了解世界,意味著什么呢?
這說明,人類認(rèn)知世界的方式發(fā)生了本質(zhì)的變化,我們將進(jìn)入到一個新的算力爆發(fā)的時代。
在此之前,人類對于世界的認(rèn)知具有一定的局限。其中一個原因在于,整個世界是一個復(fù)雜系統(tǒng)。從微觀的分子原子,到宏觀的天氣系統(tǒng),其復(fù)雜程度遠(yuǎn)超現(xiàn)有計(jì)算機(jī)可以計(jì)算模擬的程度。
量子計(jì)算的出現(xiàn),有望解決此前由于計(jì)算復(fù)雜性、算力不夠等原因而無法突破的問題,為人類社會和科技發(fā)展帶來革命性的改變,包括人工智能、超導(dǎo)、生物醫(yī)藥、新材料、加密解密等諸多領(lǐng)域。
例如,包括蛋白質(zhì)之間分子相互作用等疾病機(jī)理研究、藥物研發(fā)等方向或?qū)⒒诖烁斓厝〉猛黄啤?/span>
另一方面,人們還可以利用遠(yuǎn)超現(xiàn)在所有芯片的算力,來構(gòu)建前所未有的人工智能大模型,加快實(shí)現(xiàn)通用型人工智能的步伐。
近日,相關(guān)論文以《具有 6100 個高相干原子量子位元的光鑷陣列》(A tweezer array with 6100 highly coherent atomic qubits)為題發(fā)表在預(yù)印本網(wǎng)站 arXiv 上[1]。據(jù)悉,該論文目前處于國際頂刊審稿狀態(tài)。
加州理工學(xué)院碩士研究生漢納·J·曼蒂奇(Hannah J. Manetsch)、野村行平(Gyohei Nomura)、艾力·巴塔伊(Elie Bataille)為共同第一作者,該校博士后研究員呂旭東和曼努埃爾·A·恩德雷斯(Manuel A. Endres)教授共同負(fù)責(zé)該項(xiàng)研究。


量子計(jì)算是人們一直以來的夢想,最早由美國國家科學(xué)院院士、諾貝爾物理學(xué)獎獲得者理查德·費(fèi)曼(Richard Feynman)提出。
它是一種全新的信息處理方式,基于量子力學(xué)的原理,與傳統(tǒng)的基于經(jīng)典物理定律的計(jì)算方式截然不同。
具體來說,在經(jīng)典計(jì)算中,信息被編碼在比特上,每個比特或者是 0,或者是 1。而在量子計(jì)算中,基本的信息單位是量子比特,它可以同時處于 0 和 1 的狀態(tài),這種狀態(tài)被稱為“量子疊加”。
量子疊加賦予量子計(jì)算機(jī)處理大量數(shù)據(jù)的潛力,理論上可以實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)指數(shù)級加速的計(jì)算速度。量子比特的另一個關(guān)鍵特性,是量子糾纏。當(dāng)兩個量子比特糾纏在一起時,一個量子比特的狀態(tài)會即時影響到另一個量子比特的狀態(tài)。
與此同時,我們也必須看到,雖然人們對量子計(jì)算的期待值很高,但量子計(jì)算至今仍未實(shí)現(xiàn)實(shí)質(zhì)性的落地應(yīng)用。
其主要原因在于,量子計(jì)算需要復(fù)雜的、大規(guī)模的量子系統(tǒng),而現(xiàn)有的一些量子計(jì)算在硬件上能夠?qū)崿F(xiàn)的高質(zhì)量的比特?cái)?shù)量十分有限。
此外,量子計(jì)算實(shí)現(xiàn)的必要條件是高精度、高準(zhǔn)確度,而不可忽視的是,量子比特在實(shí)際操作中極易受到噪聲和干擾的影響。
因此,實(shí)際上我們一直所處于的是模擬計(jì)算階段,并沒有真正地進(jìn)入到數(shù)字計(jì)算的時代。

需要了解的是,很多物理比特才能組合成為一個邏輯比特。在行業(yè)內(nèi)公認(rèn)的實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算的做法是,將量子系統(tǒng)做得更大,然后用量子誤差校正(Quantum Error Correction,QEC)的方式,來降低量子計(jì)算的錯誤率。
此前的量子處理器,最多能實(shí)現(xiàn)數(shù)十到數(shù)百量子比特。最近,該領(lǐng)域內(nèi)有相關(guān)報(bào)道稱量子系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了約 1000 個原子,但其并未定義量子比特或展示相干控制。
“我們實(shí)現(xiàn)的量子比特?cái)?shù)比以往研究提升了約 1 個數(shù)量級,我認(rèn)為,這是一個具有里程碑意義的量級進(jìn)步。”呂旭東表示。
1947 年,美國物理學(xué)家威廉·肖克利(William Shockley)發(fā)明晶體管,取代了計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)中的真空管。然而,這些小部件需要半導(dǎo)體材料才能工作。
在經(jīng)典計(jì)算中,最初人們提出半導(dǎo)體的概念后,并不確定具體用哪種材料來制造它。早期的晶體管含有鍺,經(jīng)過嘗試和對比后,最終選擇了使用硅來制備半導(dǎo)體,正是因?yàn)樗杀灰?guī)?;图苫?。
與之類似,中性原子是一種量子比特的實(shí)現(xiàn)方法,包括原子制備、量子受控門操作、量子態(tài)測量、誤差糾正和量子存儲等關(guān)鍵步驟都可被不斷地提升發(fā)展,并且具有極大的可擴(kuò)展性。
該團(tuán)隊(duì)在每個光鑷中放一個原子,利用 12000 個光鑷捕獲了 6100 個量子比特。

據(jù)了解,整個系統(tǒng)搭建歷經(jīng)近三年時間。該團(tuán)隊(duì)將光鑷與偏振結(jié)合,通過視場直徑為 1.5mm 的高數(shù)值孔徑物鏡聚焦,為超高真空中的量子比特捕獲和操作提供了廣闊的區(qū)域。
為最大程度地降低干擾原子的因素、減小光鑷加熱效應(yīng),并使其均勻分布在光鑷中,研究人員在室溫真空腔中設(shè)計(jì)了一種特別的遠(yuǎn)共振波長,從而實(shí)現(xiàn)了低損耗、高保真成像和長超精細(xì)相干時間的成像。
該系統(tǒng)在制備過程中充滿了挑戰(zhàn)。例如,需要在生成大量的原子后,保證它均勻地分布在光鑷中,這需要光強(qiáng)達(dá)到約 100-200W 左右。對此,論文中這樣描述:這么強(qiáng)的激光,在冷原子實(shí)驗(yàn)中并不多見,導(dǎo)致的光學(xué)組件溫度升高等問題需要解決。
另外,如果原子的壽命很短,那么整個系統(tǒng)的原子越多,它出錯的概率也會越高,因此還需要盡可能地提升原子的壽命。

為了解決上述該問題,研究人員通過原子冷卻、原子捕獲等一系列方法,對原子進(jìn)行約 10 毫秒的 2D 偏振梯度冷卻。同時,實(shí)驗(yàn)人員使用極高的真空打造了一個非常干凈的背景環(huán)境,大大避免了背景粒子對于實(shí)驗(yàn)原子的影響。
通過該方法,實(shí)驗(yàn)還實(shí)現(xiàn)了原子在光鑷中近 23 分鐘的真空壽命,該指標(biāo)系在不使用低溫系統(tǒng)的情況下,目前最長的光鑷中原子真空壽命。“我們將整個重要的過程控制在毫秒量級,因此這 20 多分鐘時間幾乎可以不計(jì)誤差?!眳涡駯|表示。
相干時間與保持量子特性緊密相關(guān),研究人員還實(shí)現(xiàn)了 12.6 秒的退相干時間。這是截至目前堿金屬原子在光鑷中的最長退相干時間,與以往研究相比,提升了約 1 個數(shù)量級。
與此同時,他們還展示了單個銫原子的成像,并創(chuàng)造了新的記錄。其中,成像存活概率為 99.98952%,成像保真度為 99.99374%。
“我們的結(jié)果加上重排列和特定的糾錯碼,如果具有約 1 萬個原子量子比特的高保真度的量子計(jì)算機(jī)是近期可能的前景,為實(shí)現(xiàn)具有數(shù)百個邏輯量子比特的量子糾錯提供了一條新路徑。”呂旭東說。

呂旭東本科和博士分別畢業(yè)于北京大學(xué)物理學(xué)院和美國加州大學(xué)伯克利分校,博士階段的主要研究方向?yàn)榱孔泳軠y量和儀器。
博士期間師從國美國國家科學(xué)院院士、美國藝術(shù)與科學(xué)院院士亞歷山大?派因斯(Alexander Pines)和加州大學(xué)伯克利分校化學(xué)和生物分子工程學(xué)院院長杰夫?里莫(Jeffrey Reimer)教授。

目前,呂旭東在加州理工學(xué)院從事博士后研究,合作導(dǎo)師為曼努埃爾·A·恩德雷斯(Manuel A. Endres)教授。
該課題組從 2016 年開始,利用中性原子進(jìn)行量子計(jì)算和量子模擬,實(shí)現(xiàn)用光鑷捕獲原子,并通過該方法將原子重新排列實(shí)現(xiàn)光鑷陣列。近期,他們還開發(fā)出一種新方法,讓經(jīng)典計(jì)算機(jī)不被完全模擬,也可以預(yù)測量子計(jì)算機(jī)的錯誤率[2]。
“正是團(tuán)隊(duì)此前多年扎實(shí)的技術(shù)累積,才有了這次的新成果?!眳涡駯|說道。
實(shí)際上,把原子放在光鑷中很容易產(chǎn)生移動,因?yàn)樵酉到y(tǒng)比較靈活,任意兩個比特之間可以相互作用。
基于這種優(yōu)勢,今年年初另一個課題組在中性量子計(jì)算平臺上實(shí)現(xiàn)了 48 個邏輯比特[3]。
據(jù)了解,其他平臺從未實(shí)現(xiàn)過如此高效率的邏輯比特,這也是一個振奮人心的進(jìn)展,展示出中性原子路徑的優(yōu)勢。他表示:“中性原子系統(tǒng)邏輯比特的質(zhì)量,未來也會越來越高。”
根據(jù)論文,下一步,該課題組計(jì)劃一方面計(jì)劃繼續(xù)增加比特?cái)?shù);另一方面,目前 6100 個量子比特在實(shí)驗(yàn)中的位置是隨機(jī)的,研究人員打算將它們有序地排列起來。此外,他們還將探索在量子門電路量子糾錯等方向。
呂旭東認(rèn)為,量子計(jì)算在量子模擬或模擬材料系統(tǒng)觀測新物態(tài),可能會更早地落地,在人工智能方面也將發(fā)揮巨大作用?!拔覍α孔佑?jì)算持比較樂觀的態(tài)度,相信過不了多久就會看到其初步可用。”
該研究的里程碑意義在于,展示了量子處理器系統(tǒng)的可擴(kuò)展性,一定程度上開創(chuàng)了大規(guī)模比特的量子計(jì)算的時代。在此基礎(chǔ)上,量子計(jì)算有望開啟一個新的紀(jì)元。類比于傳統(tǒng)計(jì)算機(jī),這有可能是從“真空管時代”到“集成電路時代”轉(zhuǎn)變的開端。

排版:劉雅坤


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