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數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和深度學習之間有什么區(qū)別?
- 機器學習,有時也稱為計算智能,近年來已經突破了一些技術障礙,并在機器人、機器翻譯、社交網絡、電子商務,甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領域,其目標是開發(fā)學習計算技術以及構建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)。 學習系統(tǒng)是一種計算機程序,它通過成功解決過去的問題積累的經驗做出決策。盡管應用時間不長,但是有許多不同的學習算法,該領域是計算領域最熱門的領域之一,并且定期發(fā)布一些新的技術和算法。 機器學習vs人工智能 許多人認為機器學習和人工智能的含義是一樣的,但這并不十分準確。人工
- 關鍵字: 數(shù)據(jù)挖掘 機器學習 深度學習
機器學習vs.人工智能:定義和重要性
- 機器學習,有時也稱為計算智能,近年來已經突破了一些技術障礙,并在機器人、機器翻譯、社交網絡、電子商務,甚至醫(yī)藥和醫(yī)療保健等領域取得了重大進展。機器學習是人工智能的一個領域,其目標是開發(fā)學習計算技術以及構建能夠自動獲取知識的系統(tǒng)。
- 關鍵字: 數(shù)據(jù)挖掘 機器學習 深度學習
CBInsights公布全球32家AI獨角獸名單:中國占10 美國占17

- 最近,全球知名創(chuàng)投研究機構CBInsights發(fā)布最新的全球AI獨角獸公司名單,總計32家。其中來自美國和中國的最多,美國有17家,中國有10家,其余的還有來自英國、日本、以色列。名單顯示,2018年,估值達到10億美元的人工智能初創(chuàng)公司數(shù)量幾乎翻了一番,達到17家,而一年前只有9家。 據(jù)悉,該名單包括提供人工智能SaaS、為人工智能應用構建芯片、或以創(chuàng)新方式使用機器學習來構建核心產品的初創(chuàng)公司,但是排除了硬件機器人初創(chuàng)企業(yè)和AR/VR公司。具體名單如下:
- 關鍵字: AI CBInsights 機器學習
深耕物聯(lián)網領域的核心要點,2019年慕尼黑上海電子展為您揭秘

- 如今的世界,現(xiàn)金變成了微信和支付寶;逛商場變成逛淘寶;叫出租車變成叫滴滴;“您好”變成“您家WIFI密碼是什么?”,現(xiàn)實中的每個人都在不知不覺中成為萬物連接的一個節(jié)點,連接成為未來社會的主旋律。不久前,e星球發(fā)布了2019年未來汽車、智慧工廠、+AI、IoT+、新品基地與中國力量這6大關鍵詞。其中,物聯(lián)網作為未來科技發(fā)展的重要方向,不僅受基礎設施建設、基礎性行業(yè)轉型和消費升級三大周期性發(fā)展動能的驅動,處于不同發(fā)展水平的領域和行業(yè)也成波次地動態(tài)推進物聯(lián)網的步伐?! 谋举|上說,物聯(lián)網并不是一個很新的技術
- 關鍵字: 物聯(lián)網 機器學習 邊緣計算
機器學習算法,攻克難疾的新救星

- 近日,由劍橋大學領導的研究人員設計了一種用于藥物發(fā)現(xiàn)的機器學習算法,該算法的效率是工業(yè)標準的兩倍,可以加快開發(fā)新的疾病治療方法的進程?! ⊙芯咳藛T使用他們的算法來識別新的分子,激活了一種被認為與阿爾茨海默病和精神分裂癥相關的蛋白質?! ∷幬锇l(fā)現(xiàn)的一個關鍵問題是預測一個分子是否會激活特定的生理過程。所以研究人員會構建一個統(tǒng)計模型尋找已知的激活過程的分子之間的化學模式,但是建立這些模型的數(shù)據(jù)是有限的,因為實驗成本很高,并且不清楚哪種化學模式在統(tǒng)計上是有意義的?! 蚩ㄎ牡鲜矊嶒炇业陌柗āだ畈┦空J為
- 關鍵字: 機器學習
AI持續(xù)升溫:2025全球AI制造業(yè)市場規(guī)模將達172億美元

- 全球第二大市場研究機構MarketsandMarkets日前發(fā)布報告稱,2018年AI制造市場規(guī)模為10億美元,預計到2025年這一數(shù)字將增長為172億美元,預測期(2018—2025年)內的年復合增長率為49.5%?! 蟾嬷赋?,大數(shù)據(jù)以及風險資本投資的增加是推動AI制造業(yè)市場不斷增長的主要因素。此外,不斷發(fā)展的工業(yè)物聯(lián)網和自動化也進一步推動了AI制造業(yè)市場的增長?! ∽鳛橐豁棙O具發(fā)展前景的前沿領域,人工智能與制造業(yè)的融合發(fā)展,其根本目的是提高效率,降低成本。而現(xiàn)階段AI在制造業(yè)的主要技術為機器
- 關鍵字: AI 機器學習
人工智能和機器學習帶來的云安全問題
- 人工智能和機器學習并不能解決所有IT世界的安全問題,盡管一些宣傳和炒作可能會暗示這一點。但是,謹慎使用這些技術可以使安全團隊在大規(guī)模運營時更加輕松?! ∪斯ぶ悄芎蜋C器學習已經成為IT行業(yè)的流行術語,有時會被納入安全性營銷信息中。許多宣傳其算法能力的產品已經投放市場,但有些產品的能力讓人質疑?! C器學習包括收集數(shù)據(jù)、提取數(shù)據(jù)中的特定功能以訓練模型,以及對這些模型的應用和不斷調整以確保期望的結果。很多企業(yè)現(xiàn)在使用這些技術,但在安全性方面,當維度相對較小時最有效。機器學習在自動化技術方面尤其有用,這對于云
- 關鍵字: 人工智能 機器學習
2019年趨勢和創(chuàng)新,今年都有哪些看點?

- 2019年看起來已經像是一個不凡之年,一些重要的趨勢和創(chuàng)新似乎正在從多個方面顛覆變半導體行業(yè)。因此我們認為,探究一下讓未來12個月變得令人期待的技術是件很有意思的事情。這篇文章不是意法半導體的產品規(guī)劃,更不是什么市場預測,而是我們對當下行業(yè)流行趨勢的簡單概述。 10. 預測性維護 由于傳感器等技術的巨大進步,預測性維護成為工業(yè)應用的新紀元。舉一個例子,現(xiàn)在用ISM330DLC等電容式MEMS傳感器替代壓電式MEMS器件開發(fā)系統(tǒng),在節(jié)省成本的同時對性能的影響微乎其微。隨著預測性維護開始進入消費市場,
- 關鍵字: 意法半導體 機器學習 MEMS
機器學習和云計算技術的數(shù)據(jù)未來
- 機器學習和云計算技術在2019年仍然成為“熱門話題”。隨著技術的發(fā)展和進步,那些在機器學習和云計算采用方面不受重視的組織可能會發(fā)現(xiàn)自己落后于人。而人們在行業(yè)市場上就可以看到許多舉措和項目。但是要取得成功,組織必須將數(shù)據(jù)放在他們關注的平臺和中心?! C器學習 根據(jù)調研機構Gartner公司的調查,機器學習有望改變業(yè)務流程。它不僅可以重新配置勞動力,優(yōu)化基礎設施行為,還可以通過快速改進的決策制定和流程優(yōu)化來整合行業(yè)?! 《?,更加令人興奮的是人們正處在企業(yè)機器學習轉型的開始階段。機器學習將越來越成為核心
- 關鍵字: 機器學習,云計算
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