?機器學習 文章 進入?機器學習技術(shù)社區(qū)
像魚兒離不開水，未來我們將高度依賴機器學習
- 在未來10年中，機器學習技術(shù)將日益成為我們生活中不必可少的部分，并改變我們的工作和生活方式。
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機器學習技術(shù)使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備更加強大云端運算為幕后推手
- 物聯(lián)網(wǎng)(IOT))產(chǎn)業(yè)吸引眾多科技廠商投入，而產(chǎn)品是否具備機器學習能力，決定其是否能獲得消費者青睞。 根據(jù)VentureBeat報導，1996年時，芝加哥的CookCountyHospital急診室使用一種算法來了解，當病人出現(xiàn)胸痛癥狀時，是否是因為患有心臟病，應(yīng)該要將他們移入病床。該算法使用一種系統(tǒng)性的基本測試，為快速、有效而且精準的方法?？梢园?0%的病人劃分到低風險領(lǐng)域，其他病人中有95%為心臟病患，精準度高于一般醫(yī)生判斷的75～89%。而當時還沒有深度運算技術(shù)。 現(xiàn)在全世界一年有6
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2017全球機器學習技術(shù)大會
- 以機器學習為代表的人工智能技術(shù)已經(jīng)被公認為未來5～10年技術(shù)變革的浪潮，它必將全方位改變未來人們的工作和生活方式。秉承“全球?qū)＜?、連接智慧”的宗旨，我們特邀三十多位全球機器學習領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)袖和行業(yè)應(yīng)用專家，于2017年6月29-30日在北京舉辦「2017全球機器學習技術(shù)大會」活動家提供大會在線報名服務(wù)。大會融合主題演講、互動研討、案例分享、高端培訓等多種形式，探討機器學習在各領(lǐng)域的發(fā)展和實踐應(yīng)用。未來已來，Are?You?Ready??來2017全球機器學習技術(shù)大會，一場
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最全面的52個機器學習API盤點，一文讓你全get
- Microsoft?CogniTIve?Service?-?Computer?Vision:?該API能夠根據(jù)用戶輸入與用戶選擇分析可視化內(nèi)容。譬如根據(jù)內(nèi)容來標記圖片、進行圖片分類、人類識別并且返回他們的相似性、進行領(lǐng)域相關(guān)的內(nèi)容識別、創(chuàng)建圖片的內(nèi)容描述、定位圖片中的文本、對圖片內(nèi)容進行成人分級等?！ ekognition:?該API能夠根據(jù)社交圖片應(yīng)用的特點提供快速面部識別與場景識別。譬如基于人眼、嘴、面部以及鼻子等等特征進行性
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谷歌定制機器學習芯片強悍：比GPU加CPU至少快15倍
- 北京時間4月6日消息，谷歌開發(fā)定制芯片，它可以提高機器學習算法的運算速度，這不是什么秘密。谷歌管這些處理器叫作Tensor Processing Units(簡稱TPU)，2016年5月，谷歌在I/O開發(fā)者大會上首次展示了TPU，之后再也沒有提供更多細節(jié)，谷歌只是說它正在用TPU優(yōu)化TensorFlow機器學習框架。今天，谷歌公布了更多內(nèi)容。 根據(jù)谷歌自己制定的基準，TPU執(zhí)行谷歌常規(guī)機器學習任務(wù)時，速度比標準GPU/CPU組合產(chǎn)品平均快了15倍至30倍。標準GPU/CPU組合產(chǎn)品將英特爾Has
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《紐約客》：人工智能之于醫(yī)生，是助手還是對手？
- 雷鋒網(wǎng)按：今年，人工智能在各個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用備受關(guān)注，其中醫(yī)療又是一個關(guān)鍵領(lǐng)域?！都~約客》發(fā)表的這篇深度長文，從醫(yī)學和計算機兩個領(lǐng)域詳細描述了業(yè)內(nèi)人士如何看待人工智能在醫(yī)療診斷方面的應(yīng)用。作者 Siddhartha Mukherjee 是醫(yī)學領(lǐng)域?qū)＜?。本文發(fā)布在《紐約客》網(wǎng)站，雷鋒網(wǎng)整理編譯。 去年 11 月的一個深夜，一位 Bronx 的 54 歲老婦來到哥倫比亞大學醫(yī)療中心，她說自己頭痛欲裂，視力已經(jīng)開始模糊，左手也變得麻木且不聽使喚了。醫(yī)生進行初步檢查后決定對老婦的頭部進行 CT 掃描。
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IT峰會：聽BAT大佬們談人工智能
- 可以容納近千人的五洲廳到了4月2日下午，聽眾少了1/4，上午滿員有人還想擠進來，因為稍有的BAT三大大佬都在。這像極了現(xiàn)在的人工智能虛火過旺，人人朋友圈都在談人工智能，似乎不說句人工智能就不是搞科技的似的，但人工智能急需冷靜下來直面其發(fā)展的階段和可能帶來的問題。 站在旁觀者角度的經(jīng)濟學家，清華大學國家金融研究院院長朱民一連十問，讓科技圈大佬們開始反思人工智能帶來的倫理道德的挑戰(zhàn);而微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋則從專業(yè)角度指明了人工智能目前還在哪些方面有待提高和突破;企業(yè)實干派馬化騰和李彥宏則講述了各
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