FPGA加速器支撐ChatGPT類大語(yǔ)言模型創(chuàng)新

• 簡(jiǎn)介：大語(yǔ)言模型近年來(lái)，大型語(yǔ)言模型（Large Language Models，LLM）徹底改變了自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，使機(jī)器能夠生成類似人類的文本并進(jìn)行有意義的對(duì)話。這些模型，例如OpenAI的GPT，擁有驚人的語(yǔ)言理解和生成能力。它們可以被用于廣泛的自然語(yǔ)言處理任務(wù)，包括文本生成、翻譯、自動(dòng)摘要、情緒分析等。大語(yǔ)言模型通常是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)構(gòu)建，特別是廣泛使用了transformer架構(gòu)。Transformer是一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擅長(zhǎng)捕捉語(yǔ)言序列中的遠(yuǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系，這使得它們非常適合于語(yǔ)言理解和生成任務(wù)。
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