gpu ip 文章 進入gpu ip技術社區(qū)
開放性32位RISC處理器IP核的比較與分析
- 引言 隨著VLSI設計技術和深亞微米制造技術的飛速發(fā)展, SOC (System on Chip ) 技術逐漸成為了集成電路設計的主流技術。SOC 已經在便攜式手持設備、無線網絡終端和多媒體娛樂設備等領域得到了廣泛的應用。 高性能的處理器核是SOC設計中最為關鍵和核心的部分。絕大多數SOC 的處理器都采用了RISC體系結構。RISC 處理器具有指令效率高、電路面積小和功率消耗低等特點, 滿足了SOC 高性能、低成本和低功耗的設計要求。目前在SOC 設計中廣泛使用的32bit RISC 處理
- 關鍵字: RISC 處理器 IP
基于嵌入式控制器的遠程監(jiān)控系統的開發(fā)

- 1 引言 在儀器儀表迅速發(fā)展的同時,計算機和網絡技術也在迅速發(fā)展,PC機已經從高速增長進入到平穩(wěn)發(fā)展時期,單純由PC機帶領電子產業(yè)蒸蒸日上的時代己經成為歷史,嵌入式系統的出現和廣泛應用,使計算機和網絡進入了后PC時代?;谇度胧街悄軆x表遠程監(jiān)控系統作為工業(yè)控制網絡重要發(fā)展方向之一,是工業(yè)數據通訊與控制網絡技術、互聯網技術等多種技術共同發(fā)展的結果[1]。該項技術的發(fā)展與成熟將會給人們的生產生活帶來深遠的影響。 2 嵌入式控制器硬件設計 控制器的定義:嵌入式控制器以高速處理器為核心,由高
- 關鍵字: TCP/IP
開放性32位RISC處理器IP核的比較與分析
- ???????? 比較和分析了LEON2,OpenRISC1200,NiosII 等3 種開放性RISC 處理器IP 核的結構特點, 然后分以三種處理器為核心在FPGA 平臺上構建了一個評測系統。 ???? ??? 采用Dhrystone 2.1 基準測試程序評測了它們的性能最后在0.18um 的CMOS工藝下進行了綜合, 給出了它們在ASIC 平臺下面積
- 關鍵字: 32位 RISC IP
基于Avalon總線的可配置LCD控制器IP核的設計

- 基于NiosII 軟核的SOPC(System On Programmable Chip)是Altera 公司提出的片上可編程系統解決方案,它將CPU、存儲器、I/O接口、DSP 模塊以及鎖相環(huán)(PLL)的系統設計所必須的模塊集成到一片FPGA 上,構成一個可編程的片上系統,使所設計的電路在其規(guī)模、可靠性、體積、功耗、功能、上市周期、開發(fā)成本、產品維護以及硬件升級等多方面實現最優(yōu)化。 目前在Altera SOPC Builder 下集成了包括UART、SPI、Ethernet、SDRAM、Fla
- 關鍵字: LCD控制器 IP
IP設計日趨重要 國內企業(yè)積極開拓
- 隨著IC設計所需的成本越來越高,風險越來越大,采用IP(IntelectualProperty)進行設計已經成為IC設計業(yè)一個重要的設計模型。IP一般是指知識產權,但在半導體產業(yè),根據DATAquest咨詢公司的定義,IP是指那些用于ASIC(專用集成電路)、ASSP(專用標準產品)及PLD(可編程邏輯器件)等器件當中,預先設計好的電路功能模塊。 在近幾年,國內也先后涌現出一批提供IP產品的公司,他們設計的產品包括CPU(中央處理器) IP、音視頻IP及模擬IP等。例如,龍芯公司設計開發(fā)32位C
- 關鍵字: IP IC
營造生態(tài)鏈環(huán)境 中國IP企業(yè)嶄露頭角
- 國內IP設計公司在商業(yè)模型方面做何選擇?目前國外大的IP公司提出先用零費用設計,制造出來再付費,這對國內IP公司有何影響? 分階段付費對中小IC設計公司有利。 零入門費未必降低客戶開發(fā)成本。 國內IP設計企業(yè)應強調產業(yè)鏈合作。 葛晨陽 西安交大SoC設計中心在IP核推廣方面主要有IP License授權、IP核買斷及合作開發(fā)等幾種模式。 IP License授權模式是針對已成熟的IP核,我們提供一個總的報價,含一次性IP使用授權(也可認為是門檻費)及后續(xù)幾年的IP和專利使
- 關鍵字: IP
NVIDIA為高性能計算(HPC)開發(fā)人員發(fā)布全新網絡社區(qū)
- 隨著NVIDIA的Tesla品牌旗下的GPU(圖形處理器)運算產品和CUDA軟件開發(fā)工具的使用者越來越多,為了更好地履行對客戶的承諾,NVIDIA公司開設了一個專門為高性能計算(HPC)開發(fā)人員提供服務的資源社區(qū)——CUDAZone。 CUDA是世界上唯一針對GPU(圖形處理器)開發(fā)的C語言開發(fā)環(huán)境。自2007年2月發(fā)布以來,CUDA幫助工程師、科學家、地球物理學家等科研工作者實現了許多新的、工作必備的海量信息處理,并且將處理速度大幅提升到了相當于之前45至400倍。 CUDAZone站點
- 關鍵字: NVIDIA GPU 圖形處理器 消費電子
gpu ip介紹
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