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        虛擬化仍是云計算實施的關鍵

        作者: 時間:2011-03-18 來源:網絡 收藏

        為大家所熟知已經很長時間了。一些嘗試過的前輩回想起那個時代都會提到內存,那時內存的價格仍然非常昂貴。還有人還會追溯的更加久遠,會回想起研發(fā)時所涉及到的CP/M操作系統(tǒng)和早期的英特爾個人計算機體系架構。

        如今這些都不再重要。重要的是想法--除非你的應用軟件,數(shù)據(jù)流和與其相關的處理任務從專用硬件設備和基礎操作環(huán)境中刪除,否則你就需要。你無法得到它號稱的有效性,無法得到與其相關的靈活性,也無法得到與其相關的性能。

        除非你作為一名云用戶能意識到云的無限可能性(至少要比你曾經需要的任何技術都更具延伸性),否則你就無法真正的去談及。你可能討論的只是服務器整合,通過虛擬化節(jié)約了很多支出,這都是你得到的回報。但是你沒有談到真正的。

        如果你是一名打算使用軟件即服務,平臺即服務或者基礎設施即服務的用戶,那么這些服務的供應看似是無窮無盡的。靈活性,可擴展性,基礎架構設置以便你能按需支付并使用所需的服務。就像用水或者用電那樣。

        如果你曾經遭遇過像加利福尼亞,亞特蘭大或者新澤西那樣的水資源短缺,你就會知道水并不是無限使用的資源。如果你曾經經歷過2001年加利福尼亞限電導致的悶熱難當,或者你生活在一個不是全天候供電的地方,你就會知道電力也不是無限使用的資源。

        事實上,IT資源是一種二級效用資源,在他們自身的應用范圍內是有限的,但是也取決于本地的供電情況。

        因此在數(shù)據(jù)中心的級別上,云計算是一種有限的資源。領先的技術廠商目前都在銷售并且會繼續(xù)向數(shù)據(jù)中心銷售盡可能的的服務器。但是在你的網絡數(shù)據(jù)中心之間還存在很大的不同,無論數(shù)據(jù)中心是否要占用一定規(guī)模的空間或者幾棟建筑,還是會遍及全世界的大規(guī)模服務器農場。

        對你來說,云計算的吸引力應該是你可以縮減大量這樣的基礎架構。如果你是一家中小型企業(yè),你可能沒有任何正式的IT在線資源,那么你很可能被云計算的承諾所吸引,因為你可以按需購買而不是先購買整個基礎架構。

        云計算的有限性應該僅限于提供商方面。如果你在線完成這些任務,就可能是私人的,但不是云。

        這些資源的虛擬化對用戶而言是更具吸引力的價格,對提供商而言是有吸引力的運作成本。這不是私人云(看起來意味著在線使用),或者公有云(看起來意味著外包服務)或者混合云(看起來什么都不代表)。

        所有這些都指向本文的主題:虛擬化能省錢。為了實現(xiàn)這個目的,虛擬化還能允許云服務提供商向他們的用戶提供看似無限的資源。無需關注它是叫私有云,公有云還是混合云。就叫它虛擬化吧。

        來自我的好朋友馬克.法利博客上的文章闡明了虛擬化巨大的省錢優(yōu)勢。馬克在3Par公司工作(目前已經被惠普收購),他援引了一份來自Wikibon的詳細案例研究表格,這份研究報告中描述了占地23萬平方英尺的Terramark數(shù)據(jù)中心配置WMWare,惠普服務器和3Par存儲系統(tǒng)的情況。

        這份研究報告顯示使用網絡的虛擬化資源節(jié)約的成本比例翻倍了,處理器利用率達到75%到80%,而沒有虛擬化的設備利用率僅為10%??晒?jié)約的費用高達數(shù)百萬美元,這種規(guī)模的數(shù)據(jù)中心可節(jié)約數(shù)兆瓦的能源消耗。

        調研報告假定一小時的平均用電率為10%。最近我和Qatar的朋友談到此事,他表示本地每小時的耗電率為2.5%。而我所居住的東南亞地區(qū),每小時的耗電比率超過17%。

        博文中引用的Wikibon調研報告表示,制冷所需的能耗要比數(shù)據(jù)處理還要高。Terremark目前要做的就是提高能源使用效率,將虛擬化資源與云計算用戶結合起來。

        有很多方法能讓IT更有效率。經濟規(guī)模就是就是一種;Wikibon調研報告指出,討論中的數(shù)據(jù)中心比多數(shù)網絡IT中心都要環(huán)保的多。更低的能耗是處理器制造商多年來一貫的目標。數(shù)據(jù)中心管理者也改造制冷系統(tǒng)來降低成本。新建的數(shù)據(jù)中心都選擇更具功效的材料來建設。

        總之提高利用率才是解決之道;這是一個長期存在的問題。虛擬化是完成這個任務的關鍵,虛擬化也是云計算的關鍵。



        關鍵詞: 虛擬化 云計算

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