計(jì)算機(jī)視覺在對(duì)蝦養(yǎng)殖業(yè)的應(yīng)用實(shí)踐*

• 針對(duì)傳統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)中養(yǎng)殖過(guò)程中容易受到養(yǎng)殖人員的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)從而導(dǎo)致養(yǎng)殖效率低下、能源損耗嚴(yán)重等問題，本文融合計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、圖像處理等技術(shù)，應(yīng)用于對(duì)蝦養(yǎng)殖業(yè)中并展開實(shí)踐。首先在水下投放雙目攝像機(jī)把拍取的對(duì)蝦圖像和視頻上傳至PC端，使用YOLOv5深度學(xué)習(xí)模型對(duì)蝦體圖像進(jìn)行訓(xùn)練達(dá)到精準(zhǔn)識(shí)別的效果，然后根據(jù)一系列的圖像處理等步驟得到分割后的蝦體圖像，最后基于最小矩形法尋得最優(yōu)測(cè)量點(diǎn)并根據(jù)雙目視覺算法把二維坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為三維坐標(biāo)得到對(duì)蝦的體長(zhǎng)及平均生長(zhǎng)率。
• 關(guān)鍵字： 對(duì)蝦養(yǎng)殖  YOLOv5  生長(zhǎng)率  202205