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中科馭數(shù)等單位牽頭發(fā)布行業(yè)首部DPU評測方法技術(shù)白皮書

- 由中國計算機學(xué)會CCF主辦的首屆芯片大會7月29日-31日在南京成功舉辦,中科院計算所孫凝暉院士、中科院微電子所劉明院士、浙江大學(xué)吳漢明等五位院士出席大會。上千名學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界代表共聚一堂,進行了一場芯片及相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的科技交流盛宴,參會代表們圍繞芯片體系結(jié)構(gòu)和設(shè)計方法、計算和信息存儲設(shè)備、測試和容錯計算應(yīng)用等方面的關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用前景展開深度和激烈的探討。大會主席孫凝暉院士做大會致辭 中科馭數(shù)受邀深度參與中國計算機學(xué)會首屆芯片大會,創(chuàng)始人兼CEO鄢貴海受邀做大會報告,探討“DPU發(fā)展的四個關(guān)鍵問題”,
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使用 NVIDIA BlueField DPU 和 DPDK 開發(fā)應(yīng)用程序

- 數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型NVIDIA BlueField DPU (數(shù)據(jù)處理器)可用于網(wǎng)絡(luò)功能加速。這種網(wǎng)絡(luò)卸載可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 軟件框架。在本系列中,我構(gòu)建了一個應(yīng)用并用兩種方式進行了卸載:DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我將每個步驟記錄為一個單獨的代碼補丁,并在每個系列中提供完整的步驟。這部分將向您展示如何用 DPDK 編程 BlueField DPU 。用例首先,我需要一個簡單但有意義的用例來在 DPU 上部署應(yīng)用程序。我選擇了基于策略的路由( PBR )來根
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121億元!AMD宣布收購DPU芯片廠商Pensando
- 近年來數(shù)據(jù)中心成了AMD、intel及NVIDIA必爭之地,三家廠商各自大手筆收購了多家廠商,AMD繼3000多億成功拿下FPGA芯片廠商賽靈思之后,今天又收購了一家DPU芯片廠商Pensando,花費19億美元,約合121億人民幣。這筆交易不包括運營資金及其他調(diào)整,預(yù)計在第二季度完成交易。在收購之后,Pensando團隊高管將加入AMD高級副總裁Forrest Norrod領(lǐng)導(dǎo)的數(shù)據(jù)中心解決方案部門,Pensando將繼續(xù)專注于執(zhí)行其產(chǎn)品和技術(shù)路線圖,現(xiàn)在將擴大規(guī)模以加速其業(yè)務(wù)并應(yīng)對更多客戶不斷增長的市
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SmartNIs第四代架構(gòu)引關(guān)注,中國DPU企業(yè)芯啟源亮相國際舞臺

- 中國DPU企業(yè)芯啟源日前亮相全球首屆智能網(wǎng)卡高端行業(yè)峰會(SmartNICs Summit),首次對外公布了芯啟源“SmartNICs第四代架構(gòu)”。芯啟源研發(fā)副總裁Jim Finnegan表示:“SmartNIC為當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)提供了更高水平的可擴展性和靈活性,而芯啟源基于DPU芯片的第四代SmartNIC則提供了高度的可編程性,以及極度靈活的可擴展性處理,能夠適應(yīng)于各個應(yīng)用場景,滿足不同客戶的定制化需求。虛擬化,獨立于服務(wù)器主機;支持大規(guī)模并行處理的MIMD架構(gòu);可支持200Gbps速度的多個鏈路;可編程性和
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億歐智庫:2022年中國AI芯片行業(yè)深度研究
- 四大類人工智能芯片(GPU、ASIC、FGPA、類腦芯片)及系統(tǒng)級智能芯片在國內(nèi)的發(fā)展進度層次不齊。用于云端的訓(xùn)練、推斷等大算力通用 芯片發(fā)展較為落后;適用于更多垂直行業(yè)的終端應(yīng)用芯片如自動駕駛、智能安防、機器人等專用芯片發(fā)展較快。超過80%中國人工智能產(chǎn)業(yè)鏈企 業(yè)也集中在應(yīng)用層。?總體來看,人工智能芯片的發(fā)展仍需基礎(chǔ)科學(xué)積累和沉淀,因此,產(chǎn)學(xué)研融合不失為一種有效的途徑。研究主體界定:面向人工智能領(lǐng)域的芯片及其技術(shù)、算法與應(yīng)用無芯片不AI , 以AI芯片為載體實現(xiàn)的算力是人工智能發(fā)展水平的重要衡
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AI芯片專家會議紀要0315
- 1.AI芯片市場概述:2022年訓(xùn)練芯片(用于機器循環(huán)學(xué)習(xí)獲得更佳參數(shù)的芯片)中國市場規(guī)模45萬片,單價1萬美元/片,市場規(guī)模為45億美元2022年推演芯片(模型訓(xùn)練完成后不需要龐大計算量,需要盡快獲得推理結(jié)果的芯片),中國市場規(guī)模35萬片,單價2500美元/片,市場規(guī)模為8.7億美元訓(xùn)練芯片:GPU占95%,ASIC和FPGA約占5%。推理芯片:ASIC占5-10%(國內(nèi)華為比較領(lǐng)先),F(xiàn)PGA占不到1%,剩下都是GPU。國外的推理芯片里ASIC占比比中國相對高一些。2022年中國AI芯片整體規(guī)模增速大
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創(chuàng)意攻AI/HPC客制化ASIC市場
- IC設(shè)計服務(wù)廠創(chuàng)意宣布推出采用臺積電2.5D及3D先進封裝技術(shù)(APT)制程平臺,可縮短客制化特殊應(yīng)用芯片(ASIC)設(shè)計周期,有助于降低風(fēng)險及提高良率。創(chuàng)意第一季營收雖因淡季較上季下滑,但預(yù)期仍為季度營收歷史次高,今年5奈米及7奈米委托設(shè)計(NRE)接案暢旺,ASIC量產(chǎn)逐步放量,將全力搶攻人工智能及高效能運算(AI/HPC)客制化ASIC市場龐大商機。創(chuàng)意對今年維持樂觀展望,成長動能來自5奈米及7奈米AI/HPC相關(guān)芯片NRE接案暢旺,12奈米固態(tài)硬盤控制IC及網(wǎng)通芯片量產(chǎn)規(guī)模放大。再者,創(chuàng)意過去3年
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專精特新企業(yè)中科馭數(shù)完成數(shù)億元A+輪融資

- 北京市“專精特新“中小企業(yè)中科馭數(shù)近日宣布完成數(shù)億元規(guī)模A+輪融資,本輪融資由麥星投資和昆侖資本聯(lián)合領(lǐng)投,老股東靈均投資、光環(huán)資本追加投資,距上次A輪融資不過5個月。所籌資金將用于DPU芯片的研發(fā)和量產(chǎn)、以及市場開拓。 劇增的數(shù)據(jù)量下,CPU(中央處理器)難以直接應(yīng)對龐大數(shù)據(jù)計算負載,為CPU減負的DPU應(yīng)運而生,能幫助使用者獲得超高性價比的算力。據(jù)業(yè)界預(yù)測,僅在DPU應(yīng)用需求最大的云計算領(lǐng)域,2025年中國DPU市場的容量有望達40億美元?! √幱谶@一賽道、為智能計算提供DPU芯片和解決方案的企業(yè)
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中科馭數(shù)宣布完成數(shù)億元A+輪融資 第二代DPU芯片完成研發(fā)設(shè)計

- DPU芯片設(shè)計企業(yè)中科馭數(shù)今日宣布完成數(shù)億元規(guī)模A+輪融資,本輪融資由麥星投資和昆侖資本聯(lián)合領(lǐng)投,老股東靈均投資、光環(huán)資本追加投資。這是繼7月底完成A輪融資之后,中科馭數(shù)今年獲得的第二筆更大規(guī)模的數(shù)億元融資。所籌資金將用于DPU芯片的研發(fā)和量產(chǎn)、以及市場開拓。已經(jīng)完成第二代DPU芯片K2的設(shè)計工作 中科馭數(shù)正在研發(fā)的第二代DPU芯片K2已經(jīng)完成設(shè)計和驗證工作,預(yù)計將于2022年第一季度投產(chǎn)流片?! PU是數(shù)據(jù)專用處理器(Data Processing Unit),是數(shù)據(jù)中心繼CPU和GPU之后第三
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DPU芯片設(shè)計“國家隊”中科馭數(shù)完成數(shù)億元A輪融資

- 近日,國內(nèi)唯一擁有自主研發(fā)芯片架構(gòu)的DPU芯片設(shè)計公司中科馭數(shù)宣布完成數(shù)億元A輪融資,由華泰創(chuàng)新領(lǐng)投、靈均投資以及老股東國新思創(chuàng)跟投。據(jù)透露,中科馭數(shù)本輪融資將主要用于第二代DPU芯片K2的流片以及后續(xù)的研發(fā)迭代。DPU——后摩爾定律時代重要的算力芯片 DPU(Data Processing Unit)是以數(shù)據(jù)為中心(Data-centric)的專用處理器,是后摩爾定律時代重要的算力芯片,DPU、CPU、GPU將組成數(shù)據(jù)智能時代算力的“三駕馬車”。DPU專門面向“CPU做不好,GPU做不了”,對高吞
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與中科馭數(shù)一起淺談DPU

- 2021年3月31日,在春暖花開的北京,中科馭數(shù)邀請電子產(chǎn)品世界參加了主題為“DPU如何變革下一代計算基礎(chǔ)設(shè)施’”的媒體交流會。會上中科馭數(shù)創(chuàng)始人兼CEO鄢貴海博士、高級副總裁張宇先生以及中科馭數(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO盧文巖博士向我們介紹了DPU技術(shù)。中科馭數(shù)聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO盧文巖博士什么是DPU DPU,是Data Processing Unit的簡稱,是面向數(shù)據(jù)中心的專用處理器。過去十年中,計算已經(jīng)不僅僅局限在個人電腦和服務(wù)器內(nèi),CPU和GPU已經(jīng)被廣泛地用于各個新型超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。這些數(shù)據(jù)中心
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各大巨頭紛紛入局DPU: DPU真正的魅力何在?

- 過去十年中,計算已經(jīng)不僅僅局限在個人電腦和服務(wù)器內(nèi),CPU和GPU已經(jīng)被廣泛地用于各個新型超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心。這些數(shù)據(jù)中心通過功能強大的新型處理器連接在一起,DPU( Data Processing Unit ,數(shù)據(jù)處理器)已經(jīng)成為了以數(shù)據(jù)為中心的加速計算模型的第三個計算單元。
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NVIDIA發(fā)布全新處理器DPU:一個能頂125個CPU
- CPU、GPU之后,NVIDIA認為,DPU將為數(shù)據(jù)中心帶來突破性的網(wǎng)絡(luò)、存儲和安全性能。在日前舉辦的GTC 2020主題演講中,NVIDIA發(fā)布了一種新型處理器——BlueField DPU系列(Data Processing Unit,數(shù)據(jù)處理單元)。DPU由新型的DOCA(Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture)架構(gòu),一種全新的數(shù)據(jù)中心IOC(Infrastructure On A Chip - 基礎(chǔ)架構(gòu)級芯片)架構(gòu)提供支持,可實現(xiàn)
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Marvell 攜手臺積電打造業(yè)界最先進的 5 納米技術(shù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品組合
- 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施半導(dǎo)體解決方案的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商Marvell 日前宣布擴大與全球最大的半導(dǎo)體代工制造商臺積電(TSMC, TWSE:2330,NYSE:TSM)的長期合作伙伴關(guān)系,采用業(yè)界最先進的 5 納米工藝技術(shù),為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施市場交付全面的芯片產(chǎn)品組合。下一代基礎(chǔ)設(shè)施肩負著連接世界、保障商業(yè)運轉(zhuǎn)以及信息流動的重任,對全球經(jīng)濟的重要性已攀升至前所未有的高度。 通過此次合作,Marvell 和臺積電將能夠促進支持數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新,提供未來數(shù)字經(jīng)濟所需的存儲、帶寬、速度和智能,同時為客戶帶來顯著的能效
- 關(guān)鍵字: NIC DPU ARM
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歡迎您創(chuàng)建該詞條,闡述對dpu asic的理解,并與今后在此搜索dpu asic的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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