大模型 文章 進入大模型技術(shù)社區(qū)
技術(shù)進擊，革新升級——《大模型在汽車行業(yè)的典型應(yīng)用與品牌推薦》研究發(fā)布
- 隨著生成式AI迎來突破性技術(shù)進展，各行業(yè)企業(yè)均已在生成式AI展開探索。根據(jù)IDC調(diào)研，汽車行業(yè)已有超過90%的企業(yè)開始進行相關(guān)的技術(shù)試點或應(yīng)用，相比于全行業(yè)的85%的技術(shù)滲透率，汽車行業(yè)已走在技術(shù)應(yīng)用的前列。同時，不只是行業(yè)的技術(shù)滲透率高，在投入方面，已有40%的企業(yè)開始自身的模型訓(xùn)練，體現(xiàn)出行業(yè)對于生成式AI的高度重視。汽車行業(yè)企業(yè)應(yīng)該充分認(rèn)識到大模型帶來的影響，如果企業(yè)不及時跟進，可能會失去競爭優(yōu)勢甚至被顛覆。當(dāng)前大模型在汽車行業(yè)已有哪些典型應(yīng)用、具有哪些潛在效能、具有哪些建設(shè)方案、有哪些可靠的技術(shù)提
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IDC首發(fā)大模型平臺及應(yīng)用市場份額報告
- 國際數(shù)據(jù)公司（IDC）于近日發(fā)布了《中國大模型平臺市場份額，2023：大模型元年——初局》（Doc# CHC51597224，2024年8月）。IDC數(shù)據(jù)顯示，2023年中國大模型平臺及相關(guān)應(yīng)用市場規(guī)模達17.65億元人民幣。在過去的一年中，行業(yè)對于大模型更多的是早期投入，甚至觀望而不重投入，因此2023年整體市場規(guī)模并不顯著；并且市場格局也主要還是由早期投入者如百度、商湯、智譜、百川等公司構(gòu)成。進入2024年，頭部互聯(lián)網(wǎng)公司加大對大模型的投入且發(fā)起價格戰(zhàn)，為早期的大模型初創(chuàng)企業(yè)帶來一定的競爭壓力。預(yù)計未
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大咖觀點 | 在大模型時代推動智能視覺技術(shù)的發(fā)展
- 作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部業(yè)務(wù)拓展副總裁 馬?。Q謝 Arm 工程部計算視覺主任架構(gòu)師 Catherine Wang 對本文內(nèi)容的貢獻）語言學(xué)和認(rèn)知科學(xué)的先驅(qū) Noam Chomsky 曾經(jīng)說過，人類語言在動物世界中是獨一無二的。如今，隨著諸如 GPT-3.5、GPT-4.0 和 Bert 等大語言模型 (LLM) 和生成式人工智能 (AI) 的迅猛發(fā)展，機器已經(jīng)開始能夠理解人類語言，這極大地擴展了機器可行使的功能。由此也引發(fā)了人們的思考：接下來技術(shù)會如何發(fā)展？智能的演進塑造全新計算范式要預(yù)測 AI 的未
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清華“太極-Ⅱ”光芯片面世：成果登 Nature，首創(chuàng)全前向智能光計算訓(xùn)練架構(gòu)
- IT之家 8 月 8 日消息，據(jù)清華大學(xué)官方消息，清華大學(xué)電子工程系方璐教授課題組、自動化系戴瓊海院士課題組另辟蹊徑，首創(chuàng)了全前向智能光計算訓(xùn)練架構(gòu)，研制了“太極-II”光訓(xùn)練芯片，實現(xiàn)了光計算系統(tǒng)大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高效精準(zhǔn)訓(xùn)練。該研究成果以“光神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全前向訓(xùn)練”為題，于北京時間 8 月 7 日晚在線發(fā)表于《自然》期刊。IT之家查詢獲悉，清華大學(xué)電子系為論文第一單位，方璐教授、戴瓊海教授為論文的通訊作者，清華大學(xué)電子系博士生薛智威、博士后周天貺為共同一作，電子系博士生徐智昊、之江實驗室虞紹良博士
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免費！字節(jié)跳動發(fā)布豆包MarsCode智能開發(fā)工具：支持代碼補全、Bug修復(fù)
- 6月27日消息，日前，字節(jié)跳動發(fā)布基于豆包大模型打造的智能開發(fā)工具——豆包MarsCode ，面向國內(nèi)開發(fā)者免費開放。據(jù)介紹，豆包MarsCode有兩種主要形態(tài)——編程助手和Cloud IDE，支持項目問答、代碼補全、單測生成、Bug Fix等功能。該工具支持超過100種編程語言，兼容VSCode和JetBrains代碼編輯器。豆包MarsCode的代碼補全Pro功能不同于傳統(tǒng)的代碼續(xù)寫，它支持自動根據(jù)用戶編輯意圖預(yù)測下一個改動點并給出代碼推薦。另外，當(dāng)編碼中出現(xiàn)需要修復(fù)的代碼Lint錯誤時，編程助手會直
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OpenAI終止對中國提供API服務(wù)，國產(chǎn)大模型發(fā)布應(yīng)對方案
- 自O(shè)penAI官網(wǎng)獲悉，6月25日，OpenAI發(fā)布聲明稱將采取額外措施，終止對中國提供API（應(yīng)用程序編程接口）服務(wù)。對此，多家國產(chǎn)大模型運營商發(fā)布應(yīng)對方案：智譜AI宣布面向OpenAI API用戶提供特別“搬家計劃”，用戶通過該“搬家計劃”可輕松切換至國產(chǎn)大模型。百度智能云發(fā)布“大模型普惠計劃”：文心旗艦款大模型首次面向新注冊的企業(yè)用戶免費，并支持用戶0成本切換至百度智能云千帆大模型平臺。阿里云百煉宣布，將為OpenAI API用戶提供中國大模型替代方案，并為中國開發(fā)者提供2200萬免費tokens和
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大模型價格戰(zhàn)開打，多芯混合能否成破局之策？
- 大模型價格戰(zhàn)已變得火藥味十足。
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大模型提速自動駕駛算法開發(fā)——2024年IDC中國自動駕駛開發(fā)平臺廠商評估研究報告發(fā)布
- 當(dāng)今，決策規(guī)劃模型化、端到端模型已經(jīng)是自動駕駛領(lǐng)域的熱門議題，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型在自動駕駛算法中全面滲透。自動駕駛模型化的趨勢下，以數(shù)據(jù)驅(qū)動算法升級開始成為產(chǎn)業(yè)共識，企業(yè)對于數(shù)據(jù)的收集效率、使用效率都將成為其軟件升級迭代的關(guān)鍵。因而高效、一體化的自動駕駛算法開發(fā)工具鏈/平臺開始成為推動自動駕駛產(chǎn)品實現(xiàn)差異化的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。而隨著大模型技術(shù)的成熟，自動駕駛開發(fā)平臺的自動化程度、功能完備度也再次得到顯著的提升，數(shù)據(jù)驅(qū)動下的自動駕駛算法開發(fā)得以提速。IDC認(rèn)為，自動駕駛開發(fā)平臺是面向車企或自動駕駛軟件提供商的算
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從基礎(chǔ)能力到應(yīng)用，大模型實測結(jié)果揭曉
- OpenAI 于 2023 年 3 月 14 日發(fā)布最新版本多模態(tài)大模型 GPT-4 及其 API；在中國市場，模型的通用性和泛化能力吸引了各大廠商布局，市場上的大模型/生成式AI產(chǎn)品紛至沓來。2024年5月，全球代表性AI技術(shù)供應(yīng)商如OpenAI發(fā)布了更新的大模型GPT-4o，在文本、圖像、音頻和視頻等多模態(tài)融合嘗試方面展現(xiàn)出強大的能力，能夠以這三者的任意組合進行輸入和輸出，Google也發(fā)布了大模型Gemini的最新功能、文生圖模型Imagen3、對標(biāo)Sora的文生視頻模型Veo等。IDC觀察到，在中
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斯坦福AI團隊承認(rèn)抄襲清華模型，公開道歉并撤下爭議項目
- 6月4日消息，近日，網(wǎng)絡(luò)上掀起了一場關(guān)于開源模型抄襲的爭議。斯坦福大學(xué)AI團隊推出的Llama3-V模型被指套殼抄襲了國內(nèi)清華大學(xué)與面壁智能聯(lián)合開發(fā)的開源模型“小鋼炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5。此事一經(jīng)曝光，立即在科技社區(qū)引起了廣泛關(guān)注。隨著事件的發(fā)酵，斯坦福Llama3-V團隊的兩位核心成員，Siddharth Sharma（森德哈斯·沙瑪）和Aksh Garg（阿克沙·加格），在社交平臺上發(fā)表了正式道歉聲明。他們承認(rèn)在Llama3-V模型的開發(fā)過程中存在學(xué)術(shù)不端行為，并向面壁MiniC
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邊緣智能：AI商業(yè)化中最值得關(guān)注的一環(huán)
- 在一個言必稱AI的時代，人工智能似乎已經(jīng)成為整個科技圈都為之沸騰的應(yīng)用，特別是從傳統(tǒng)AI到大模型再到AIGC的演進中，不僅將一個當(dāng)時年營收不足400億美元的英偉達市值推高到2.2萬億高居全球市值前五，更涌現(xiàn)出OpenAI這種估值潛力無上限的不盈利公司。這種AI的確非常普適，但卻稱不上普世，因為大模型AI都是以持續(xù)燒錢來維系不斷超越想象的體驗感，即使AIGC火爆了兩年多，OpenAI的盈利模式都還沒有搭建成熟，而除了英偉達這種有CUDA保駕更重要有顯卡托底的硬件廠商外，過去五年里創(chuàng)業(yè)的AI硬件公司日子都過得
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浪潮之下的大語言模型以及我國未來大語言模型的發(fā)展
- 不知不覺之間，我們已經(jīng)距離ChatGPT引爆全網(wǎng)的爆發(fā)點已經(jīng)過去了一年多。隨著OpenAI證明了LLM（大語言模型）AI行得通之后，目前市場上的各類LLM 已經(jīng)如雨后春筍般爭搶涌出。不言自明，現(xiàn)在的大模型已經(jīng)成為AI領(lǐng)域的一個重要趨勢。據(jù)數(shù)據(jù)，2023年，我國AI大模型行業(yè)市場規(guī)模為147億元，預(yù)計2024年將增長至216億元。隨著技術(shù)的不斷進步和應(yīng)用場景的拓展，相信AI大模型將在未來發(fā)揮更加重要的作用，推動中國人工智能產(chǎn)業(yè)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新。本篇文章，就重點針對我國以及全球的大語言模型的實力和其市場應(yīng)用情
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