低功耗生成式ai 文章 進(jìn)入低功耗生成式ai技術(shù)社區(qū)
AI加速器為Raspberry Pi 5帶來低功耗生成式AI
- EdgeCortex 宣布，其行業(yè)領(lǐng)先的 AI 加速器模塊 SAKURA-II M.2 現(xiàn)已可用于基于 Arm 的平臺(tái)，包括 Raspberry Pi 5 和 AETINA Rockchip 平臺(tái)。該模塊為邊緣 AI 計(jì)算應(yīng)用提供高性能和高效率，同時(shí)使實(shí)時(shí)生成式 AI 功能大眾化。SAKURA-II M.2 模塊的設(shè)計(jì)注重低功耗和高 AI 吞吐量，使開發(fā)人員能夠直接在緊湊、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的平臺(tái)上運(yùn)行高級(jí)深度學(xué)習(xí)模型，例如 Raspberry Pi 5 和其他基于 Arm 的平臺(tái)，而無需依賴云基礎(chǔ)設(shè)施。嵌入式 A
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低功耗生成式AI必然會(huì)出現(xiàn)
- 5月12日我們在朋友圈里發(fā)表了“論中美在人工智能領(lǐng)域的差距”的評(píng)論中我們首次提出目前以Transformer算法為核心的自然語言處理的生成式AI，在取得突破性的應(yīng)用成果的同時(shí)，由于Transformer算法沒有擺脫人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖靈機(jī)不可解的NP問題的綁架，因此超大模型的計(jì)算引起了能源的危機(jī)的社會(huì)的熱議。針對(duì)注意力機(jī)制的計(jì)算，巨大的矩陣乘法不是唯一的解，因此可以通過邏輯推理模型可以線性的求解，通過低能耗就可實(shí)現(xiàn)目前的生成式AI的應(yīng)用效果。果不其然來自加州大學(xué)圣克魯茲分校等機(jī)構(gòu)的研究者證明了 “MatMul
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低功耗生成式ai介紹
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