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大模型廠商布局核電領(lǐng)域：AI發(fā)展需要能源突破

AI的背后是算力，算力的盡頭是電力。那么，生成式AI到底有多耗電？當(dāng)下訓(xùn)練AI大模型使用的主流算力芯片英偉達(dá)H100芯片，一張最大功耗為700瓦，這意味著運(yùn)行一小時(shí)就要耗電0.7度。以GPT-3為例，據(jù)估計(jì)其訓(xùn)練過(guò)程使用了大約1287兆瓦時(shí)（也就是128.7萬(wàn)度）電力。在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的耗能依舊是最大的，但隨著生成式人工智能引爆全球，大模型數(shù)量激增加上ChatGPT使用率飆升，AI電力消耗大幅增加，推動(dòng)了數(shù)據(jù)中心耗電量快速抬升。據(jù)《紐約客》雜志披露，OpenAI旗下聊天機(jī)器人ChatGPT日耗
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反壟斷壓力下出手？英偉達(dá)7億美元收購(gòu)后，AI初創(chuàng)Run:ai要將軟件開(kāi)源

剛克服監(jiān)管阻力被英偉達(dá)收購(gòu)，以色列人工智能（AI）初創(chuàng)公司Run:ai就要將旗下軟件開(kāi)源了。美東時(shí)間12月30日周一，Run:ai在自家官網(wǎng)公布，目前僅在基于英偉達(dá)系統(tǒng)運(yùn)行的Run:ai軟件將開(kāi)源。這意味著，AMD和英特爾等英偉達(dá)的對(duì)手將能獲取Run:ai的代碼，調(diào)整它用于采用英偉達(dá)競(jìng)品硬件的計(jì)算機(jī)。Run:ai 表示：“我們渴望在迄今所取得成就的基礎(chǔ)上再接再厲，擴(kuò)大我們優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)，擴(kuò)大我們的產(chǎn)品和市場(chǎng)覆蓋范圍。開(kāi)源軟件將讓它（軟件）能夠擴(kuò)展到整個(gè) AI 生態(tài)系統(tǒng)?！盧un:ai的軟件幫助管理和優(yōu)化AI硬
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高算力GD32G5系列MCU如何引領(lǐng)數(shù)字能源、電機(jī)控制與光通信的變革

不論是蓬勃興起的數(shù)字能源、不斷拓展應(yīng)用邊界的電機(jī)控制，還是極速發(fā)展的光通信，這些領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場(chǎng)與大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算和人工智能（AI）等前沿技術(shù)深度融合的變革。這一融合不僅推動(dòng)了技術(shù)邊界的大規(guī)模擴(kuò)展，也引發(fā)了對(duì)智能化解決方案需求的迅猛增長(zhǎng)。面對(duì)這些行業(yè)日益復(fù)雜的挑戰(zhàn)，MCU成為了破局的關(guān)鍵。MCU不僅是實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)智能化的核心組件，還在提升能效、優(yōu)化性能和保障安全性方面發(fā)揮了不可或缺的作用。通過(guò)集成先進(jìn)的算法和功能模塊，MCU能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)并處理復(fù)雜的數(shù)據(jù)，確保各個(gè)系統(tǒng)在高效、穩(wěn)定的狀態(tài)下運(yùn)行。兆易創(chuàng)新推出的G
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基于恩智浦MCX N947通過(guò)NPU實(shí)現(xiàn)AI咖啡膠囊識(shí)別方案

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，各行各業(yè)都在積極探索 AI 技術(shù)的應(yīng)用，以便實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。在消費(fèi)類電子產(chǎn)品市場(chǎng)，AI 技術(shù)已經(jīng)成為推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新和市場(chǎng)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素，AI 技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠提升產(chǎn)品的功能水平，還為用戶帶來(lái)了更加便捷、個(gè)性化的操作以及使用體驗(yàn)。在家電領(lǐng)域，AI 技術(shù)也為產(chǎn)品提供了許多想象空間。恩智浦深耕家電領(lǐng)域，在家電產(chǎn)品中有許多 MCU 的成功案例，應(yīng)用在家電的控制板、馬達(dá)驅(qū)動(dòng)、屏幕顯示、觸摸按鍵等功能。在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的今天，恩智浦也沒(méi)有落下，跟上時(shí)代的步伐，推出了帶有 NPU
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基于ST StellarE MCU的汽車雙電機(jī)控制板

隨著全球?qū)Νh(huán)境保護(hù)和能源危機(jī)的日益關(guān)注，電動(dòng)汽車（EV）的普及率不斷攀升，電驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)作為新能源汽車的核心部件，其技術(shù)進(jìn)步和市場(chǎng)規(guī)模都在迅速擴(kuò)大，雙電驅(qū)系統(tǒng)作為電動(dòng)汽車高端化與個(gè)性化發(fā)展的重要方向，正在推動(dòng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，并加快中大型高端新能源汽車的滲透。在技術(shù)層面，雙電機(jī)四驅(qū)系統(tǒng)通過(guò)合理匹配兩個(gè)電機(jī)的功率，可實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性的功能屬性，解決單電機(jī)驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)為滿足極端工況的動(dòng)力需求。ST的Stellar E汽車級(jí)微控制器SR5E1(Stellar E 32位Arm? Cortex?-M7汽車MCU 2x核心
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國(guó)產(chǎn)大模型 DeepSeek-V3 開(kāi)源：6710 億參數(shù)自研 MoE，性能和 GPT-4o 不分伯仲

12 月 27 日消息，“深度求索”官方公眾號(hào)昨日（12 月 26 日）發(fā)布博文，宣布上線并同步開(kāi)源 DeepSeek-V3 模型，用戶可以登錄官網(wǎng) chat.deepseek.com，與最新版 V3 模型對(duì)話。援引博文介紹，DeepSeek-V3 是一個(gè) 6710 億參數(shù)的專家混合（MoE，使用多個(gè)專家網(wǎng)絡(luò)將問(wèn)題空間劃分為同質(zhì)區(qū)域）模型，激活參數(shù) 370 億，在 14.8 萬(wàn)億 token 上進(jìn)行了預(yù)訓(xùn)練。多項(xiàng)評(píng)測(cè)成績(jī)超越 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等開(kāi)源模型，
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國(guó)泰君安：AI ASIC市場(chǎng)規(guī)模有望高速增長(zhǎng)

國(guó)泰君安證券研報(bào)認(rèn)為，ASIC（專用集成電路）針對(duì)特定場(chǎng)景設(shè)計(jì)，有配套的通信互聯(lián)和軟件生態(tài)，雖然目前單顆ASIC算力相比最先進(jìn)的GPU仍有差距，但整個(gè)ASIC集群的算力利用效率可能會(huì)優(yōu)于可比的GPU，同時(shí)還具備明顯的價(jià)格、功耗優(yōu)勢(shì)，有望更廣泛地應(yīng)用于AI推理與訓(xùn)練?？春肁SIC的大規(guī)模應(yīng)用帶來(lái)云廠商ROI提升，同時(shí)也建議關(guān)注定制芯片產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)標(biāo)的。AI ASIC具備功耗、成本優(yōu)勢(shì)，目前仍處于發(fā)展初期，市場(chǎng)規(guī)模有望高速增長(zhǎng)。
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Cloudera發(fā)布2025年科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)

近日，Cloudera發(fā)布2025年五大科技趨勢(shì)預(yù)測(cè)，揭示了在未來(lái)一年生成式AI和AI Agent等創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。其中包括生成式AI的應(yīng)用將趨向務(wù)實(shí)，AI Agent將在商業(yè)決策中發(fā)揮重要作用。同時(shí)，企業(yè)面臨著AI生成數(shù)據(jù)激增的挑戰(zhàn)，亟需提升數(shù)據(jù)治理能力。企業(yè)需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理和多云策略來(lái)訪問(wèn)、存儲(chǔ)和分析數(shù)據(jù)，從而獲取數(shù)據(jù)的最大價(jià)值，充分發(fā)揮AI潛力。預(yù)測(cè)一：生成式AI熱度減退，企業(yè)將采取更務(wù)實(shí)的AI策略預(yù)計(jì)到2025年，企業(yè)將在生成式AI應(yīng)用上分化為兩大陣營(yíng)。一類是已成功應(yīng)用生成式AI的企業(yè)，通過(guò)
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意法半導(dǎo)體發(fā)布集成NPU加速器的新一代微控制器，助力邊緣AI發(fā)展

●? ?新的機(jī)器學(xué)習(xí)功能讓網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備可以運(yùn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)、音頻處理、聲音分析以及更多的消費(fèi)級(jí)和工業(yè)級(jí)應(yīng)用●? ?STM32N6 MCU系列是 STM32產(chǎn)品家族中算力最強(qiáng)的微控制器，也是首款采用意法半導(dǎo)體自研的嵌入式推理專用Neural-ART Accelerator? NPU的產(chǎn)品●? ?軟件配合工具生態(tài)系統(tǒng)，不斷降低開(kāi)發(fā)人員利用AI加速性能開(kāi)發(fā)實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)應(yīng)用的門檻服務(wù)多重電子應(yīng)用領(lǐng)域、全球排名前列的半導(dǎo)體公司意法半導(dǎo)體 (STMicroel
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谷歌前CEO：中國(guó)AI技術(shù)正在以極驚人速度追趕美國(guó)

曾經(jīng)對(duì)美中之間不斷加速的AI軍備競(jìng)賽警告的谷歌前CEO艾瑞克．施密特（Eric Schmidt）近日受訪時(shí)指出，中國(guó)人工智能（AI）的快速發(fā)展令人驚訝，先前美國(guó)AI技術(shù)對(duì)中國(guó)有2~3年的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，現(xiàn)在已縮小至不到1年，而且縮小的速度正在加快。施密特在接受《美國(guó)廣播公司》（ABC）電視訪問(wèn)時(shí)表示，中美之間的競(jìng)爭(zhēng)已達(dá)到關(guān)鍵的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，盡管美國(guó)目前在人工智能開(kāi)發(fā)方面處于領(lǐng)先地位，但中國(guó)已大幅縮小了差距，曾經(jīng)是2-3年的技術(shù)優(yōu)勢(shì)已經(jīng)縮小到不到一年，這標(biāo)志著中國(guó)AI技術(shù)能力正在以空前的速度前進(jìn)，此一新的進(jìn)展其對(duì)全球安
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誰(shuí)是英偉達(dá)AI芯片的最大買家？

市場(chǎng)研究咨詢機(jī)構(gòu)Omdia的最新數(shù)據(jù)顯示，微軟已成為英偉達(dá)旗艦產(chǎn)品Hopper芯片的最大買家，其購(gòu)買的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于其他科技領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。分析師估計(jì)，微軟今年購(gòu)買了48.5萬(wàn)顆英偉達(dá)「Hopper」架構(gòu)芯片，是英偉達(dá)在美國(guó)第二大客戶Meta的兩倍多，后者購(gòu)買了22.4萬(wàn)顆。此外，微軟也領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手亞馬遜和谷歌，亞馬遜和谷歌分別購(gòu)買了19.6萬(wàn)顆和16.9萬(wàn)顆Hopper芯片。數(shù)據(jù)還顯示，特斯拉和xAI總共采購(gòu)的芯片數(shù)量要比亞馬遜略高一些。自兩年前聊天機(jī)器人ChatGPT首次亮相以來(lái)，大型科技公司相繼斥資
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LPDDR6標(biāo)準(zhǔn)即將敲定：適應(yīng)AI計(jì)算新需求

隨著人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，移動(dòng)產(chǎn)品對(duì)內(nèi)存性能的需求日益增長(zhǎng)，尤其需要相較LPDDR5X更為高效的數(shù)據(jù)處理能力以支撐端側(cè)AI模型的運(yùn)行。一直懸而未決的LPDDR6標(biāo)準(zhǔn)也進(jìn)入最終的敲定期，預(yù)計(jì)到2025年下半年我們有望看到采用新一代LPDDR6的產(chǎn)品上市。此前有報(bào)道稱，高通第四代驍龍8平臺(tái)將支持LPDDR6，以進(jìn)一步提升定制Oryon內(nèi)核的性能。LPDDR6帶來(lái)了哪些變化？目前，LPDDR最新的主流版本是LPDDR5（6.4Gbps），于2019年2月發(fā)布。之后，業(yè)界又陸續(xù)發(fā)布了小幅更新、改進(jìn)版的LPDDR
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谷歌發(fā)布Gemini 2.0與Trillium TPU，引領(lǐng)先進(jìn)AI集成新時(shí)代

近日，谷歌正式發(fā)布其最先進(jìn)的人工智能模型Gemini 2.0，旨在推動(dòng)AI智能體（AI Agents）時(shí)代的到來(lái)。Gemini 2.0具備多項(xiàng)全新功能，包括多模態(tài)輸出，支持原生圖像生成和音頻輸出，還能直接整合使用Google Search和Google Maps等工具。這些技術(shù)突破將全面提升用戶在谷歌產(chǎn)品生態(tài)中的交互體驗(yàn)。與此同時(shí)，谷歌推出了第六代張量處理單元（TPU），即Trillium TPU。這款全新TPU在Gemini 2.0的訓(xùn)練中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，為其復(fù)雜功能提供了強(qiáng)大的計(jì)算支持。如今，Tril
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技術(shù)干貨｜MCU 如何優(yōu)化實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中的系統(tǒng)故障檢測(cè)？借助邊緣 AI！

當(dāng)前關(guān)于人工智能 (AI) 和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的討論主要集中在生成應(yīng)用（生成圖像、文本和視頻），很容易忽視 AI 將為工業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用中的電子產(chǎn)品帶來(lái)變革的實(shí)際示例。不過(guò)，雖然在電機(jī)驅(qū)動(dòng)器、太陽(yáng)能（如圖 1 所示）和電池管理應(yīng)用的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)中采用 AI 不會(huì)像新的大型語(yǔ)言模型那樣引起大量關(guān)注，但使用邊緣 AI 進(jìn)行故障檢測(cè)可以顯著影響系統(tǒng)的效率、安全性和生產(chǎn)力。圖 1：太陽(yáng)能電池板陣列本文中將討論集成式微控制器 (MCU) 如何
關(guān)鍵字： TI MCU 實(shí)時(shí)控制系統(tǒng) 系統(tǒng)故障檢測(cè)

技術(shù)干貨｜ MCU 如何提升高壓系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性能？創(chuàng)新型 C29 內(nèi)核來(lái)啦！

實(shí)時(shí)微控制器 (MCU) 在幫助高壓汽車和能源基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)滿足電源效率、功率密度和安全設(shè)計(jì)要求方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。無(wú)論是車載充電器 (OBC) 還是不間斷電源 (UPS) ，這些設(shè)備都必須在惡劣環(huán)境中為時(shí)間關(guān)鍵型任務(wù)提供快速、確定性的性能。F29H85x 系列 C2000 TM MCU 基于 TI 的 C29 內(nèi)核，專為應(yīng)對(duì)高壓系統(tǒng)中嚴(yán)苛的處理和安全設(shè)計(jì)挑戰(zhàn)而設(shè)計(jì) 。這些 MCU 性能顯著提升，是前代 T
關(guān)鍵字： TI MCU 高壓系統(tǒng)