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回歸和分類
回歸和分類 文章 進(jìn)入回歸和分類技術(shù)社區(qū)
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 - 一文搞懂回歸和分類
- 本文將從回歸和分類的本質(zhì)、回歸和分類的原理、回歸和分類的算法三個(gè)方面,帶您一文搞懂回歸和分類 Regression And Classification ?;貧w和分類一、回歸和分類的本質(zhì)回歸和分類是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩種基本的預(yù)測(cè)問(wèn)題。它們的本質(zhì)區(qū)別在于輸出的類型:回歸問(wèn)題的輸出是連續(xù)的數(shù)值,分類問(wèn)題的輸出是有限的、離散的類別標(biāo)簽。回歸(Regression)的本質(zhì):回歸的本質(zhì)是尋找自變量和因變量之間的關(guān)系,以便能夠預(yù)測(cè)新的、未知的數(shù)據(jù)點(diǎn)的輸出值。例如,根據(jù)房屋的面積、位置等特征預(yù)測(cè)其價(jià)格。回
- 關(guān)鍵字: 回歸和分類 機(jī)械學(xué)習(xí) AI
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回歸和分類介紹
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