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多媒體技術(shù)入門篇

摘要：針對海量圖像數(shù)據(jù)的識別問題，本文提出了在線極限學(xué)習(xí)機(jī)(online optimized ELM，OP-ELM)。OP-ELM以單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(single hidden layer feed forward networks，SLFNs)為基礎(chǔ)，固定了隱含節(jié)點(diǎn)數(shù)以及節(jié)點(diǎn)參數(shù)，在在線增量學(xué)習(xí)過程中綜合考慮歷史數(shù)據(jù)和新數(shù)據(jù)，產(chǎn)生全局唯一的最優(yōu)解，降低了計算資源的需求，繼承了極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine，ELM)學(xué)習(xí)速度快泛化性能好的優(yōu)點(diǎn)。因此非常適合于海量圖像數(shù)據(jù)的在
關(guān)鍵字：圖像數(shù)據(jù) 多媒體技術(shù) 極限學(xué)習(xí)機(jī) 201204

前言多媒體技術(shù)(Multimedia Technology)是利用計算機(jī)對文本、圖形、圖像、聲音、動畫、視頻等多種信息綜合處理、建立邏輯關(guān)系和人機(jī)交互作用的技術(shù)。在現(xiàn)實(shí)生活中多媒體技術(shù)涉及面相當(dāng)廣泛（音視頻技術(shù)），主要包括:
關(guān)鍵字：多媒體技術(shù) 多媒體計算機(jī)系統(tǒng)

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