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用FPGA構建邊緣AI推理應用很難?這樣做,變簡單!
- 對于希望在邊緣的推理處理器上實施人工智能 (AI) 算法的設計人員來說,他們正不斷面臨著降低功耗并縮短開發(fā)時間的壓力,即使在處理需求不斷增加的情況下也是如此?,F(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 為實施邊緣AI所需的神經網絡 (NN) 推理引擎提供了特別有效的速度和效率效率組合。然而,對于不熟悉 FPGA 的開發(fā)人員來說,傳統(tǒng)FPGA的開發(fā)方法可能相當復雜,往往導致他們去選擇不太理想的解決方案。本文將介紹來自Microchip Technology的一種比較簡單的方法。通過這種方法,開發(fā)人員可以使用FPGA和軟
- 關鍵字: DigiKey FPGA 邊緣AI
五家大廠邊緣AI芯片解決方案
- 對于大量聯(lián)網的物聯(lián)網設備,在邊緣處理人工智能工作負載比云端更好。
- 關鍵字: 邊緣AI
Microchip與韓國智能硬件公司IHWK合作開發(fā)模擬計算平臺,加速邊緣AI/ML推理
- 為了適應網絡邊緣人工智能(AI)計算及相關推理算法的快速發(fā)展,韓國智能硬件公司(IHWK)正在為神經技術設備和現(xiàn)場可編程神經形態(tài)設備開發(fā)神經形態(tài)計算平臺。Microchip Technology Inc.(美國微芯科技公司)通過子公司冠捷半導體(SST)參與協(xié)助開發(fā),為該平臺SuperFlash? memBrain?神經形態(tài)存儲器解決方案提供評估系統(tǒng)。該解決方案基于Microchip經行業(yè)驗證的非易失性存儲器(NVM)SuperFlash技術并加以優(yōu)化,可通過模擬內存計算方法為神經網絡執(zhí)行矢量矩陣乘法(V
- 關鍵字: Microchip IHWK 模擬計算平臺 邊緣AI ML推理
英飛凌攜手Edge Impulse擴展邊緣AI能力,為藍牙客戶帶來更多基于機器學習模型的平臺選擇
- 英飛凌科技股份公司于近日宣布與Edge?Impulse合作,為PSoC? 63低功耗藍牙?微控制器(MCU)擴展基于微型機器學習的AI開發(fā)工具。人工智能物聯(lián)網應用開發(fā)者現(xiàn)在可以使用Edge Impulse Studio環(huán)境,在高性能、低功耗的PSoC 63低功耗藍牙微控制器上構建邊緣機器學習(ML)應用。此次合作為客戶在基于PSoC 63低功耗藍牙微控制器器件的系統(tǒng)中進行本地開發(fā)和配置機器學習應用提供了更多靈活性和平臺選擇,這些PSoC?63低功耗藍牙微控制器器件可提供150-MHz&
- 關鍵字: 英飛凌 邊緣AI 機器學習模型
邊緣AI和機器學習將被廣泛應用于工業(yè)和家庭

- 各行各業(yè)的數(shù)字化轉型和日常生活中的新場景已經對邊緣上的人工智能(AI)和機器學習、先進數(shù)據(jù)處理、音頻、視覺等產生了需求。邊緣機器學習(ML)計算支持廣泛的、智能化的工業(yè)和家庭應用,包括用于異常檢測的傳感器數(shù)據(jù)處理、預測性維護、用于改進玻璃破碎檢測的音頻模式識別、簡單命令詞識別以及視覺應用,如使用低分辨率攝像頭進行在場檢測或人數(shù)統(tǒng)計?,F(xiàn)在的產品設計人員已看到了人工智能和機器學習的巨大潛力,可以為家庭安全系統(tǒng)、可穿戴醫(yī)療監(jiān)測器、商業(yè)設施和工業(yè)設備監(jiān)控傳感器等邊緣應用帶來更多的智能化。所以SiliconLabs
- 關鍵字: 202204 邊緣AI 機器學習
多處理引擎的異構系統(tǒng)引領邊緣AI高效部署

- 在過去的兩年里,邊緣人工智能(Edge AI)實現(xiàn)了加速發(fā)展,這主要得益于小型化神經網絡架構的進步,從而可以在微控制器級(MCU)的器件上實現(xiàn)高精度。這增加了邊緣AI 應用和設備的數(shù)量,這些應用和設備可以通過這項技術以較低的成本實現(xiàn)。這方面的一個示例就是關鍵字識別,它已經成為智能家居設備交互的標準方式。邊緣AI 可以體現(xiàn)為多種形態(tài),從非常小型的、低功耗的推理引擎,到高功耗的、具有特定功能的、與基站或智慧城市視頻監(jiān)控等數(shù)據(jù)源同處一方的大型方案。在這些更大型的裝置中,異構架構(即針對特定任務的專業(yè)加速器)正在
- 關鍵字: 202204 GPU 邊緣AI
邊緣AI的五大發(fā)展方向

- 1? ?推動邊緣AI發(fā)展的兩大方面從需求方面看,因為算力要求高,最初的AI 都從云端智能開始,數(shù)據(jù)必須上傳到云端處理,而隨后的發(fā)展過程中產生了對于用戶體驗和數(shù)據(jù)隱私方面的問題。邊緣AI 能夠大大減小延時問題,并且對于網絡環(huán)境的要求較為寬松,極大地提升了用戶體驗。同時邊緣AI在處理數(shù)據(jù)過程中不必上傳至云端,能夠很好地保障數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全,還能避免系統(tǒng)受到惡意網絡攻擊。從技術發(fā)展方面來看,芯片和軟件技術的迭代在一定程度上也推動了邊緣AI 的發(fā)展。過去芯片的算力無法滿足邊緣AI 應用,同時
- 關鍵字: 202204 邊緣AI
NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件 推動機器人和邊緣AI發(fā)展

- NVIDIA今日宣布正式推出NVIDIA Jetson AGX Orin開發(fā)者套件,這是體積精巧又節(jié)能的人工智能(AI)超級計算機,適用于先進的機器人技術、自主機器及新一代嵌入式與邊緣運算裝置。 NVIDIA Jetson AGX Orin單芯片邊緣AI超級計算機Jetson AGX Orin每秒可進行275兆次運算,處理能力較前一代Jetson AGX Xavier高出八倍以上,并且維持與前一代相同的小巧尺寸及針腳兼容性,以及相似的售價。Jetson AGX Orin搭載NVIDIA Ampe
- 關鍵字: NVIDIA Jetson AGX Orin 開發(fā)者套件 機器人 邊緣AI
環(huán)旭電子助力客戶推出邊緣AI計算服務器
- 邊緣計算的重要性日益突顯,環(huán)旭電子的數(shù)據(jù)網絡存儲產品線致力于為客戶提供ODM/JDM/EMS網絡存儲產品設計和制造服務。近期公司提供設計制造(JDM)服務,協(xié)助品牌客戶推出邊緣AI計算服務器提供支持。在該產品項目中,環(huán)旭電子提供了全套的架構和概念設計、機箱設計、硬件、FW設計(Switch FW、BIOS和BMC FW),以及熱設計,該產品符合比標準機架服務器更嚴格的 NEBS 電信標準。這是一款2U機架式邊緣AI服務器,采用英特爾第三代Xeon鉑金處理器,四個單寬或兩個雙寬的英偉達GPU,具備
- 關鍵字: 環(huán)旭電子 邊緣AI 計算服務器
萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網絡邊緣AI體驗

- 萊迪思半導體宣布其CrossLink-NX FPGA和專為AI優(yōu)化的軟件解決方案,將用于聯(lián)想最新的ThinkPad X1系列筆記本電腦中。全新的聯(lián)想ThinkPad產品系列采用萊迪思充分整合的客戶端硬件和軟件解決方案,能夠在不損失效能或電池使用時間的情況下提供優(yōu)化的使用者體驗,包括沉浸式互動、更好的隱私保護和更高效的協(xié)作。 萊迪思FPGA助力聯(lián)想新一代網絡邊緣AI體驗萊迪思營銷和業(yè)務發(fā)展副總裁Matt Dobrodziej表示:「我們的AI優(yōu)化解決方案產品旨在滿足希望實現(xiàn)更高智能的各種網絡邊緣應
- 關鍵字: 萊迪思 FPGA 聯(lián)想 邊緣AI
邊緣AI持續(xù)升溫 智慧聯(lián)網趨勢成形

- 物聯(lián)網(IoT)無疑是近年來最重要的應用發(fā)展之一,它不僅讓智慧家庭成為可能,同時也實現(xiàn)了智能制造的愿景。目前,它也正持續(xù)的深入我們的所有日常生活之中,幫包含智慧城市、智慧運輸?shù)?,處處都有物?lián)網的身影。然而要實現(xiàn)物聯(lián)網應用,IoT組件的使用就是不可或缺的一環(huán)。而當前市場上已存在多家的供貨商,也提供多樣化的IoT組件方案。本次所進行的「2021年IoT組件供貨商品牌暨采購行為年度調查」,就是要找出哪幾家供貨商具備較佳的品牌識別,能夠提供讓開發(fā)者信任的產品;另一方面,在組件的采購上,具備哪些特性的組
- 關鍵字: 邊緣AI 物聯(lián)網 IoT
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