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基于 LabVIEW 和 YOLOv8-Pose 的跳繩計數(shù)裝置
- 跳繩是一項廣受歡迎的運動項目，因其簡單易行而備受學生和運動愛好者青睞。然而，在實際運動中，人工計數(shù)容易出現(xiàn)誤差，影響比賽和訓練效果。本文提出了一種基于 LabVIEW 和 YOLOv8-Pose 的跳繩計數(shù)裝置，利用深度學習的姿態(tài)檢測能力和 LabVIEW 的實時處理功能，實現(xiàn)跳繩動作的精準識別與計數(shù)。本裝置具有操作簡單、檢測精準、實時性強等優(yōu)點，適用于學校、體育館及家庭訓練場景。引言隨著人工智能技術的發(fā)展，計算機視覺在體育領域的應用日益廣泛。傳統(tǒng)的跳繩計數(shù)方法主要依賴人工記錄，存在效率低、誤差大的問題。
- 關鍵字： 機器視覺 自動計數(shù) LabVIEW
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