機(jī)器視覺 文章 進(jìn)入機(jī)器視覺技術(shù)社區(qū)
資本市場也盯上機(jī)器視覺？這里頭并不簡單
- 許多機(jī)器視覺企業(yè)紛紛抓住這一機(jī)遇，融資事件接踵而至，可見機(jī)器視覺技術(shù)受資本家的青睞程度之高。
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一文看懂英特爾2018視覺解決方案及策略，OpenVINO是關(guān)鍵
- 五月份時(shí)，英特爾宣布推出OpenVINO工具包，它主要應(yīng)用于將計(jì)算機(jī)圖形和深度學(xué)習(xí)技術(shù)整合到前沿的視覺應(yīng)用中。OpenVINO全稱為開放式視覺推理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化（Open Visual Inference & Neural Network Optimization），其前身是英特爾計(jì)算機(jī)視覺SDK（Computer Vision SDK），通過工具包中集成的三個(gè)全新API：深度學(xué)習(xí)部署工具包、通用的深度學(xué)習(xí)推理工具包以及OpenCV和OpenVX的優(yōu)化功能，支持TensorFlow\MXNet和C
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詳細(xì)分析USB3.0接口標(biāo)準(zhǔn)在機(jī)器視覺上的應(yīng)用趨勢
- USB3.0作為行業(yè)全新的技術(shù)規(guī)范，其推動(dòng)了對(duì)帶寬有更高要求的其他相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，提高了多設(shè)備應(yīng)用帶寬。由于USB3.0具有諸多技術(shù)優(yōu)勢，展望其發(fā)展前景
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歐洲勞動(dòng)力昂貴，勞動(dòng)力短缺？中國AI產(chǎn)品或?qū)硇缕鯔C(jī)
- 近日，英媒FoodBev Media報(bào)道了中國著名人工智能獨(dú)角獸企業(yè)DeepBlue深蘭科技在2018意大利Venditalia上的出色表現(xiàn)。DeepBlue深蘭科技應(yīng)用自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)、生物識(shí)別等人工智能技術(shù)研發(fā)的AI自販柜可以大幅度的降低成本、提高收益，十分適合在勞動(dòng)力昂貴的歐洲推行?！ ∮⒚紽oodBev Media采訪深蘭科技相關(guān)負(fù)責(zé)人 據(jù)國際知名的美世人力資源咨詢公司公布的一份歐洲勞動(dòng)力價(jià)格比較報(bào)告，西歐國家的勞動(dòng)力是全世界最貴的，而在西歐國家中，比利時(shí)又是最貴的，其后依次
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L-com推出用于連續(xù)運(yùn)動(dòng)的高柔性編織屏蔽以太網(wǎng)線纜組件新產(chǎn)品
- 有線和無線連接產(chǎn)品首選制造商美國L-com Global Connectivity公司(“L-com”)今日宣布推出一系列具有高柔性編織屏蔽線纜結(jié)構(gòu)的以太網(wǎng)線纜組件新產(chǎn)品?！ 〈祟惇?dú)特的超高柔性線纜組件，專為常規(guī)跳線無法適用的連續(xù)運(yùn)動(dòng)及自動(dòng)化應(yīng)用而設(shè)計(jì)，其在1.82英寸(46.4毫米)彎曲半徑下的額定彎曲次數(shù)為1000萬次?！ ∩鲜鼍€纜新產(chǎn)品系列包括：組件兩端均為屏蔽RJ45連接器且采用超5類線纜的TRD855HFB;組件一端為RJ45連接器，另一端為RJ45 GigE連接器(帶鎖)的TRG515-P
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機(jī)器視覺走俏工業(yè)AI市場 市場猛增37%
- 作為人工智能的一個(gè)分支，中國機(jī)器視覺市場規(guī)模在智能制造的催化下加速擴(kuò)張?！ ongkong研究顯示，2016-2017年中國智能制造市場細(xì)分領(lǐng)域中，機(jī)器視覺產(chǎn)品增速約37%，為近十年來最高增速，市場呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢?！ ≈档靡惶岬氖牵m然中國機(jī)器視覺起步較晚，但隨著全球制造中心向國內(nèi)轉(zhuǎn)移，市場發(fā)展迅猛，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機(jī)器視覺市場?！ ?015-2017年，僅工業(yè)領(lǐng)域，中國機(jī)器視覺市場規(guī)模分別達(dá)到了16億元、19億元和26億元?！ ?數(shù)據(jù)來源：gongkong市場研究部) 現(xiàn)今機(jī)
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機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析 全球市場將超192億美元
- 機(jī)器視覺就是用機(jī)器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)獲取目標(biāo)對(duì)象的圖像，并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運(yùn)算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對(duì)某些現(xiàn)場設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制。機(jī)器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計(jì)算機(jī)，所以機(jī)器視覺有時(shí)也稱為計(jì)算機(jī)視覺?！ C(jī)器視覺市場規(guī)模預(yù)測 近年來，為了讓機(jī)器更像人，能夠認(rèn)知事物，從而進(jìn)行判定和深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速，全球機(jī)器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究
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食用油激光噴碼視覺檢測分揀系統(tǒng)
- 當(dāng)前食用油激光噴碼檢測方法仍是傳統(tǒng)的人工燈檢法，存在成本高、不穩(wěn)定、精度低、人員調(diào)動(dòng)等問題，已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)商和消費(fèi)者的要求，為此設(shè)計(jì)一種基于機(jī)器視覺和自動(dòng)化控制技術(shù)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)。借助Matlab Script節(jié)點(diǎn)，采用LabVIEW和MATLAB軟件混合編程的方法實(shí)現(xiàn)噴碼字符檢測，LabVIEW軟件實(shí)現(xiàn)圖像采集、人機(jī)界面制作和數(shù)據(jù)分析功能，MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)圖像處理和字符識(shí)別功能，充分發(fā)揮各軟件優(yōu)勢，降低編程開發(fā)難度。LabVIEW通過VISA串口將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(Progr
- 關(guān)鍵字： 激光噴碼 機(jī)器視覺 混合編程 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 字符識(shí)別 自動(dòng)分揀 201806
機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢分析 全球市場將超過192億美元
- 機(jī)器視覺就是用機(jī)器來代替人眼做測量和判斷的系統(tǒng)，它通過光學(xué)裝置和非接觸傳感器自動(dòng)獲取目標(biāo)對(duì)象的圖像，并由圖像處理設(shè)備根據(jù)所得圖像的像素分布、亮度和顏色等信息進(jìn)行各種運(yùn)算處理和判別分析，以提取所需的特征信息或根據(jù)判別分析結(jié)果對(duì)某些現(xiàn)場設(shè)備進(jìn)行運(yùn)動(dòng)控制。機(jī)器視覺系統(tǒng)中的圖像處理設(shè)備一般都采用計(jì)算機(jī)，所以機(jī)器視覺有時(shí)也稱為計(jì)算機(jī)視覺。 機(jī)器視覺市場規(guī)模預(yù)測 近年來，為了讓機(jī)器更像人，能夠認(rèn)知事物，從而進(jìn)行判定和深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速，全球機(jī)器視覺市場正處于迅速發(fā)展之中。據(jù)
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Yole:2023年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)40億美元
- 根據(jù)Yole Développement調(diào)查，機(jī)器視覺相機(jī)整體市場規(guī)模將從2017年的20億美元成長到2023年的40億美元左右，整體年復(fù)合成長率為12%，機(jī)器視覺是這一波產(chǎn)業(yè)自動(dòng)化的核心。 工業(yè)和自動(dòng)化的機(jī)器視覺不僅限于機(jī)器人技術(shù)，還涉及制造生產(chǎn)有關(guān)的幾乎各項(xiàng)工作。 Yole技術(shù)和市場分析師Alexis Debray表示，對(duì)質(zhì)量的要求推動(dòng)汽車、電子、半導(dǎo)體、食品和包裝行業(yè)的機(jī)器視覺。 圖表所示是機(jī)器視覺的主要應(yīng)用，將從2017年的14億美元成長到2023年的28億美元，事實(shí)上，機(jī)
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機(jī)器視覺-今日洞察和未來展望
- 為了比競爭對(duì)手更好地服務(wù)其目標(biāo)客戶，當(dāng)今的嵌入式設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)正在尋求機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和深度學(xué)習(xí)(DL)等新技術(shù)，以便在有限的資源下按時(shí)向市場開發(fā)和部署復(fù)雜的機(jī)器和設(shè)備。借助這些技術(shù)，團(tuán)隊(duì)可以使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法構(gòu)建復(fù)雜的單系統(tǒng)或多系統(tǒng)模型。?ML和DL算法不是使用基于物理學(xué)的模型來描述系統(tǒng)的行為，而是透過數(shù)據(jù)推斷出系統(tǒng)的模型。?傳統(tǒng)ML算法適用于處理數(shù)據(jù)量相對(duì)較小且問題的復(fù)雜度較低的情況。?但如果是像自動(dòng)駕駛汽車這樣的大數(shù)據(jù)問題呢??解決這個(gè)挑戰(zhàn)需要采用DL技術(shù)。&n
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機(jī)器視覺介紹
機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼來做測量和判斷。機(jī)器視覺系統(tǒng)是指通過機(jī)器視覺產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和 CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動(dòng)作。
機(jī)器視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn) [ 查看詳細(xì) ]
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