2022 gartner 文章 進入2022 gartner技術(shù)社區(qū)
Gartner預(yù)測到2027年，80%因成本原因而采用數(shù)據(jù)與分析云服務(wù)的企業(yè)將無法實現(xiàn)預(yù)期投資回報率
- Gartner于近期發(fā)布的數(shù)據(jù)和分析（D&A）云采用情況調(diào)研中預(yù)測，到2027年，出于削減成本目的而采用D&A云服務(wù)的企業(yè)機構(gòu)中，80%將無法實現(xiàn)預(yù)期的投資回報率（ROI）。多樣化的云服務(wù)提供商（CSP）格局、對數(shù)據(jù)主權(quán)的擔(dān)憂和不成熟的D&A云生態(tài)，導(dǎo)致了中國整體D&A云采用率相對較低。在2022年底，只有26%的中國受訪者表示已經(jīng)將D&A資產(chǎn)完全上云，而在其他國家的受訪者中，這一比例為46%（見圖1）。圖1 D&A云采用現(xiàn)狀和計劃——中國與其他國家的受訪企
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Gartner調(diào)查顯示，生成式人工智能將推動中國企業(yè)數(shù)據(jù)中心設(shè)計轉(zhuǎn)型
- Gartner近期發(fā)布的2024年CIO和技術(shù)高管調(diào)研顯示，超過60%的中國企業(yè)計劃在未來12至24個月內(nèi)部署生成式人工智能（GenAI）。由于中國企業(yè)傾向于在本地而非通過公有云部署GenAI，目前的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境無法支持GenAl項目，這將推動中國企業(yè)數(shù)據(jù)中心的設(shè)計轉(zhuǎn)型。Gartner研究總監(jiān)張吟鈴表示：“由于安全和數(shù)據(jù)隱私方面的擔(dān)憂以及監(jiān)管要求，一些企業(yè)更傾向于在本地部署GenAl解決方案或微調(diào)大語言模型（LLM）。在本地部署GenAl對于數(shù)據(jù)中心來說并不僅僅是一個簡單的托管需求，而是可能改變企業(yè)數(shù)據(jù)中
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Gartner預(yù)測到2027年，擁有面向公民的生成式AI服務(wù)的政府機構(gòu)比例將不超過25%
- Gartner?公司預(yù)測到?2027?年，擁有面向公民的生成式人工智能（生成式AI）服務(wù)的政府機構(gòu)比例將不超過?25%。延緩政府對外使用該技術(shù)為公民服務(wù)的因素包括害怕在公眾面前失敗和社會對政府使用該技術(shù)缺乏信任。與所有行業(yè)一樣，政府在過去的15?個月中一直在探索生成式AI的?出現(xiàn)所帶來的機遇和風(fēng)險。Gartner?對?2400?多名首席信息官和技術(shù)高管進行的年度全球調(diào)查發(fā)現(xiàn)，25%的政府已部署或計劃在未來?
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Gartner發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢
- Gartner公司于近日發(fā)布2024年網(wǎng)絡(luò)安全重要趨勢。根據(jù)Gartner公司的研究，推動2024年主要網(wǎng)絡(luò)安全趨勢的因素包括生成式人工智能（生成式AI）、持續(xù)威脅暴露、第三方風(fēng)險、隱私驅(qū)動的應(yīng)用和數(shù)據(jù)解耦和網(wǎng)絡(luò)安全技能重塑等。 Gartner研究總監(jiān)陳延全表示：“企業(yè)安全職能在技術(shù)、組織和人員方面面臨顛覆。風(fēng)險管理領(lǐng)導(dǎo)者必須進行完善的準(zhǔn)備工作并采取務(wù)實的態(tài)度，以應(yīng)對顛覆，實施高效的網(wǎng)絡(luò)安全項目?！?nbsp;為了應(yīng)對這些因素的綜合影響，2024年風(fēng)險管理領(lǐng)導(dǎo)者需要在其安全計劃中采取一系列實踐方
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利用基礎(chǔ)設(shè)施平臺工程，管理云原生平臺
- 云原生是企業(yè)采用云技術(shù)促進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵原則之一。隨著容器、Kubernetes的部署不斷增加和云采用的不斷深入，特別是混合云的部署，開發(fā)人員的認知負擔(dān)越來越重?；A(chǔ)設(shè)施環(huán)境日益復(fù)雜且難以管理，無法滿足產(chǎn)品或軟件開發(fā)團隊、人工智能（AI）/機器學(xué)習(xí)（ML）工程師（ModelOps）或提示工程師對敏捷的需求，例如可擴展性、靈活性以及對標(biāo)準(zhǔn)和操作流程、合規(guī)和安全要求的環(huán)境變化的適應(yīng)性。基礎(chǔ)設(shè)施平臺工程被視為一門新學(xué)科，它的出現(xiàn)是為了應(yīng)對系統(tǒng)設(shè)計和底層混合基礎(chǔ)設(shè)施日益增加的復(fù)雜性。在所有注重改善開發(fā)人員體驗的
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Gartner：行業(yè)云平臺推動中國企業(yè)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新
- Gartner公司的最新研究表明，中國的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和行業(yè)現(xiàn)代化升級對云計算的使用提出了新要求。支持行業(yè)創(chuàng)新的中國基礎(chǔ)設(shè)施和運營（I&O）領(lǐng)導(dǎo)者以及首席信息官（CIO）應(yīng)利用行業(yè)云平臺（ICP）推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這是因為在數(shù)字化轉(zhuǎn)型主宰的今天，中國的企業(yè)正逐步在行業(yè)云平臺中找到了強大的助力。這些行業(yè)云平臺，一方面將軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）無縫整合，另一方面包含了運用可組裝的方式（例如封裝業(yè)務(wù)能力，下稱PBC和數(shù)據(jù)編織）添加針對行業(yè)特色的數(shù)字業(yè)務(wù)功能，
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Gartner發(fā)布2024年影響技術(shù)提供商的重大趨勢
- Gartner公司發(fā)布了2024年將影響技術(shù)提供商的重大趨勢。Gartner執(zhí)行副總裁Eric Hunter表示： “生成式人工智能（GenAI）開始主導(dǎo)幾乎所有技術(shù)提供商的技術(shù)和產(chǎn)品發(fā)展進程。從增長和產(chǎn)品戰(zhàn)略到員工平時所用工具，GenAI令技術(shù)提供商發(fā)生了‘脫胎換骨’的變化。不過，盡管該技術(shù)具有如此潛力，它并非對技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)人產(chǎn)生影響的唯一因素，其他影響因素還包括增長計劃中的新摩擦點、營銷與銷售活動中的新融合點、技術(shù)和服務(wù)提供商（TSP）可構(gòu)建的新型關(guān)系等?！泵鎸@些因素所產(chǎn)生的直接和長期影響，產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)人必
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Gartner預(yù)測到2027年，70%采用生成式AI的企業(yè)將把可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字主權(quán)作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標(biāo)準(zhǔn)
- Gartner公司預(yù)測，到2027年，70%采用生成式人工智能（生成式AI）的企業(yè)將把可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字主權(quán)作為選擇公有云生成式AI服務(wù)的首要標(biāo)準(zhǔn)。 Gartner研究副總裁Sid Nag表示：“云技術(shù)因其規(guī)模和共享服務(wù)模式而成為大規(guī)模提供生成式AI應(yīng)用以及開發(fā)通用基礎(chǔ)模型的首選。但企業(yè)機構(gòu)要想將生成式AI投入到運營中，就必須解決某些方面的問題，例如數(shù)字主權(quán)（控制數(shù)據(jù)存儲位置和操作執(zhí)行位置的能力）和可持續(xù)發(fā)展問題。” 數(shù)字主權(quán)在公有云決策中的作用基礎(chǔ)模型（FM）和大語言模型（LLM）是生
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Gartner預(yù)測到2027年80%的數(shù)據(jù)和分析治理舉措將因缺乏真正或人為的危機而失去作用
- Gartner公司預(yù)測到2027年，80%的數(shù)據(jù)和分析（D&A）治理舉措將因缺乏真正或人為的危機而失去作用。Gartner研究副總裁Saul Judah表示：“無法實現(xiàn)優(yōu)先業(yè)務(wù)成果的D&A治理計劃將會失去作用。在新冠疫情、能源成本上漲等近期危機中，凡是成功幫助企業(yè)機構(gòu)渡過難關(guān)的首席數(shù)據(jù)和分析官（CDAO），都了解危機并通過迅速調(diào)整D&A來幫助業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)對危機?！比绻軌?qū)&A治理上升到戰(zhàn)略層面并把它定位成一個以業(yè)務(wù)為中心的基本模式，那將比D&A團隊被動進行治理且
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Gartner：預(yù)計到2026年，30%的企業(yè)將因為AI生成的深度偽造而認為身份認證與驗證解決方案無法起到可靠的隔離作用
- 根據(jù)Gartner公司的預(yù)測，到2026 年，30%的企業(yè)將因為人工智能（AI）生成的人臉生物識別深度偽造攻擊而認為此類身份認證和驗證解決方案不再能夠起到可靠的作用。 Gartner研究副總裁Akif Khan表示：“過去十年在AI領(lǐng)域出現(xiàn)的幾個拐點使創(chuàng)建合成圖像成為了可能。這些人工生成的真實人臉圖像被稱為深度偽造，惡意行為者可利用這個手段騙過生物識別身份驗證或令其失效。其后果是，企業(yè)可能會因為身份認證和驗證解決方案無法分辨被驗證者的臉是真人還是深度偽造，而開始質(zhì)疑它們的可靠性。” 目
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中國市場解耦全球應(yīng)用的三種方案
- 跨國企業(yè)機構(gòu)發(fā)現(xiàn)，對其業(yè)務(wù)有可能造成破壞性影響的不確定性和突發(fā)事件的數(shù)量正在增加。2024年Gartner董事會調(diào)研顯示，受訪者認為監(jiān)管、網(wǎng)絡(luò)安全和地緣政治風(fēng)險位列最大風(fēng)險的前幾位（見圖1）。 圖1：影響未來增長的主要外部威脅和制約因素 從全球技術(shù)棧中解耦中國市場使用的應(yīng)用，是指將中國應(yīng)用的運行和數(shù)據(jù)從全球體系中解耦，使本地應(yīng)用能夠獨立運營。出于制作報表、進行分析和決策等原因，本地應(yīng)用可以與全球技術(shù)棧集成，但此類集成并非運營本地應(yīng)用所必須。同時，為了支持和維護本地應(yīng)用，往往還需要配備一
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Gartner：2023年全球半導(dǎo)體收入將減少11%
- · 存儲器收入出現(xiàn)有史以來上最大的降幅之一· 英特爾從三星手中奪回第一· NVIDIA首次躋身排名前五半導(dǎo)體廠商行列 根據(jù)Gartner公司的初步統(tǒng)計結(jié)果，2023年全球半導(dǎo)體總收入為5330億美元，較2022年下降11.1%。 Gartner研究副總裁Alan Priestley表示：“半導(dǎo)體行業(yè)在2023年再次呈現(xiàn)周期性，該市場在這一年舉步維艱，存儲器收入更是出現(xiàn)了有史以來最大的降幅之一。市場表現(xiàn)不佳也對一些半
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Gartner：2023年第四季全球PC出貨量增長0.3%，但全年下降14.8%
- Gartner公司的初步統(tǒng)計結(jié)果顯示，全球個人電腦（PC）2023年第四季度的出貨量為6330萬臺，較2022年第四季度增長0.3%，在連續(xù)八個季度下降后首次出現(xiàn)增長。2023年全年P(guān)C出貨量為2.418億臺，較2022年下降14.8%。這是該市場自2006年（2.3億臺）以來首次跌破2.5億臺。 Gartner研究總監(jiān)Mikako Kitagawa表示：“PC市場經(jīng)過大幅調(diào)整后已經(jīng)觸底。已困擾該行業(yè)兩年之久的庫存問題在2023年第四季度回歸正常。這次出現(xiàn)小幅增長表明供需終于達到了平衡。但由于組
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