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JFrog攜手Qwak打造安全的MLOps工作流，加速AI應(yīng)用程序批量化交付

流式軟件公司、 JFrog 軟件供應(yīng)鏈平臺(tái)的締造者JFrog，近日宣布與全托管機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）平臺(tái)Qwak進(jìn)行全新技術(shù)整合，將機(jī)器學(xué)習(xí)模型與傳統(tǒng)軟件開發(fā)流程相結(jié)合，以簡化、加速和擴(kuò)展ML應(yīng)用的安全交付。JFrog戰(zhàn)略執(zhí)行副總裁Gal Marder表示：“目前，數(shù)據(jù)科學(xué)家和ML工程師正在使用大量不同的工具來發(fā)布成熟的模型，而這些工具大多與企業(yè)內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn) DevOps 流程脫節(jié)。這不僅拖慢了MLOps流程，有損安全性，還增加了構(gòu)建AI應(yīng)用的成本。以Artifactory和Xray為核心的JFrog平臺(tái)與Qwak
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隨著人工智能（AI）處理從云端轉(zhuǎn)移至網(wǎng)絡(luò)邊緣，電池供電的深度嵌入式設(shè)備在執(zhí)行AI任務(wù)（如計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別）時(shí)正面臨挑戰(zhàn)。Microchip Technology Inc.（美國微芯科技公司）通過旗下子公司冠捷半導(dǎo)體（SST），推出可顯著降低功耗的模擬存儲(chǔ)器技術(shù)—— memBrain?神經(jīng)形態(tài)存儲(chǔ)器解決方案，以有效應(yīng)對這一挑戰(zhàn)。Microchip的模擬存儲(chǔ)器解決方案基于業(yè)界認(rèn)可的SuperFlash?技術(shù)，同時(shí)針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的矢量矩陣乘法（VMM）執(zhí)行進(jìn)行優(yōu)化，通過模擬存儲(chǔ)計(jì)算方法改進(jìn)VMM的系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)施
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