機(jī)器視覺如何辨別「黑白」

• 傳統(tǒng)的機(jī)器視覺通常包括兩個(gè)步驟 —— 預(yù)處理和物體檢測(cè)。而溝通二者的橋梁則是圖像分割（Image Segmentation）。圖像分割通過簡化或改變圖像的表示形式，使得圖像更易于分析。舉個(gè)例子，食品加工廠新進(jìn)了一批肉雞，想通過視覺檢測(cè)其美味程度。機(jī)器在預(yù)處理優(yōu)化完圖像之后，要先把圖像中的雞肉和背景分開，并對(duì)感興趣的區(qū)域單獨(dú)進(jìn)行分析，才能做出快速準(zhǔn)確的判斷。食品加工廠的視覺處理然而，圖像分割對(duì)愚蠢的AI來說并不容易。聰明的人類一眼就能看出下圖中哪些東西能吃、哪些不能吃。但計(jì)算機(jī)要把這些東西分開卻得花費(fèi)一番功
• 關(guān)鍵字： 機(jī)器視覺  圖像分割  全局閾值  局部閾值  二值化