目前在DVS中嵌入視頻分析模塊，以實現(xiàn)人臉識別、車牌識別、虛擬周界、行為分析、人數(shù)統(tǒng)計、遺留物檢測等智能應用。人臉識別、車牌識別、虛擬周界應用比較成熟，識別準確率較高，實際工程中有大量的應用;但行為分析、遺留物檢測等功能算法復雜，識別準確率較低，實際工程中應用狀況并不太理想。

　　智能DVS由于算法復雜，一般采用DSP為主，DSP由于計算資源的限制，智能DVS一般由多片DSP組成，成本較高。

　　基于Intel Queens Bay平臺的智能DVS解決方案

　　Intel將于2010年第四季度量產(chǎn)的Intel Queens Bay平臺的嵌入式CPU Tunnel Creek給智能DVS提供了高性能、低功耗，高性價比的解決方案(圖3)，整機BOM成本與采用DSP的方案相當，智能DVS在未來會打破DSP獨占市場的格局。

圖3 基于Tunnel Creek CPU的智能DVS架構圖。

　　Tunnel Creek CPU規(guī)格：

　　· CPU核心：0.6 至1.3GHz，支持超線程和虛擬化(VTx)，45 納米;

　　· 內(nèi)存：單通道 32位 DDR2 667/800, 最大1GB;

　　· 圖形：集成2D/3D 圖形引擎;

　　· 視頻引擎：集成高清晰度視頻解碼器和編碼器，編碼格式： MPEG4、H.263 和H.264，解碼格式： MPEG2、MPEG4、VC1、WMV9;

　　· 音頻：集成的英特爾高清晰度聲卡;

　　· 典型功耗：2.7 -3.3W。

　　DVS的標準化及未來發(fā)展

　　未來的市場，Ip Camera會出現(xiàn)高速增長，其增長會導致模擬攝像機市場下滑，這樣DVS的市場會隨著模擬攝像機的下滑而逐步下滑。從目前的技術來看，IP Camera的成本已經(jīng)低于模擬攝像機+DVS，IP Camera呈現(xiàn)出更強大的生命力。

　　因為DVS進入門檻較低，各個廠家為了保護自己的利益，不愿意推進標準化，產(chǎn)業(yè)規(guī)模一直受制于標準化問題。IP Camera的發(fā)展一開始就呈現(xiàn)出標準化的趨勢，DVS在IP Camera的帶動下逐步實現(xiàn)標準化。

　　DVS的市場在未來一段時間內(nèi)可能會因為安防市場的擴大帶來一定量的增長，但是在未來，DVS的市場份額會隨著模擬攝像機市場的下滑而受影響。所幸的是，盡管模擬攝像機市場會逐步下滑，但已裝的模擬攝像機數(shù)量驚人，涉及領域、行業(yè)廣泛，所以作為傳統(tǒng)與“四化”的中間物設備DVS，還會保持有相當?shù)脑鲩L期。