引 言各種集成化單片數(shù)字信號處理器(DSP)以其功能強(qiáng)、集成度高、應(yīng)用靈活、性價(jià)比高等優(yōu)點(diǎn),在信號處理和系統(tǒng)控制中的主導(dǎo)性地位日益明顯。許多信號處理和控制需要運(yùn)用除法運(yùn)算。一般的數(shù)字信號處理器中沒有現(xiàn)成的除
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實(shí)現(xiàn) 方法 除法 高精 DSP 中高 定點(diǎn)
采用定點(diǎn)DSP處理芯片ADSP2181的語音信號的識別,近年來,高性能數(shù)字信號處理芯片DSP(Digital Signal Process)技術(shù)的迅速發(fā)展,為語音識別的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)提供了可能,其中,AD公司的數(shù)字信號處理芯片以其良好的性價(jià)比和代碼的可移植性被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域。因此,我們
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語音 信號 識別 ADSP2181 芯片 定點(diǎn) DSP 處理 采用
AVR單片機(jī)問世以來,獲得廣泛關(guān)注。它是一種采用精簡指令集、以時(shí)鐘周期為機(jī)器周期的高速單片機(jī)。它采用快速寄存器文件(共有32個寄存器 R0~R31,其中R16~R31具有較強(qiáng)通用功能)、快速單周期指令。另外在存儲器技術(shù)(F
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轉(zhuǎn)換 子程序 運(yùn)算 定點(diǎn) 單片機(jī) AVR
基于高速定點(diǎn)FFT算法的FPGA設(shè)計(jì)方案,引 言 快速傅里葉變換(FFT)作為計(jì)算和分析工具,在眾多學(xué)科領(lǐng)域(如信號處理、圖像處理、生物信息學(xué)、計(jì)算物理、應(yīng)用數(shù)學(xué)等)有著廣泛的應(yīng)用。在高速數(shù)字信號處理領(lǐng)域,如雷達(dá)信號處理,F(xiàn)FT的處理速度往往是整個系
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FPGA 設(shè)計(jì) 方案 算法 FFT 高速 定點(diǎn) 基于
浮點(diǎn)模型的定點(diǎn)化到產(chǎn)品級代碼的生成,浮點(diǎn)轉(zhuǎn)換為定點(diǎn)是嵌入式軟件開發(fā)中的一個重要步驟,這項(xiàng)工作非常繁瑣,需要大量人力并且容易產(chǎn)生錯誤。用浮點(diǎn)數(shù)學(xué)設(shè)計(jì)的算法表示理想的算法行為,經(jīng)常必須轉(zhuǎn)換為定點(diǎn)數(shù)學(xué),才能用于更加經(jīng)濟(jì)的、只支持整數(shù)的大規(guī)模生
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代碼 生成 產(chǎn)品 定點(diǎn) 模型 浮點(diǎn)
超寬帶(OFDM UWB信號創(chuàng)建工具 target=_blank>UWB)無線技術(shù)即將取*公室和家中的高速數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)。UWB技術(shù)未來能以每秒數(shù)百兆位的速度將數(shù)據(jù)傳送至數(shù)公尺遠(yuǎn),其主要應(yīng)用領(lǐng)域包含了數(shù)字相機(jī)與計(jì)算機(jī)間的傳輸,以及DVD
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定點(diǎn) 設(shè)計(jì) 系統(tǒng) 無線通信 寬帶 加速
高性能定點(diǎn)DSP位處理單元BMU的設(shè)計(jì),1 功能概述 位處理單元(Bit ManipulatiON unit,BMU)主要由取指電路、移位數(shù)據(jù)處理電路、移位選擇處理電路、桶形移位電路和輸出電路等幾部分組成。BMU的輸入數(shù)據(jù)是36位的BMUi,經(jīng)過處理后輸出36位的數(shù)據(jù)B
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BMU 設(shè)計(jì) 單元 處理 定點(diǎn) DSP 高性能
TMS320VC5402(VC5402)增強(qiáng)外設(shè)由軟件等待狀態(tài)發(fā)生器、鎖相環(huán)時(shí)鐘發(fā)生器、6通道直接存儲器訪問(DMA)控制器、增強(qiáng)型8位并行主機(jī)接口(HPI)等組成。兩個可編程的多通道緩沖串口(McBSP)能夠全雙工、快速地與其他同步串口進(jìn)
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設(shè)計(jì) 方案 接口 單片機(jī) 數(shù)字 信號處理器 定點(diǎn)
TI 全新TMS320C66x 定點(diǎn)與浮點(diǎn)DSP內(nèi)核成功挑戰(zhàn)速度極限, 德州儀器 (TI) 全新 TMS320C66x 數(shù)字信號處理器 (DSP) 內(nèi)核不僅為屢獲殊榮的 C64x+trade; 指令集架構(gòu) (ISA) 帶來了顯著的性能提升,同時(shí)還在同一處理內(nèi)核中高度集成了針對浮點(diǎn)運(yùn)算的支持。浮點(diǎn)處理技術(shù)首次能夠
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成功 挑戰(zhàn) 速度 極限 內(nèi)核 DSP 全新 TMS320C66x 定點(diǎn)
定點(diǎn)DSP的MP3間頻編碼算法研究,MP3是MPEG-1國際標(biāo)準(zhǔn)中音頻壓縮層3的簡稱,單聲道比特率一般取64kbps,在采樣率44.1kHz的情況下,其壓縮比可達(dá)12倍以上,被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)等許多場合。由于解碼比編碼過程簡單很多,MP3播放機(jī)或隨身聽已隨處可見,
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算法 研究 編碼 MP3 DSP 定點(diǎn)
快速小波變換的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn),小波變換具有良好的時(shí)——頻局部性,是分析奇異信號的重要方法。定點(diǎn)DSP在工程中的應(yīng)用十分普遍,具有低成本,高性能的特點(diǎn)。利用DSP實(shí)現(xiàn)小波變換可以滿足工程是實(shí)時(shí)性的要求。文中簡要介紹了小波變換理論
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DSP 實(shí)現(xiàn) 定點(diǎn) 變換 小波 快速
說話人識別算法的定點(diǎn)DSP實(shí)現(xiàn),引言 說話人識別又稱聲紋識別,是通過說話人的聲音特征進(jìn)行身份認(rèn)證的一種生物特征識別技術(shù)。說話人識別經(jīng)過60多年的研究,已經(jīng)逐步應(yīng)用到法律、銀行等各個領(lǐng)域。說話人識別通過對語音信號進(jìn)行處理,提取說話人
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DSP 實(shí)現(xiàn) 定點(diǎn) 算法 識別 說話
基于MATLAB在FPGA 算法上浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換的實(shí)現(xiàn),浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換是在 FPGA 上實(shí)現(xiàn)算法時(shí)最困難的地方(圖 1)。雖然 MATLAB 是一種強(qiáng)大的運(yùn)算開發(fā)工具,但其許多優(yōu)點(diǎn)卻在浮點(diǎn)定點(diǎn)轉(zhuǎn)換過程中被降低了。例如,由于定點(diǎn)算術(shù)中精度較低,新的數(shù)學(xué)誤差被引入算法。您必須重
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定點(diǎn) 轉(zhuǎn)換 實(shí)現(xiàn) 浮點(diǎn) 算法 MATLAB FPGA 基于
基于定點(diǎn)DSP處理芯片ADSP2181的語音信號的識別, 近年來,高性能數(shù)字信號處理芯片DSP(Digital Signal Process)技術(shù)的迅速發(fā)展,為語音識別的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)提供了可能,其中,AD公司的數(shù)字信號處理芯片以其良好的性價(jià)比和代碼的可移植性被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域。因此,
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語音 信號 識別 ADSP2181 芯片 定點(diǎn) DSP 處理 基于
定點(diǎn)介紹
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