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從IBM、谷歌、亞馬遜看當(dāng)下AI的泛化
- 曾幾何時(shí)，AI(人工智能)成為了諸多企業(yè)的口頭禪，不管這個(gè)企業(yè)身處什么產(chǎn)業(yè)，是什么樣的企業(yè)，好像不帶上AI就落伍了，媒體更是天天充斥著各種AI的報(bào)道，我們也是聽得耳朵磨出了糨子。在此我們不妨以業(yè)內(nèi)公認(rèn)的AI或技術(shù)或市場(chǎng)中的代表IBM、谷歌和亞馬遜為例，看看AI的技術(shù)和市場(chǎng)究竟如何? IBM“沃森”(IBM Watson)：被疑為噱頭 商業(yè)化成本高企無實(shí)效 提及沃森，這個(gè)自從 6 年前在美國答題秀節(jié)目Jeopardy 中打敗人類選手，就占據(jù)了無數(shù)的新聞?lì)^條，并最早商業(yè)
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IBM營收連續(xù)21個(gè)季度下滑的“鍋”誰來背？
- 美國東部時(shí)間7月18日下午，IBM公布了2017年第二季度財(cái)報(bào)。根據(jù)財(cái)報(bào)顯示，IBM第二季度營收為192.89億美元，比去年同期的202.38億美元下降5%，不計(jì)入?yún)R率變動(dòng)的影響為同比下降3%;凈利潤為23.31億美元，比去年同期的25.04億美元下降7%;來自于持續(xù)運(yùn)營業(yè)務(wù)的凈利潤為23.32億美元，比去年同期下降7%。 IBM系統(tǒng)部門的營收為17.47億美元，比去年同期下降10.4%，不計(jì)入?yún)R率變動(dòng)的影響為同比下降9.6%;系統(tǒng)部門毛利潤率為52.7%，低于去年同期的56.5%。 此次
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IBM宣布數(shù)據(jù)加密取得突破 可防黑客攻擊
- 7月18日消息，據(jù)《華盛頓郵報(bào)》報(bào)道，有種流行的說法是，世上只有兩種公司：一種是被黑客攻擊的，另一種是還不知道被攻擊的。IBM想改變這種現(xiàn)象，周一該公司宣布在安全技術(shù)上取得突破，允許所有企業(yè)，從銀行到零售商到旅游預(yù)定公司，大規(guī)模加密客戶數(shù)據(jù)——通過新主機(jī)將大多數(shù)(即使不能全部)數(shù)字信息轉(zhuǎn)變?yōu)楹诳筒豢勺R(shí)別的無用數(shù)據(jù)。 IBM主機(jī)業(yè)務(wù)總經(jīng)理羅斯·毛里稱：“上一代主機(jī)加密非?？?、非常好，但不能大批量加密。”他估計(jì)從2013年起加密后的數(shù)據(jù)只
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華爾街投行：IBM投資人工智能難帶來回報(bào)
- 北京時(shí)間7月17日早間消息，華爾街投行杰富瑞分析師詹姆斯·基斯納(James Kisner)今天發(fā)布了關(guān)于IBM人工智能“沃森”(IBM Watson)的研究報(bào)告。該投行認(rèn)為，IBM對(duì)沃森的投資很難給股東帶來價(jià)值回報(bào)。近幾年，IBM正逐漸將沃森定位為核心增長業(yè)務(wù)之一，該業(yè)務(wù)可以反映IBM未來的價(jià)值。 在發(fā)展早期，IBM的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)在于該公司與“財(cái)富500強(qiáng)”之間的關(guān)系。沃森實(shí)際上是個(gè)咨詢業(yè)務(wù)。在該業(yè)務(wù)的開展過程中，IBM與企業(yè)客戶簽訂高
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教父級(jí)企業(yè)IBM能否再回巔峰？
- 作為IBM曾經(jīng)的對(duì)手，蘋果公司目前市值高達(dá)7964億美元，相當(dāng)于五個(gè)IBM。 長江后浪推前浪，前浪死在沙灘上。進(jìn)入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，隨著商業(yè)模式和競(jìng)爭(zhēng)業(yè)態(tài)的急劇變化，躋身前浪隊(duì)列的知名企業(yè)越來越多，曾經(jīng)引領(lǐng)世界潮流的摩托羅拉、諾基亞、東芝、夏普、索尼等都已經(jīng)被拍死在了沙灘上。以發(fā)展的眼光來看，就連IBM這樣的科技巨頭在把握移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的戰(zhàn)略和節(jié)奏上，都顯得捉襟見肘，頹勢(shì)難擋，難以改變成為后浪的命運(yùn)——如果IBM無法作出質(zhì)的改變。 IBM是百年老店，1911年創(chuàng)立，后
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IBM Watson已走過六年：未來AI該是什么樣子？
- 距離2011年IBM Watson贏得Jeopardy!答題秀，已經(jīng)過去了六個(gè)年頭。然而，現(xiàn)在提到人工智能，大伙兒首先想到的大概是AlphaGo，以及谷歌和DeepMind。當(dāng)年的AI界 “老大哥”今何在?海峽對(duì)面的美國，Watson是否噱頭大于實(shí)際(商業(yè))價(jià)值這一話題引發(fā)了一輪口水戰(zhàn)。討論的熱點(diǎn)被福布斯整理下來，一并呈上的還有對(duì)Watson應(yīng)用前景的分析與反思。 AlphaGo出世前，Watson一直是人工智能的代名詞。 2013年，IBM與世界頂級(jí)的腫瘤治療與研
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人工智能醫(yī)療再定位：未來是能否當(dāng)“主角”？
- “醫(yī)生是盤活大數(shù)據(jù)的核心環(huán)節(jié)，沒有專業(yè)的醫(yī)生一切數(shù)據(jù)都是沒有價(jià)值的，也就是說醫(yī)生仍是治療的核心，尤其是在腫瘤等癌癥治療領(lǐng)域。IBM沃森的開發(fā)是給醫(yī)生做伙伴，臨床協(xié)助，替代醫(yī)生是不可能的。”對(duì)于加州大學(xué)伯克利分校教授、人工智能專家MichaelJordan日前在騰訊“云+未來”峰會(huì)上公開表達(dá)了對(duì)AI技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療診斷中的擔(dān)憂，百洋醫(yī)藥集團(tuán)、百洋智能科技董事長付鋼給出了這樣的判斷。 MichaelJordan在騰訊“云+未來”峰
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“硅谷”變“碳谷”？IBM打造出世界最小晶體管
- 隨著計(jì)算機(jī)全面進(jìn)入納米時(shí)代，工程師們發(fā)現(xiàn)想要遵循摩爾定律變得越來越難了。 1965 年，Intel創(chuàng)始人戈登·摩爾提出了提出了“摩爾定律”，即集成電路上可容納的晶體管數(shù)量大約每隔 1-2 年便會(huì)增加一倍，性能也隨之翻倍。 五十多年來，摩爾定律一直有效，但目前業(yè)界的預(yù)測(cè)是，未來 10-15 年，在進(jìn)行三次技術(shù)升級(jí)后，芯片制造工藝將達(dá)到 5 納米，這意味著單個(gè)晶體管柵極的長度將僅為10個(gè)原子大小。在此基礎(chǔ)上繼續(xù)突破幾乎是不可能的——
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IBM類人腦芯片再獲突破 擅長感覺和圖形識(shí)別
- 據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)近日?qǐng)?bào)道，美國空軍研究實(shí)驗(yàn)室與 IBM 公司合作研發(fā)的人工智能超級(jí)計(jì)算機(jī)再度引起關(guān)注，這一模擬人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的 64 芯片系統(tǒng)，數(shù)據(jù)處理能力已經(jīng)相當(dāng)于包含 6400 萬個(gè)神經(jīng)細(xì)胞和 160 億個(gè)神經(jīng)突觸的類腦功能，機(jī)器學(xué)習(xí)性能超過了目前任何其他硬件模型。 這個(gè)名叫“TrueNorth(真北)”的神經(jīng)突觸系統(tǒng)由 4 塊芯片板組成，每塊芯片板裝載 16 個(gè)芯片，構(gòu)成一個(gè) 64 芯片陣列，能安裝到標(biāo)準(zhǔn)的 4U 中。 &ldqu
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獲IBM授權(quán)專利275項(xiàng) 大容量存儲(chǔ)項(xiàng)目落戶淮安
- 6月16日下午，AMT/IBM相變存儲(chǔ)知識(shí)產(chǎn)權(quán)移轉(zhuǎn)淮安簽約暨大容量存儲(chǔ)研發(fā)啟動(dòng)儀式在江蘇省淮安市舉行?；窗彩形瘯浺詵|，淮陰區(qū)委書記劉澤宇、區(qū)長朱曉波，IBM公司及AMT(江蘇時(shí)代全芯存儲(chǔ))相關(guān)負(fù)責(zé)人出席儀式。 簽約儀式現(xiàn)場(chǎng) “相變存儲(chǔ)技術(shù)(PCM)作為新一代存儲(chǔ)技術(shù)，相比于現(xiàn)有的存儲(chǔ)技術(shù)在數(shù)據(jù)安全和可靠性方面有非常大的提升，完全顛覆了現(xiàn)有市場(chǎng)的存儲(chǔ)技術(shù)。”據(jù)介紹，目前市場(chǎng)已有的大容量閃存技術(shù)，可讀寫次數(shù)大約3000到5000次，而相變存儲(chǔ)技術(shù)可達(dá)百萬到千萬次
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IBM和三星推出5nm工藝，為摩爾定律+1s
- 上周，Nvidia CEO黃仁勛在臺(tái)北電腦展上表示摩爾定律已死(黃仁勛說摩爾定律已死，Nvidia要用人工智能應(yīng)對(duì))，不過IBM和三星有不同意見。 雷鋒網(wǎng)消息，日前，IBM聯(lián)合三星宣布了一項(xiàng)名為nanosheets的晶體管制造技術(shù)。該技術(shù)拋棄了標(biāo)準(zhǔn)的 FinFET 架構(gòu)，采用全新的四層堆疊納米材料。這項(xiàng)技術(shù)為研發(fā)5nm芯片奠定了基礎(chǔ)。IBM表示，借助該項(xiàng)技術(shù)，芯片制造商可以在指甲蓋大小的芯片面積里，塞下將近300億個(gè)晶體管。要知道，高通不久前發(fā)布的采用10nm工藝的旗艦芯片驍龍835，也才不過集
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IBM打造5納米芯片 厚度僅相當(dāng)于幾個(gè)原子
- 據(jù)外媒報(bào)道， IBM及其合作伙伴格羅方德(GlobalFoundries)和三星合作打造出了具有突破性的5納米芯片?！ ∵@是一個(gè)了不起的技術(shù)成就，盡管在短期內(nèi)它還無法投入商用。它可以在一個(gè)手指甲大小的芯片上安裝300億個(gè)晶體管。研究人員稱，這個(gè)成就將會(huì)讓規(guī)模達(dá)3300億美元的芯片行業(yè)繼續(xù)按照摩爾定律的規(guī)律進(jìn)行發(fā)展。摩爾定律是1965年英特爾創(chuàng)始人戈登-摩爾(Gordon Moore)提出的一種理論，它預(yù)測(cè)芯片上的晶體管數(shù)量每隔幾年就會(huì)增長一倍?！ ≡谌毡緰|京舉行的2017年超大規(guī)模
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IBM三星攜手研發(fā)5nm芯片：成本更低、性能更強(qiáng)
- 據(jù)外媒報(bào)道，三星聯(lián)合 IBM 日前宣布了一項(xiàng)名為 nanosheets 的技術(shù)。得益于該技術(shù)，芯片制造商能夠?qū)⒏嗟木w管容納到更小的芯片組里，他們宣稱在 5nm 芯片可以實(shí)現(xiàn)在指甲蓋大小中集成 300 億顆晶體管，而當(dāng)前 10nm 的驍龍 835 僅僅集成的晶體管數(shù)量約為 30 億。 IBM 稱，同樣封裝面積晶體管數(shù)量的增大有非常多的好處，比如降低成本、提高性能，而且非常重要的一點(diǎn)是，5nm 加持下，現(xiàn)有設(shè)備如手機(jī)的電池壽命將提高 2 至 3 倍。早在 2015 年，IBM 就攜手 Glo
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IBM革命性面部識(shí)別系統(tǒng)面世
- 人工智能的出現(xiàn)，讓語言識(shí)別、圖像識(shí)別和自然語言處理及專家系統(tǒng)等得到快速發(fā)展。在2017年《麻省理工技術(shù)評(píng)論》評(píng)出的“十大突破性技術(shù)”中，刷臉支付成為其中之一。 眾多互聯(lián)網(wǎng)科技公司都在研究該項(xiàng)技術(shù)，比如阿里巴巴、曠視Face++、百度和科大訊飛等。以Face++為例，它是一家估值超過10億美金的創(chuàng)業(yè)公司，當(dāng)一個(gè)人走進(jìn)公司大門時(shí)，其臉部特征已經(jīng)進(jìn)入公司數(shù)據(jù)庫，并可以依靠“刷臉”自由出入公司大門。 經(jīng)過幾十年的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)的精度已經(jīng)達(dá)到金融交
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中國工程師許家強(qiáng)承認(rèn)竊取了IBM源代碼 或被判重罪
- 據(jù)外媒報(bào)道稱，美國當(dāng)?shù)貢r(shí)間周五(5月19日)，美國聯(lián)邦法院宣布，現(xiàn)年31歲的被告許家強(qiáng)(音譯)在紐約法院承認(rèn)盜竊商業(yè)機(jī)密，法官將案件押后至10月13日判刑。許家強(qiáng)被控盜取IBM一個(gè)檔案系統(tǒng)軟體的源代碼，該系統(tǒng)可以讓電腦運(yùn)行得更快。檢控官指，許家強(qiáng)在2010年開始為IBM在中國的分公司工作，獲授權(quán)可以接觸源代碼。 美國司法部也在新聞通稿中宣布了這一消息。 根據(jù)公開資料顯示，許家強(qiáng)于2003年至2007年就讀于華中科技大學(xué)，攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)士學(xué)位;2007年至2009年在美國特拉華大學(xué)攻讀計(jì)算
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ibm介紹
IBM
國際商業(yè)機(jī)器公司，或萬國商業(yè)機(jī)器公司，簡(jiǎn)稱IBM（International Business Machines Corporation），公司網(wǎng)址（簡(jiǎn)體中文）：http://www.ibm.com/cn/?？偣驹诩~約州阿蒙克市公司，1911年創(chuàng)立于美國，是全球最大的信息技術(shù)和業(yè)務(wù)解決方案公司，目前擁有全球雇員 30多萬人，業(yè)務(wù)遍及 160多個(gè)國家和地區(qū)。IBM 2008全年:營業(yè) [ 查看詳細(xì) ]
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