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NVIDIA黃仁勛：GPU加速運(yùn)算成為延展摩爾定律主要模式
- 在此次GTC Taiwan中，NVIDIA執(zhí)行長(zhǎng)黃仁勛期未來(lái)10年內(nèi)，每年對(duì)于運(yùn)算需求的規(guī)模將成長(zhǎng)100倍，同時(shí)預(yù)期在摩爾定律逐漸衰減之下，全球前50大超級(jí)電腦的GPU運(yùn)算量將在未來(lái)5年內(nèi)成長(zhǎng)15倍率，同時(shí)以GPU加速運(yùn)算的方式將成為延展摩爾定律的主要模式。 黃仁勛在GTC Taiwan再次強(qiáng)調(diào)過(guò)去NVIDIA創(chuàng)造CUDA運(yùn)算模式所帶動(dòng)加速效益，同時(shí)說(shuō)明未來(lái)借由GPU加速運(yùn)算的模式將會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)期在2028年全球運(yùn)算需求將等同1000萬(wàn)組Volta架構(gòu)GPU所推動(dòng)效能，若以傳統(tǒng)通過(guò)多組CPU堆疊構(gòu)
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AI帶動(dòng)GPU服務(wù)器市場(chǎng)爆發(fā)式增長(zhǎng)
- 咨詢(xún)機(jī)構(gòu)IDC近日發(fā)布的《2017年中國(guó)AI基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)跟蹤報(bào)告》顯示，2017年，中國(guó)GPU服務(wù)器市場(chǎng)迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，市場(chǎng)規(guī)模為5.65億美元(約合35億元人民幣)，同比增長(zhǎng)230.7%，約占中國(guó)X86服務(wù)器市場(chǎng)的6%?！ ≡摍C(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來(lái)五年GPU服務(wù)器市場(chǎng)仍將保持高速增長(zhǎng)，2017～2022年復(fù)合增長(zhǎng)率將超過(guò)43%。到2022年，GPU服務(wù)器的市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到中國(guó)X86服務(wù)器市場(chǎng)整體規(guī)模的16%，將直接改變整個(gè)服務(wù)器市場(chǎng)的格局?！ 膹S商市場(chǎng)占有率來(lái)看，浪潮處于領(lǐng)先位置，曙光和新華三緊隨其后。從
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挑戰(zhàn)GPU地位，富士通深度學(xué)習(xí)加速卡DLU曝光
- 富士通在正在進(jìn)行的東京論壇2018活動(dòng)中，展示了自家開(kāi)發(fā)的深度學(xué)習(xí)芯片DLU和加速卡，富士通方面表示，DLU加速卡支持NVIDIA的CUDA框架，并可做到CUDA不需修改就能使用DLU，富士通表示DLU加速卡未來(lái)可以成為替代GPU加速卡的最好選擇，并能挑戰(zhàn)NVIDIA在這一領(lǐng)域的市場(chǎng)地位。 富士通表示，這款DLU將于明年初上市。此前在2016年，富士通就有消息傳出要研發(fā)專(zhuān)門(mén)用于AI的芯片，據(jù)了解DLU使用的技術(shù)曾經(jīng)用在超級(jí)計(jì)算機(jī)“京”上，富士通針對(duì)深度學(xué)習(xí)對(duì)其重新設(shè)計(jì)
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GPU優(yōu)勢(shì)大于CPU？CPU將消失？
- GPU是替代不了CPU的，同樣，CPU也替代不了GPU。如果形象點(diǎn)理解，GPU就像一群螞蟻，這些螞蟻都做著同樣的事，而CPU就像一只猴子，這只猴子做著各種不同的事。從根本上說(shuō)CPU和GPU它們的目的不同，且有不同側(cè)重點(diǎn)，也有著不同的性能特性，在某些工作中CPU執(zhí)行得更快，另一工作中或許GPU能更好?！ ‘?dāng)你需要對(duì)大量數(shù)據(jù)做同樣的事情時(shí)，GPU更合適，當(dāng)你需要對(duì)同一數(shù)據(jù)做很多事情時(shí)，CPU正好。 然而在實(shí)際應(yīng)用中，后一種情形更多，也就是CPU更為靈活能勝任更多的任務(wù)。GPU能做什么?關(guān)于圖形方面的以及
- 關(guān)鍵字： GPU CPU
英偉達(dá)暫停無(wú)人車(chē)研發(fā) 卻高調(diào)發(fā)布了史上最大GPU
- 北京時(shí)間3月28日凌晨，英偉達(dá)創(chuàng)始人&CEO黃仁勛在CTC 2018(英偉達(dá)CPU技術(shù)大會(huì))上發(fā)表演講，并發(fā)布了迄今最大的GPU——DGX-2。但令人震驚的是，黃仁勛緊接著宣布，暫定自動(dòng)駕駛路測(cè)。 隨后英偉達(dá)股價(jià)應(yīng)聲下跌3.8%。 高調(diào)發(fā)布史上最大GPU后，英偉達(dá)卻宣布暫停自動(dòng)駕駛研發(fā) 大會(huì)一開(kāi)場(chǎng)，黃仁勛便推出光線追蹤RTX技術(shù)(ray-tracing)，該技術(shù)可提供電影級(jí)畫(huà)質(zhì)的實(shí)時(shí)渲染，渲染出逼真的反射、折射和陰影畫(huà)面。 隨后，英偉達(dá)發(fā)
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Imagination宣布為PowerVR GPU的性能分析工具 PVRTune添加強(qiáng)大的新功能
- Imagination Technologies宣布，推出PowerVR GPU 的性能分析工具PVRTune的新版本，它可為開(kāi)發(fā)人員提供深度信息，來(lái)幫助他們充分了解其應(yīng)用在移動(dòng)與嵌入式設(shè)備上的動(dòng)態(tài)。利用PVRTune 2018 Release 1中的新功能，開(kāi)發(fā)人員可通過(guò)充分發(fā)揮底層硬件的功能來(lái)創(chuàng)建應(yīng)用與游戲，進(jìn)而能以可獲得的最低功耗來(lái)實(shí)現(xiàn)最佳效能。
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怎樣加速“深度學(xué)習(xí)”？GPU、FPGA還是專(zhuān)用芯片？
- 計(jì)算機(jī)發(fā)展到今天，已經(jīng)大大改變了我們的生活，我們已經(jīng)進(jìn)入了智能化的時(shí)代。但要是想實(shí)現(xiàn)影視作品中那樣充分互動(dòng)的人工智能與人機(jī)互動(dòng)系統(tǒng)，就不得不提到深度學(xué)習(xí)?！ ∩疃葘W(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類(lèi)別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示?！ ∩疃葘W(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來(lái)希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深
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深度學(xué)習(xí)框架只為GPU? 答案在這里
- 目前大多數(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)是在處理器上完成的，大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)軟件會(huì)針對(duì)GPU進(jìn)行更多的優(yōu)化，甚至有人認(rèn)為學(xué)習(xí)加速必須在GPU上才能完成，但事實(shí)上無(wú)論是運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的處理器還是優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)框架，都不單只針對(duì)GPU，代號(hào)為“Skylake”的英特爾至強(qiáng)SP處理器就證明了這一點(diǎn)。 機(jī)器學(xué)習(xí)軟件在英特爾至強(qiáng)SP系列白金版上的一系列基準(zhǔn)測(cè)試性能表現(xiàn)與在GPU上非常相近，了解了底層架構(gòu)之后，我們可以看到，在性能如此接近的情況下，使用GPU加速器更像是在購(gòu)買(mǎi)一種“奢侈品&rdq
- 關(guān)鍵字： 深度學(xué)習(xí) GPU
未來(lái)的汽車(chē)需要什么樣的GPU？
- 無(wú)論是新動(dòng)力系統(tǒng)，車(chē)載信息娛樂(lè)系統(tǒng)，還是自動(dòng)駕駛汽車(chē)，汽車(chē)技術(shù)都在以前所未有的速度迅猛發(fā)展。?新的顛覆性技術(shù)和行業(yè)參與者正在向傳統(tǒng)的汽車(chē)概念發(fā)起挑戰(zhàn)。明天的駕駛體驗(yàn)將與今天大不相同?！ ∧壳霸谀承┑貐^(qū)已經(jīng)出現(xiàn)了自動(dòng)駕駛汽車(chē)，預(yù)計(jì)到2030年，路面上四分之一的汽車(chē)將在一定程度上實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛。未來(lái)的駕駛艙會(huì)有什么樣的變化?汽車(chē)和駕駛員是怎么溝通的??駕駛員從駕駛責(zé)任中解脫出來(lái)，會(huì)給駕駛艙和信息娛樂(lè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)帶來(lái)怎樣的影響? 潛在的挑戰(zhàn) 在2025年左右，汽車(chē)將實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化，與今
- 關(guān)鍵字： GPU HMI
黃仁勛：英偉達(dá)GPU不受安全漏洞影響
- 英特爾日前發(fā)布聲明稱(chēng)，近期的補(bǔ)丁可能對(duì)某些芯片會(huì)造成影響，導(dǎo)致計(jì)算機(jī)出現(xiàn)比正常情況下重啟更為頻繁的現(xiàn)象。 GPU的發(fā)明者英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO黃仁勛在CES期間對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者獨(dú)家表示：“英偉達(dá)的圖形芯片GPU不受安全漏洞的影響。” 在谷歌研究人員發(fā)現(xiàn)了英特爾和AMD等公司的CPU芯片存在重大的安全漏洞后，微軟、蘋(píng)果、亞馬遜等公司都立即采取優(yōu)化措施，包括更新部署后的識(shí)別、測(cè)試和軟件更新改進(jìn)等。 黃仁勛對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示：“我們已經(jīng)給軟件驅(qū)動(dòng)打上補(bǔ)丁，因
- 關(guān)鍵字： 英偉達(dá) GPU
gpu介紹
GPU概念
GPU英文全稱(chēng)Graphic Processing Unit，中文翻譯為“圖形處理器”。GPU是相對(duì)于CPU的一個(gè)概念，由于在現(xiàn)代的計(jì)算機(jī)中（特別是家用系統(tǒng)，游戲的發(fā)燒友）圖形的處理變得越來(lái)越重要，需要一個(gè)專(zhuān)門(mén)的圖形的核心處理器。
GPU的作用
GPU是顯示卡的“心臟”，也就相當(dāng)于CPU在電腦中的作用，它決定了該顯卡的檔次和大部分性能，同時(shí)也是2D顯示卡 [ 查看詳細(xì) ]
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