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邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算 文章 進(jìn)入邊緣計(jì)算技術(shù)社區(qū)
英特爾中國(guó)研究院“雙輪驅(qū)動(dòng)，融合創(chuàng)新”，解鎖智能發(fā)展新機(jī)遇
- 近日，以“智探索·匯無(wú)界”為主題的“2022英特爾中國(guó)研究院探索創(chuàng)新日”在北京舉行，英特爾研究院副總裁、英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)博士在活動(dòng)中發(fā)表主題演講，分享了英特爾中國(guó)研究院在數(shù)字化時(shí)代的使命、責(zé)任和研究方向，并重點(diǎn)闡釋了英特爾中國(guó)研究院的創(chuàng)新策略，同時(shí)宣布了其政產(chǎn)學(xué)研合作的最新進(jìn)展。英特爾高級(jí)院士、副總裁、英特爾研究院院長(zhǎng)Rich Uhlig博士發(fā)來(lái)致辭并表示：“依托中國(guó)巨大的創(chuàng)新機(jī)遇，英特爾中國(guó)研究院不僅著眼于未來(lái)革命性的科技研究，還承載著將研究成果轉(zhuǎn)化為中國(guó)乃至全球創(chuàng)新產(chǎn)品的使命。我們始終致力于
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走進(jìn)英特爾中國(guó)研究院，探索科技創(chuàng)新無(wú)窮奧秘
- 近日，“2022英特爾中國(guó)研究院探索創(chuàng)新日”在北京舉行。此次活動(dòng)以“智探索·匯無(wú)界”為主題，展示了英特爾中國(guó)研究院一系列前瞻性研究項(xiàng)目和創(chuàng)新成果?；顒?dòng)中，英特爾研究院副總裁、英特爾中國(guó)研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)攜研發(fā)團(tuán)隊(duì)集體亮相，共同分享了英特爾中國(guó)研究院在數(shù)字化時(shí)代的整體定位、研究方向及創(chuàng)新策略。英特爾研究院是英特爾公司的“科技創(chuàng)新引擎”，致力于開(kāi)發(fā)可持續(xù)發(fā)展的前沿技術(shù)并不斷創(chuàng)造和定義未來(lái)。英特爾中國(guó)研究院作為英特爾全球科研體系的重要一環(huán)，深度融入中國(guó)創(chuàng)新體系，搭建政產(chǎn)學(xué)研多方合作的新型研究網(wǎng)絡(luò)，主攻人工智能、邊
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邊緣運(yùn)算推升服務(wù)器需求 英飛凌讓電源供應(yīng)器更小更有效率
- 全球的數(shù)據(jù)量正在加速爆走中，尤其是物聯(lián)網(wǎng)和邊緣運(yùn)算應(yīng)用被逐步導(dǎo)入市場(chǎng)之后，各種機(jī)器與設(shè)備的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)，就日夜不停地被記錄與傳送到云端數(shù)據(jù)中心與服務(wù)器之中，直接推升了各個(gè)領(lǐng)域?qū)τ诜?wù)器的建置需求。 英飛凌電源與感測(cè)系統(tǒng)事業(yè)部協(xié)理謝東哲（左），協(xié)理陳志星而建置更多的服務(wù)器，意味著電源的供應(yīng)與消耗也會(huì)同步被提升，如何運(yùn)用新的電源方案和新的設(shè)計(jì)架構(gòu)，就成為服務(wù)器開(kāi)發(fā)商面對(duì)智慧物聯(lián)時(shí)代的新挑戰(zhàn)。對(duì)此，英飛凌也推出了新的電源方案，能分別從直流（DC）與交流（AC）兩方面下手，協(xié)助服務(wù)器與高性能運(yùn)算業(yè)者克服不
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研華推出搭載intel ATOM 第八代 Elkhart Lake處理器的AIMB-218 Mini-ITX工業(yè)主板
- 全球嵌入式計(jì)算廠商研華科技近日宣布推出工業(yè)級(jí)無(wú)風(fēng)扇Mini-ITX主板AIMB-218，基于intel第八代ATOM Elkhart Lake低功耗CPU處理器，采用10nm技術(shù)(6 ~ 12W TDP)，最大支持支持四核八線程，3.0GHz睿頻和高達(dá)850MHz的第11代顯卡，CPU性能提升了50%，圖形處理能力提升100%，兼具性價(jià)比。專為需要高分辨率圖顯和降低能耗的工業(yè)邊緣計(jì)算應(yīng)用而設(shè)計(jì)，適用于半室外工業(yè)環(huán)境，包括自助服務(wù)終端、數(shù)字標(biāo)牌、工業(yè)控制和醫(yī)療設(shè)備中的應(yīng)用。圖像處理能力卓越 支持高清視頻播放
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EPC-C301系列嵌入式工控機(jī)，搶先體驗(yàn)！
- 研華EPC-C301系列嵌入式工控機(jī)搭載?Intel?第八代?Core?i7/i5?高性能低功耗CPU，較上一代提升1.5倍性能，具有豐富的I/O接口，支持多種擴(kuò)展方式及-20?60°C寬溫工作；此外，還能搭配研華AI模塊VEGA-330使用，可輕松實(shí)現(xiàn)高效輕量化AI解決方案，是工業(yè)自動(dòng)化、邊緣計(jì)算及AI機(jī)器視覺(jué)等應(yīng)用的理想選擇。為了讓廣大用戶更好地體驗(yàn)到研華此系列明星產(chǎn)品，特限時(shí)開(kāi)啟免費(fèi)借測(cè)活動(dòng)，誠(chéng)邀您參加，一起感受此系列工控新銳的魅力~活動(dòng)詳細(xì)說(shuō)明*提
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研華推出EPC-T4286緊湊型嵌入式工控機(jī) 滿足各類小型化行業(yè)應(yīng)用需求
- 全球嵌入式廠商研華科技榮幸地宣布推出EPC-T4286嵌入式工控機(jī)，作為研華EPC-T系列的最新產(chǎn)品，EPC-T4286具有體積小巧、性能強(qiáng)勁的特點(diǎn)。EPC-T4286搭載第九代Intel? CPU平臺(tái)，具備強(qiáng)大的計(jì)算性能和豐富I/O端口，可為自助服務(wù)終端等各類小型化行業(yè)應(yīng)用提供理想解決方案。1U超薄外殼，為自助服務(wù)終端而設(shè)計(jì)隨著KIOSK自助終端的要求趨于更小更精致，同時(shí)效能還要相對(duì)應(yīng)提升以支持AI相關(guān)應(yīng)用。研華順應(yīng)推出的EPC-T4286產(chǎn)品尺寸僅為188 x 188 x 44 mm，體積比上一代產(chǎn)品
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詳解美國(guó)五大科技巨頭邊緣計(jì)算布局策略
- 算力邊緣化，催生了很多商業(yè)機(jī)會(huì)?！ ∵吘売?jì)算是分布式計(jì)算架構(gòu)，通過(guò)處理物理意義上更接近設(shè)備的數(shù)據(jù)，減少傳輸時(shí)間來(lái)提高運(yùn)算速度，用來(lái)補(bǔ)充當(dāng)前的云計(jì)算模型。在 5G 的推動(dòng)下，邊緣計(jì)算有助于實(shí)現(xiàn)帶寬密集型應(yīng)用，例如自動(dòng)駕駛汽車和 VR / AR。根據(jù) CB Insights 數(shù)據(jù)，邊緣計(jì)算市場(chǎng)價(jià)值預(yù)計(jì)超過(guò) 5000 億美元?！ 榱嗽谶吘売?jì)算市場(chǎng)中分一杯羹，美國(guó)五大科技巨頭 Facebook、Amazon、Microsoft、Google 和 Apple（以下簡(jiǎn)稱為 FAMGA）正在投資邊緣計(jì)算，包括云計(jì)算基
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優(yōu)化工業(yè)智能邊緣處理 英特爾新品助力工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
- 2020年9月24日，北京——今天，英特爾在全球舉辦2020年英特工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)。會(huì)上英特爾發(fā)布了全新的物聯(lián)網(wǎng)增強(qiáng)功能產(chǎn)品組合：第11代英特爾酷睿處理器、英特爾凌動(dòng) x6000E系列和英特爾奔騰N系列、賽揚(yáng)J系列產(chǎn)品，為智能邊緣領(lǐng)域用戶帶來(lái)全新的人工智能、功能安全和實(shí)時(shí)功能體驗(yàn)。憑借強(qiáng)勁的產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新方案推動(dòng)力、生態(tài)構(gòu)建力，以及全球15000個(gè)客戶端部署案例，英特爾繼續(xù)為智能邊緣市場(chǎng)提供可靠的解決方案。發(fā)力工業(yè)邊緣計(jì)算 滿足工業(yè)互聯(lián)需求 隨著5G等技術(shù)的出現(xiàn)，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)從設(shè)備這邊被收集上來(lái)，
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亞馬遜，谷歌和微軟押注邊緣計(jì)算
- 隨著企業(yè)增加邊緣計(jì)算的部署，三大云正在為各種各樣的需求提供令人驚訝的邊緣計(jì)算服務(wù)。得知三大公共云（AWS，Google Could Platform和Microsoft Azure）都開(kāi)始提供邊緣計(jì)算功能，您可能會(huì)感到驚訝。令人感到困惑，因?yàn)椤斑吘売?jì)算”一詞意味著一個(gè)小型數(shù)據(jù)中心，通常連接到IoT設(shè)備并部署在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)的邊緣而不是云中。三大云只對(duì)位置，網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)架構(gòu)等關(guān)鍵邊緣屬性具有部分控制權(quán)。他們可以真正提供邊緣計(jì)算功能嗎？答案是肯定的，盡管公共云提供商正在通過(guò)戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系開(kāi)發(fā)其邊緣計(jì)算服務(wù)，并且存在
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由硬及軟：英特爾構(gòu)建軟硬結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)鏈
- 2020年7月28日，在上?！坝⑻貭栔悄苓吘墑?chuàng)新日”活動(dòng)上，英特爾公司重磅推出了“英特爾?邊緣軟件中心”（Intel? Edge Software Hub，以下簡(jiǎn)稱“邊緣軟件中心”），可通過(guò)一站式的生態(tài)資源供給，幫助開(kāi)發(fā)者和客戶獲取軟件工具，快速開(kāi)發(fā)原型，減少研發(fā)成本，加速產(chǎn)品上市。英特爾此舉更加推進(jìn)了他們從硬件廠商轉(zhuǎn)型為物聯(lián)網(wǎng)軟件中心開(kāi)發(fā)商，依托英特爾開(kāi)源的OpenVINO?工具套件在異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)的智能邊緣推理加速效能，目前“英特爾?邊緣軟件中心”已可為視覺(jué)、工業(yè)、零售領(lǐng)域提供相對(duì)應(yīng)的一站式邊緣洞見(jiàn)軟件
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工業(yè)控制器的虛擬化技術(shù)——邊緣計(jì)算走進(jìn)工廠車間
- 商用技術(shù)在消費(fèi)者和信息技術(shù)（IT）領(lǐng)域的應(yīng)用速度幾乎總是比工業(yè)技術(shù)更快。例如，多年來(lái)，虛擬化技術(shù)在IT環(huán)境中已經(jīng)非常普遍，最常見(jiàn)的是在基于服務(wù)器的應(yīng)用中。相比之下，工業(yè)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)技術(shù)（OT）應(yīng)用在采用虛擬化方面則落后了數(shù)年。如今，虛擬化已經(jīng)成為幾乎所有OT產(chǎn)品、實(shí)踐和應(yīng)用的主流，盡管它仍然常常用于機(jī)房環(huán)境中。現(xiàn)在，OT系統(tǒng)服務(wù)器托管多臺(tái)虛擬機(jī)以實(shí)現(xiàn)可視化、歷史記錄、冗余和其他用途的做法非常普遍。自動(dòng)化工程師使用基于桌面的虛擬化來(lái)快速創(chuàng)建開(kāi)發(fā)和測(cè)試系統(tǒng)。虛擬化為快速部署系統(tǒng)、優(yōu)化資源使用和備份配置帶來(lái)了益處
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IBM和Verizon在5G邊緣計(jì)算領(lǐng)域達(dá)成合作
- 兩家公司致力于擴(kuò)大長(zhǎng)期合作關(guān)系，旨在將Verizon的5G 網(wǎng)絡(luò)、多接入邊緣計(jì)算 （MEC） 功能和邊緣物聯(lián)網(wǎng) （IoT） 設(shè)備和傳感器與Big Blue的人工智能 （AI）、混合多云、邊緣計(jì)算、資產(chǎn)管理和互聯(lián)運(yùn)營(yíng)工作相結(jié)合。IBM（圖片來(lái)源：Dreamstime）Verizon方面，計(jì)劃支持項(xiàng)目的技術(shù)包括其無(wú)線網(wǎng)絡(luò)（包括其 5G 超寬帶 網(wǎng)絡(luò)及其MEC功能、ThingSpace IoT平臺(tái)和關(guān)鍵
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什么是邊緣計(jì)算，與云計(jì)算有什么本質(zhì)區(qū)別？
- 首先我們先了解一下什么是云計(jì)算，云計(jì)算（cloud computing）是分布式計(jì)算的一種，指的是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無(wú)數(shù)個(gè)小程序，然后，通過(guò)多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)進(jìn)行處理和分析這些小程序得到結(jié)果并返回給用戶。云計(jì)算的核心概念就是以互聯(lián)網(wǎng)為中心，在網(wǎng)站上提供快速且安全的云計(jì)算服務(wù)與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，讓每一個(gè)使用互聯(lián)網(wǎng)的人都可以使用網(wǎng)絡(luò)上的龐大計(jì)算資源與數(shù)據(jù)中心。然后了解一下什么是邊緣計(jì)算，邊緣計(jì)算是指在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合了網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)以及應(yīng)用處理能力的分布式平臺(tái)，就近提供
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邊緣物聯(lián)網(wǎng)的一體化開(kāi)發(fā)平臺(tái)需要哪些特質(zhì)
- 1 邊緣計(jì)算的五大需求動(dòng)向物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代正在開(kāi)啟。在物聯(lián)網(wǎng)邊緣，盡管各種垂直領(lǐng)域的應(yīng)用是碎片化的，但對(duì)邊緣計(jì)算的需求還是有規(guī)律可循，通常滿足五大需求，分別是數(shù)據(jù)共享，隱私，環(huán)境感知，實(shí)時(shí)控制，連接。這五種需求的動(dòng)向如下?！? ?數(shù)據(jù)共享。邊緣端的數(shù)據(jù)量在激增。相比云計(jì)算，邊緣側(cè)非常據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，未來(lái)6年，企業(yè)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心或云端之外生成的數(shù)將多達(dá)75%。●? ?隱私。隨著越來(lái)越多的設(shè)備互相連接，基于網(wǎng)絡(luò)邊緣的隱私保護(hù)將遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于傳統(tǒng)的集中數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。●?
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邊緣計(jì)算介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng)建詞條邊緣計(jì)算!
歡迎您創(chuàng)建該詞條，闡述對(duì)邊緣計(jì)算的理解，并與今后在此搜索邊緣計(jì)算的朋友們分享。 創(chuàng)建詞條
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