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        EEPW首頁 >> 主題列表 >> 加權平均

        數(shù)據(jù)融合技術在車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)中的應用

        • 基于車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)的結構和特點,采用了一種基于最優(yōu)加權平均的數(shù)據(jù)融合處理方法,將其應用到動態(tài)稱重系統(tǒng)中,并完成系統(tǒng)的軟硬件設計。通過對融合前后的實驗數(shù)據(jù)進行比較分析,可有效地降低傳感器在工作過程中受多種因素的交叉干擾影響,提高了車輛動態(tài)稱重系統(tǒng)抗干擾能力,以保證參數(shù)檢測的可靠性和準確性。
        • 關鍵字: 動態(tài)稱重系統(tǒng)  傳感器  加權平均  數(shù)據(jù)融合  

        一種改進的多傳感器加權融合算法

        • 我們研究了一種改進的加權融合算法,采用二次加權的方法,并引入了最優(yōu)比例權重的概念,先對單個傳感器進行加權,再對整體進行加權融合,目的是使算法性能達到最優(yōu)。通過實驗進行仿真,結果表明,算法穩(wěn)定性較高,融合效果好。
        • 關鍵字: 仿真  傳感器  數(shù)據(jù)融合  權重  加權平均  200912  
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        加權平均介紹

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