圖像文章進入圖像技術(shù)社區(qū)

圖像幾何變換的DSP算法研究與實現(xiàn)

超聲診斷儀對分辨率和實時性的較高要求，使得采用DSP算法成為提高儀器整體性能的關(guān)鍵。結(jié)合超聲診斷儀圖像形成原理，研究實現(xiàn)了圖像幾何變換的多種算法，并通過搭建DSP模型進行仿真，對運算量等可行性指標(biāo)開展比對分析。優(yōu)選出R-Theta算法，使圖像實時性和分辨率得到有效的保證。
關(guān)鍵字： DSP 圖像幾何變換

基于CPLD+DSP的實時數(shù)字圖像穩(wěn)定系統(tǒng)

為了實現(xiàn)實時便攜式數(shù)字圖像穩(wěn)定系統(tǒng)的現(xiàn)場應(yīng)用，設(shè)計一種基于DSP C6416的實時數(shù)字圖像穩(wěn)定系統(tǒng)。該系統(tǒng)由CPLD進行處理邏輯和視頻同步控制，通過兩個雙端口RAM作為數(shù)據(jù)輸入和輸出的高速緩存，將DSP上的4個Bank信號中的8位和RAM的32位接口間進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，并使用EDMA技術(shù)進行數(shù)據(jù)傳輸。系統(tǒng)工作時，通過對片內(nèi)Cache中數(shù)據(jù)區(qū)和程序區(qū)的合理分配，QDMA將于預(yù)處理處理數(shù)據(jù)讀入片內(nèi)，達(dá)到高速處理的目的。最后討論了使用內(nèi)聯(lián)函數(shù)和線性流水技術(shù)，加快算法軟件的執(zhí)行速度，實現(xiàn)高速實時圖像穩(wěn)定處理。
關(guān)鍵字： CPLD DSP 實時數(shù)字圖像

基于ISP技術(shù)及89C55單片機的圖像處理系統(tǒng)設(shè)計

隨著圖像處理技術(shù)應(yīng)用的普及，其應(yīng)用范圍越來越廣。在醫(yī)學(xué)、軍事、公安等領(lǐng)域，特別是近些年在工業(yè)自動化、工業(yè)檢測方面得到廣泛應(yīng)用。目前的圖像處理系統(tǒng)大多采用計算機加上視頻采集卡和攝像頭來構(gòu)成其硬件系統(tǒng)，這
關(guān)鍵字：處理理系設(shè)計圖像單片機 ISP 技術(shù) 89C55 基于

一種遙控式可存儲的圖像采集系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

在FPGA圖像采集系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一種遙控式且?guī)Т鎯δ艿膱D像采集系統(tǒng)。設(shè)計采用MT9T001作為圖像傳感器，以FPGA芯片EP2C8Q208和AVR單片機ATmega8L的組合為主，以高速視頻數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片ADV7125和USB接口芯片VNClL-1A為輔助，完成了圖像的采集、實時顯示、圖像以灰度位圖格式的存儲及對已存圖片的重新顯示、存儲控制、遙控器解碼及用遙控器調(diào)節(jié)圖像參數(shù)等功能。此設(shè)計應(yīng)用到工業(yè)相機領(lǐng)域，操作簡單且方便靈活，對130萬像素的圖像數(shù)據(jù)實時顯示的速度可以達(dá)25 f／s，寫入存儲設(shè)備和從
關(guān)鍵字：設(shè)計實現(xiàn) 系統(tǒng) 采集存儲圖像遙控收發(fā)器

混沌圖像的產(chǎn)生及防偽技術(shù)

混沌圖像的產(chǎn)生及防偽技術(shù),１混沌圖像的產(chǎn)生２混沌防偽標(biāo)記的識別和信息化
３用復(fù)雜性算法提取特征值π是一串字符ＳＱ減去最后的一個字符，再看Ｑ是否屬于ＳＱπ字符串中已有的“字句”。如果已經(jīng)有過，那么把這個字符加在后面稱之為“復(fù)
關(guān)鍵字：防偽技術(shù) 產(chǎn)生圖像混沌

基于COMS圖像傳感器的太陽自動跟蹤控制器設(shè)計與實現(xiàn)

設(shè)計一種基于COMS圖像傳感器的太陽自動跟蹤控制器，上位機通過MCC實現(xiàn)VC++與Matlab聯(lián)合編程，實時控制圖像傳感器獲取太陽光斑圖像。經(jīng)Matlab計算，得到太陽光寬質(zhì)心坐標(biāo)與圖像中心坐標(biāo)的偏差，轉(zhuǎn)化為水平和俯仰的步進電機需調(diào)整的步數(shù)，進而實時調(diào)整平面鏡跟蹤裝置，使太陽光斑始終在圖像中心位置。實驗結(jié)果表明，該裝置實現(xiàn)了太陽自動跟蹤的目的，具有較高的跟蹤精度。
關(guān)鍵字：跟蹤控制器設(shè)計實現(xiàn) 自動太陽 COMS 圖像傳感器基于

基于FPGA芯片控制全彩LED大屏幕圖像顯示系統(tǒng)系統(tǒng)設(shè)計

隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，各種數(shù)字顯示屏也隨即涌現(xiàn)出來有l(wèi)ed、LCD、DLP等，各種數(shù)字大屏幕的控制系統(tǒng)多種多樣，有用ARM+FPGA脫機控制系統(tǒng)，也有用PC+DVI接口解碼芯片+FPGA芯片聯(lián)機控制系統(tǒng)，在這里我們講述一種不僅
關(guān)鍵字：圖像顯示系統(tǒng) 系統(tǒng) 設(shè)計大屏幕 LED FPGA 芯片控制

基于HQV Vida處理器的HDTV圖像質(zhì)量改善

通過高清電視接收機收看互聯(lián)網(wǎng)等視頻信號時，由于帶寬等的限制，大多數(shù)視頻內(nèi)容是高壓縮的，圖像信號含有大量噪聲，當(dāng)在HDTV大屏幕顯示器上觀看時，壓縮失真隨處可見。為解決這一問題，可采用具有自動HQV和HQVStreamClean兩項新技術(shù)的HQV Vida處理器對圖像信號進行降噪處理，HQV Vida處理器能夠自動提高視頻圖像的質(zhì)量，提供強大的源視頻清理功能，消除噪聲，有利于呈現(xiàn)盡可能清晰、干凈的圖像，可以為電視用戶提供高清電視效果。
關(guān)鍵字：圖像質(zhì)量改善 HDTV 處理器 HQV Vida 基于音頻

VBE標(biāo)準(zhǔn)及其在實時動態(tài)圖像實時顯示中的應(yīng)用

摘要：本文介紹了視頻電子標(biāo)準(zhǔn)協(xié)會(VESA)制定的VBE標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合該標(biāo)準(zhǔn)，通過對基于嵌入式平臺的遙感圖像實時滾動顯示系統(tǒng)的三種軟件實現(xiàn)方案進行對比，凸顯了該標(biāo)準(zhǔn)的在硬件資源占用上的優(yōu)勢，最后，本文給出了一個基于
關(guān)鍵字：實時顯示應(yīng)用圖像動態(tài) 及其 VBE 標(biāo)準(zhǔn)

一種具有實時振動補償?shù)娘@示模塊的設(shè)計

引言我們跑步或騎自行車時，手臂的振動常常使我們手中的電子設(shè)備所顯示的圖像看起來模糊不清，長時間觀看（...
關(guān)鍵字：顯示器件振動圖像顯示模塊

基于顏色特征與直方圖閾值相結(jié)合的田間青椒圖像分割算法

通過對青椒RGB模型、顏色因子、直方圖閾值的分析,提出了一種顏色特征與直方圖閾值相結(jié)合進行田間青椒圖像分割的方法，該方法無需灰度轉(zhuǎn)換。試驗結(jié)果表明，該算法能很好地從圖像背景中分離田間青椒果實,并較好地保存青椒輪廓信息,分割成功率高于85%。進一步對分割的圖像進行平滑,形態(tài)學(xué)處理,如膨脹、腐蝕等,可以有效消除孔洞現(xiàn)象,有利于對青椒的進一步識別。
關(guān)鍵字：青椒圖像分割算法田間結(jié)合顏色特征方圖閾基于數(shù)字信號

SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計

SoPC技術(shù)在圖像采集和處理系統(tǒng)中的應(yīng)用設(shè)計,對基于FPGA以及NIOS的圖像采集與處理系統(tǒng)進行了深入研究，在完成硬件實驗平臺設(shè)計的基礎(chǔ)上，完成了嵌入式操作系統(tǒng)的移植及應(yīng)用程序的設(shè)計。以PDF417二維條碼的識別為例，對識別過程及識別算法進行研究，并對所設(shè)計的系統(tǒng)進行測試，達(dá)到了較好的識別效果。
關(guān)鍵字：理系應(yīng)用設(shè)計處理采集技術(shù) 圖像 SoPC 數(shù)字信號

CMOS圖像傳感器IBIS5-B-1300的驅(qū)動時序設(shè)計

介紹Cypress公司的圖像傳感器IBIS5-B-1300，分析其特性和工作原理，并對其兩種快門方式進行了比較。在此基礎(chǔ)上設(shè)計它所需要的時序控制電路。選用Xilinx公司的Spartan3系列FPGA芯片XC3S50作為硬件設(shè)計平臺，對采用不同配置和快門的時序控制電路進行了仿真。實驗結(jié)果表明，設(shè)計的驅(qū)動電路能夠滿足成像器的工作需求。
關(guān)鍵字：時序設(shè)計驅(qū)動 IBIS5-B-1300 圖像傳感器 CMOS 數(shù)字信號

基于閾值法在圖像分割技術(shù)中的應(yīng)用

基于閾值法在圖像分割技術(shù)中的應(yīng)用,圖像的研究和應(yīng)用中，人們往往僅對圖像中的某些部分感興趣，這些部分稱為目標(biāo)或前景(其他部分稱為背景)，他們一般對應(yīng)圖像中特定的、具有獨特性質(zhì)的區(qū)域。為了辨識和分析目標(biāo)，需要將他們分離提取出來，在此基礎(chǔ)上才
關(guān)鍵字：應(yīng)用技術(shù) 分割圖像基于

JPEG圖像硬件解碼低功耗設(shè)計

分析了JPEG標(biāo)準(zhǔn)的壓縮/解壓縮算法，以VLSI方式實現(xiàn)了基于JPEG標(biāo)準(zhǔn)的解碼流程，在關(guān)鍵模塊――Huffman解碼、IDCT上進行了算法級、結(jié)構(gòu)級和電路級等層次的綜合考慮，使其有更好的功耗代價，使其能夠在圖像傳感器上得到應(yīng)用。通過測試平臺對其VLSI進行了RTL級和門級的仿真。結(jié)果表明，功能符合需求。
關(guān)鍵字：功耗設(shè)計解碼硬件圖像 JPEG