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語言大模型的進(jìn)化軌跡
- ChatGPT 的發(fā)布是語言大模型（LLM）發(fā)展史的轉(zhuǎn)折點，它讓人們意識到 LLM 的潛力，并引發(fā)了 “AI 競賽”，世界上主要人工智能實驗室和初創(chuàng)公司都參與其中。在這之后，基于 LLM 的聊天機(jī)器人層出不窮。1語言模型簡單來說，語言模型能夠以某種方式生成文本。它的應(yīng)用十分廣泛，例如，可以用語言模型進(jìn)行情感分析、標(biāo)記有害內(nèi)容、回答問題、概述文檔等等。但理論上，語言模型的潛力遠(yuǎn)超以上常見任務(wù)。想象你有一個完備的語言模型，可生成任意類型的文本，并且人們還無法辨別這些內(nèi)容是否由計算機(jī)生成，那么我們就可以使其完成
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百川智能發(fā)布超千億參數(shù)大模型 Baichuan 3，號稱中文評測超越 GPT-4
- IT之家 1 月 29 日消息，百川智能今日發(fā)布超千億參數(shù)的大語言模型 Baichuan 3，在 CMMLU、GAOKAO 和 AGI-Eval 等評測中，Baichuan 3 號稱在中文任務(wù)上超越了 GPT-4。在測試邏輯推理能力的 MCMLE、MedExam、CMExam 等醫(yī)療評測上，Baichuan 3 的中文效果同樣號稱超過了 GPT-4，是“中文醫(yī)療任務(wù)表現(xiàn)最佳的大模型”。據(jù)介紹，百川智能在 Baichuan 3 訓(xùn)練過程中提出了“動態(tài)數(shù)據(jù)選擇”、“重要度保持”以及“異步 Check
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FPGA加速器支撐ChatGPT類大語言模型創(chuàng)新
- 簡介：大語言模型近年來，大型語言模型（Large Language Models，LLM）徹底改變了自然語言處理領(lǐng)域，使機(jī)器能夠生成類似人類的文本并進(jìn)行有意義的對話。這些模型，例如OpenAI的GPT，擁有驚人的語言理解和生成能力。它們可以被用于廣泛的自然語言處理任務(wù)，包括文本生成、翻譯、自動摘要、情緒分析等。大語言模型通常是基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)來構(gòu)建，特別是廣泛使用了transformer架構(gòu)。Transformer是一類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，擅長捕捉語言序列中的遠(yuǎn)關(guān)聯(lián)關(guān)系，這使得它們非常適合于語言理解和生成任務(wù)。
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IBM企業(yè)云Watsonx上線Meta大語言模型Llama 2
- 8月10日消息，當(dāng)?shù)貢r間周三IBM表示，計劃在旗下的企業(yè)級人工智能和數(shù)據(jù)平臺Watsonx上提供Meta開發(fā)的大語言模型Llama 2。IBM的Watsonx平臺能幫助企業(yè)將人工智能整合到工作流程中。這一最新舉措為Meta公司的一些客戶提供了試用Llama 2的機(jī)會。去年年底OpenAI發(fā)布的人工智能聊天機(jī)器人ChatGPT引起了消費者和企業(yè)的廣泛興趣。自那以后，更多企業(yè)希望將人工智能引入工作流程，引入先進(jìn)功能的同時也有助于提高企業(yè)的工作效率。IBM表示，Watsonx提供Meta的開源人工智能模型之后，
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