4 結(jié) 論

　　通過對50對指紋進(jìn)行實驗比較發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)特征提取方法中，指紋偽特征點在所有特征點中的比例為12％~14％。而在改進(jìn)的方法中，對指紋的紋線間斷連接及叉連的分離能力都大為增強，同時通過不可恢復(fù)區(qū)域的標(biāo)識，又避免了大量偽特征點的提取，其中偽特征點比例降為7％~9％。對殘留的偽特征點，可以利用計算出的各特征點的方向以及各特征點之間的距離等特性，將各類噪聲引起的偽特征點分別予以刪除[5][6]，保留的特征點集作為真正特征點的集合。

參考文獻(xiàn)

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　　4 Jain A K，Hong L.An Identity Authentication System Using Fingerprints.Procedings of IEEE，1997；85(9)

　　5 尹義龍，寧新寶.改進(jìn)的指紋細(xì)節(jié)特征提取算法.中國圖象圖形學(xué)報，2002；7(12)

　　6 Luo X，Tian J.Knowledge Based Fingerprint Image Enhancement.In：15th ICPR，Barcelona，2000