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        二維DCT編碼的DSP實現(xiàn)與優(yōu)化

        作者: 時間:2008-10-08 來源:網(wǎng)絡(luò) 收藏

        本文引用地址:http://www.antipu.com.cn/article/258041.htm
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          無論是C語言還是匯編語言,程序流程均分為初始化、行變換、列變換和移位輸出四個步驟。行、列變換具有相似性,如果對行變換的結(jié)果矩陣轉(zhuǎn)置,則列變換程序跟行變換一樣。對于匯編而言,初始化部分主要初始化FP指針以指向前一函數(shù)地址,初始化數(shù)據(jù)和指針寄存器以保存返回數(shù)據(jù)等。由于DCT行變和列變換過程相似,且列變換是在行變換操作的基礎(chǔ)上進行的。則可利用多種索引尋址寄存器的靈活組合,把行變換結(jié)果直接以轉(zhuǎn)置方式存儲而不增加實際的存儲時間,這樣行列變換可使用同一代碼循環(huán)兩次實現(xiàn),減小了實際代碼大小。圖2一維 DCT變換的流程圖。

          由于的小數(shù)乘法指令是先經(jīng)過乘法運算后自動調(diào)整的,其運算時間比起整數(shù)運算要費時。因此,采用先倍乘CONST_SCALE,然后整數(shù)運算的方式來節(jié)省運算時間。運算的結(jié)果需要除以系數(shù)CONST_SCALE,這在程序運行時多帶來了兩次乘法,可以使用左右移位來實現(xiàn)。由于右移位同時會帶來移位誤差,因此在程序中使用了可選擇舍入運算方式。

          為了達(dá)到更好的精度,在行變換時倍乘后再相加。這可使用Blackfin帶有預(yù)加/減比例的加法指令在一個指令周期內(nèi)實現(xiàn)。

          程序簡化行列變換的代碼如下:

          B0 = R0;

          B3 = R1;

          B2 = R2; …

          LSETUP (DCT_START, DCT_END) LC0 = P0;

          DCT_START:…

          LSETUP(ROW_START,ROW_END)LC1=P2;

          ROW_START: …

          ROW_END:…

          B1 = B0;

          B0 = B2;

          DCT_END:B2 = B1;

          程序初始時,R0指向輸入矩陣,R2指向中間矩陣,內(nèi)層循環(huán)是行變換過程,該過程結(jié)束時,中間矩陣存儲著行變換結(jié)果的轉(zhuǎn)置。通過B0和B2的指針交換,把中間矩陣當(dāng)作輸入進行行變換,這樣,把原輸入矩陣變成了輸出矩陣,并且矩陣中各元素位置不變。

          比較式(1)和(3)發(fā)現(xiàn),二維DCT 變換時結(jié)果為兩次無理數(shù)sqrt(8)相乘,產(chǎn)生了有理項,因此,在程序里首先多乘一次sqrt(8),然后在兩次DCT 變換結(jié)束以后,使用右移3位以達(dá)到正常輸出。


           圖2 1維行DCT變換流程圖

          為了評估優(yōu)化后的效果,在A—BF533 EZLITE平臺和VisualDSP4.5環(huán)境下,當(dāng)BF533

          工作在核心頻率594MHZ時,對一源圖像點陣灰度數(shù)據(jù)進行DCT處理。該灰度圖像為一個8×8的數(shù)組A[6],對A進行二維 DCT 調(diào)用,實際運行結(jié)果為:C語言代碼為392 bytes,執(zhí)行時間為3.806397 μs;匯編語言代碼為248 bytes,執(zhí)行時間為1.085859μs。顯然,與以C語言為主的二維相比,用匯編語言實現(xiàn)的二維在代碼大小、代碼執(zhí)行時間上均得到了很大改善。

          5 結(jié)論

          本文創(chuàng)新之處在于能根據(jù)ADSP-BF533的結(jié)構(gòu)和指令特點及視頻信號壓縮的實時性要求,使用匯編語言對視頻信號進行了二維及優(yōu)化。實驗證明:在ADSP-BF533硬件平臺和VisualDSP4.5環(huán)境下,當(dāng) CPU運行在594MHZ時,使用匯編語言實現(xiàn)的DCT變換比C語言實現(xiàn)的DCT變換執(zhí)行時間減小71.4%,代碼空間減小近30%。以標(biāo)準(zhǔn)CIF 測試序列為例,壓縮一張352×288的圖片能減少4.31ms,可見優(yōu)化效果顯著。


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